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画面の状態やラベルを支援技術へ伝えるARIA属性の値を点検し、真偽値の誤記や参照先IDの不備を見つけ、仕様に沿った修正と確認方法を示すスキル。

• 操作部品のARIA属性を点検したいとき
• ARIA属性の参照先IDを確認したいとき
• 公開前にアクセシビリティ修正を確認

ファイル一覧や階層メニューの項目名と開閉状態を点検し、スクリーンリーダーで各項目を区別できるように、ARIA属性や表示テキストの修正を案内するスキル。

• ファイル一覧の項目名を点検したいとき
• 階層メニューの開閉状態の確認
• アイコンだけの項目への名前付け

バッテリー残量や容量などのメーター表示を点検し、スクリーンリーダーで数値が何を表すか伝わるよう、読み上げ用の名前を確認・追加するスキル。

• 残量や容量メーターのラベル確認
• メーターに読み上げ用の名前を付けたいとき
• 共通UI部品のメーター点検

画面部品の役割を示すARIAロールに必要な属性がそろっているか点検します。実際のHTMLと操作時の状態を確認し、読み上げに必要な情報の不足を修正します。

• 独自スライダーの必須属性の点検
• 共通UI部品のアクセシビリティレビュー
• 読み上げに伝わる状態情報の確認

画面要素の役割を支援技術に伝えるARIAの指定を点検し、誤記や未定義の値を修正します。標準HTMLへの置き換えや、キー操作・読み上げの確認も支援します。

• ARIAの誤記や未定義値を探したいとき
• 独自部品を標準HTMLへ置き換え
• 共通UI部品のアクセシビリティ確認

ツールチップの補足情報がスクリーンリーダーに伝わるかを点検。読み上げ用の名前や表示元の要素との関連付けを確認し、修正案と検証方法を示すスキル。

• ツールチップの読み上げ確認
• 表示元と補足説明の関連付けの点検
• 共通ツールチップ部品のレビュー

非推奨のARIAロールやHTMLで使うべきでない抽象ロールを探し、推奨されるロールや標準のHTML要素への置き換えを検討するレビュー用スキルです。

• 既存コードの非推奨ロール検出
• 標準HTMLへの置き換え検討
• 共通UI部品のロール指定の点検

OpenSpecを使うプロジェクトで、既存コードや仕様を調べながらアイデア・問題・要件を対話で整理し、実装前や作業途中の判断を助けるスキル。

• 曖昧な機能案の範囲を整理したいとき
• 既存構成を踏まえて技術を比較
• 実装で詰まり設計を見直したいとき

接続先のデータやCSVなどを基に、グラフ・数値・表をまとめたダッシュボードを作成し、各指標の出典や更新状況を確認できる形で管理するスキルです。

• KPIと目標への進捗管理
• CSV・TSV・JSONの可視化
• 接続データによる定期レポート作成

HyperFramesのアニメーションを、小さな動きのルールやシーンのひな型から組み立てるスキル。場面転換、描画技術の選択、作成後の動きの点検まで扱います。

• 動きのレシピを組み合わせたいとき
• ブランド登場演出をひな型から作りたいとき
• シーン間の場面転換の設計

Three.jsで基本図形から独自の立体、文字や点群を作るスキル。頂点の編集、形状の結合、同じ形を多数描く処理を通じて、形作りと描画負荷の調整を支援します。

• 基本立体や曲線に沿う形状の制作
• 独自のメッシュを作成・変形したいとき
• 立体文字や点群、ワイヤーフレーム表示

文字や図形の動き、場面転換を組み合わせて、HyperFramesのアニメーションを制作・点検します。動きのレシピやシーンのひな形、実装方式別の資料を参照できます。

• 文字や図形の動きを組み合わせたいとき
• 複数段階で展開するシーン制作
• アニメーションの実装方式の選定

製品紹介動画で、大きなカーソルを動かして視線を誘導する演出を設計します。画面外からの登場、クリックとアニメーションの連動、次のシーンへの受け渡しを扱います。

• 製品UIの動画で視線を誘導したいとき
• クリックで入力や画面変化を始めたいとき
• 静かなシーンに動きを加えたいとき

複数シーンの動画を一続きの動きとして見せるため、切り替え前後の方向と速度、視線をつなぐ要素、場面内の動きを設計し、境界を検証するHyperFrames向けスキル。

• シーン切り替えの動きを統一したいとき
• 共通の要素で場面をつなぎたいとき
• 待ち時間を情報表示や操作に変えたいとき

ライブラリや開発ツールの最新資料とコード例をContext7 CLIで検索し、バージョンやプログラミング言語に合うAPIの使い方や設定方法を調べるスキル。

• 最新のAPIや設定を確認したいとき
• 指定バージョンの資料を探したいとき
• 使う言語のコード例を優先したいとき

検索流入や順位に関わるサイトの問題を、検索エンジンによる巡回・登録、表示速度、記事内容などから診断。根拠付きの指摘と優先順位のある改善計画をまとめます。

• 検索流入や順位の低下を調べたいとき
• タイトルや内部リンクの点検
• 多言語サイトの検索設定確認

ウェブサイトに必要なページと階層を整理し、メニュー、URL、内部リンクを設計します。構成図やURL一覧にまとめ、新規制作や既存サイトの再編計画に役立てます。

• 新規サイトのページ構成を決めたいとき
• 既存サイトのメニューを整理したいとき
• ブログ追加時のURLと内部リンク設計

AI検索の回答で自社がどう紹介・引用されるかを調べ、記事構成や根拠の示し方、サイトへのアクセス設定を点検します。引用されるための改善方針を整理します。

• AI検索での自社の引用状況の確認
• 既存記事の回答を分かりやすくしたいとき
• AIがサイトを読めない原因の調査

製品の比較ページや代替サービス紹介を作成し、購入検討者に違いを伝えます。料金・機能・移行方法を整理し、既存ページの古い情報や根拠の弱い主張も点検します。

• 自社と競合の比較ページを作りたいとき
• 代替サービスの一覧を企画したいとき
• 既存の比較情報を点検したいとき

仕様書やアイデア、既存コードをもとに、分担開発で判断が食い違わないための設計ルールを整理します。短いアーキテクチャ文書の作成・更新・検証に使えます。

• 開発前の共通ルールを決めたいとき
• 既存コードから設計ルールを整理
• 機能追加に合わせた設計の更新

Anthropic Cookbook のノートブックを、説明・コード・技術的正確さなどの基準で監査します。20点満点の採点と具体的な改善案を示し、認証情報の直書きも検査します。

• Cookbookを公開前にレビュー
• 学習目標と導入・結論の対応を確認
• APIキーや認証情報の直書きを検査

企業のドメイン名を指定し、財務データや採用技術を含む企業情報を端末から収集・整理して、競合調査や営業準備、AIによる買収前調査に活用するスキル。

• 企業ドメインを起点にした競合調査
• 営業準備のための企業情報収集
• 買収候補のAIによる事前調査

Pythonで分類・数値予測・データのグループ分けを進め、前処理からモデル比較、性能評価、設定調整まで一連の機械学習の流れを組み立てる支援をします。

• 分類や数値予測のモデルを作る
• 似たデータをまとめて可視化する
• 欠損値処理とモデル学習をつなぐ

文章から写真風の画像やイラスト、ロゴを生成し、参照画像の編集・合成も行います。OpenRouter経由でモデルを選び、対応する解像度や形式を確認できるスキル。

• スライドやポスターの画像を作りたいとき
• 既存画像の色や画風を変えたいとき
• 複数の参照画像を合成したいとき