「数据」の検索結果

用于在不改变可观察行为的前提下重组既有前端代码，包括职责提炼、模块搬移、条件逻辑简化、API 整理和数据组织。不要用于新增功能、改变行为的缺陷修复、依赖或框架迁移，以及已经证实的死代码清理。

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用于设计或审查 React + TypeScript 项目结构、feature/module 边界、组件架构、hooks 组织、路由组合、状态/API/错误/样式默认约定或仓库级 React 规范。表单、数据获取、测试、无障碍、虚拟列表、动画或安全深挖优先使用更窄的 skill；中文触发词包括 React 项目规范、React 组件架构。

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对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。

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测试环境自动准备 Skill。在执行任何测试之前，自动检查并准备完整的测试环境：服务健康检查、自动启动后端、数据库就绪、测试账号创建、依赖验证。确保后续测试在稳定环境中执行。触发词：「准备测试环境」「环境预检」「初始化测试环境」「测试前准备」。也被 role-测试工程师 Step 0 和 fixer Step A0/B0 自动调用。

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后端开发角色。关键词：后端/FastAPI/Python/API接口/数据库/PostgreSQL/业务逻辑/认证/SSE。激活后读技术架构.md，按四层架构实现，写完任何DB函数必须立即集成测试。

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展示完整的科研数字分身供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。

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指导 AI 正确执行跨项目联动通知。当任务涉及①公理体系变动、②体系结构变动、TF变动、分身数据格式变动、产品设计变动时触发。对应 AGENT_RULES.md 第六节和 06_全链路联动规则.md。

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施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。

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施测科研人员认知风格量表（RCSS），评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。

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查询 ACP 网络中的 Agent 排行榜、统计和搜索 API。当用户询问 ACP 排名、活跃度分数、Agent 简介、Agent 搜索或 ACP 数据时使用。通过 curl 返回 JSON。

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金蝶云苍穹开发主 Skill，优先复用 kd-cd-cosmic-commons 封装。适用于插件开发、单据/列表/表单逻辑、操作服务、BOTP 转换、后台视图打开、附件处理、DynamicObject 与元数据处理、弹性域解析及 OpenAPI 集成。默认优先使用仓库封装；在涉及原生插件事件、SDK API、方法签名或封装未覆盖场景时，使用内置脚本进行查询。

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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

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共享 Ascend NPU 上的**性能验收标准**：判定"某优化到底有没有效、有多少效"，并规定 **只有验收态结果才能写入总览表**。分双态：**探索态**（平时特性分析：不展开、 允许少步/单次，产物必须标 `[探索]`、不得进总览表）vs **验收态**（入库：同窗 ≥N 复现、按 window-ab-protocol 口径出数）。当用户问"这个优化有多少收益 / 是否有效 / 要不要采纳 / 为什么变慢了""A-B 一下""同窗对比""测 3 次取平均""把数据对齐到同一窗口" "数字对不对""是不是我眼花了"，或需要在多卡共享机器上给出性能结论、刷新优化总览报表、 复核别人给的加速比时使用；即使用户只说"帮我确认下这个改动值不值"也应触发。 核心口径：同窗 A/B 是唯一权威（跨窗口绝对值不可比）、A/B/A 漂移校正、窗口内自带基线、 三次证明（HTTP 200 + 字节数 + 日志行）、产物 md5 与关键张量 dump 双证据、噪声地板内 不下结论、profiling 三张表统一到同一窗口；并覆盖 md5 门禁的盲区（忠实度对照）、 共享机器纪律与门控回退纪律。

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量化格式契约与位级对齐：从设备字节反推量化器的**编码公式、舍入模式、scale 粒度、退化块规则**， 并据此重实现/融合量化器（MXFP8 e8m0、int8 perblock、fp8 perchannel 等）， 用「同进程同数据 + 独立参考实现 + 中点与退化输入全覆盖」做到**逐字节精确**。 当自研量化 kernel 与框架算子**对不上**、需要逆向某个量化器的数值契约、需要判断 「量化残差算不算可接受」、或要在融合内核里复现 aclnn 量化语义时使用此 skill。 即使用户只说「量化结果和参考不一致」「这个 scale 怎么算出来的」「融合量化器精度对不上」 而未提"契约"，也应触发。**注意**：单纯选量化档位/配置（该不该开量化、开哪一档）走 dit-perf-opt；算子级性能调优与 DSL 选型走 operator-dev； 并行作用域导致的静默失效（DiT 侧「改了并行但不报错也没生效」的判定）走 dit-parallel-opt。

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对 profiling 数据（kernel_details.csv / trace_view.json / step_trace_time.csv）做统一分析： 5 层递进管道（analyze_trace.py）+ baseline/优化后 kernel diff（compare_traces.py），输出 瓶颈诊断、算子执行序、可融合候选与 P0-P2 方向建议。输入统一来自 profiling-collect。 只要用户有 profiling 产出并问"为什么慢/瓶颈在哪/优化前后差多少/往哪个方向"，都用本技能；采集走 profiling-collect，方案选档走 dit-perf-opt，实现/并行/基准走 pattern-dev/dit-parallel-opt/benchmark-dev——本技能只做诊断与方向。 由 model-auto-optimization 的 S1（融合分析）/S3（并行）阶段调用，亦由 dev-workflow 的分析阶段指引加载。 融合机会候选只做**识别**；候选的**边界与收益判定**（能不能融成一个单元、融多大、值不值）交 `fusion-scope-analyze`（本技能的辅助技能）——本技能不判融合边界。

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加州消费者隐私法（CCPA）和加州隐私权法（CPRA）合规顾问——企业门槛分析、消费者权利履行（访问、删除、更正、退出出售/共享、限制 SPI、ADMT 退出）、隐私通知起草、服务提供商与承包商与第三方分类、敏感个人信息（SPI）处理、数据最小化、退出机制（包括 GPC）、网络安全审计和风险评估（自 2026 年 1 月 1 日生效）、ADMT 义务（2026 年生效，期限 2027 年 1 月 1 日）、CPPA 执法（迪士尼 275 万美元、PlayOn 110 万美元、福特 37.5 万美元）、罚款敞口、GDPR 比较，以及面向在加州运营或面向加州居民的企业的差距评估。

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中国大陆地区法院类案快速检索与《案件检索报告》（DOCX）生成技能。以案件五项要点（案由/法律关系、争议焦点、关键事实、我方诉请与诉讼地位、请求权基础法条）为检索锚点，经一次四问确认即开工（其中**检索地域范围**与**裁判时间范围**为强制选择题，默认范围为「2021年1月1日以后裁判的浙江省范围内的法院案例」，用户点选默认后须回显该范围提示）；按**请求权基础、法律关系、案件事实三要素**判定高匹配——用户**指定**检索特定结果的案例时结果相似度计入评分（四要素满分 10 分），用户**未指定**时结果相似度不作为高匹配考虑因素（三要素满分 8 分）；r1 判定须**核对法条版本与时间效力**，援引已失效旧法条者不得给满分；以语义向量检索为主召回、精确结构检索为条件兜底，本地脚本加权打分后按「得分率 ＞ 法院层级 ＞ 审判程序 ＞ 裁判日期」排序，并检测**同院同日同标题的重复入库**案件、疑似重复者不占入报名额；截取匹配度最高的 5–10 例类案，逐案调详情核验案号并摘录判词原文，最后直接输出含页脚页码的 DOCX 报告（默认保存至桌面）。全流程人工确认 1 次、检索类调用控制在 2 次召回 ＋ ≤10 次详情以内，报告阶段检索冻结。未指定结果时三要素高匹配而结果相反者亦会入报（逐例标注结果方向），指定结果时结果相反者一律剔除；报告内以两处固定声明披露「未设不利先例定向检索路径」的局限。当用户要求「快速检索类似案例」「找几个正向案例」「快速版案例检索报告」「检索 5 到 10 个类案并出报告」「出一份类案检索报告 docx」时使用。需要四象限归位、反向案例定向检索、补充召回多轮迭代或 14 分制硬软条件精判时，应使用完整版技能「案例检索报告Plus」而非本技能。基于华宇元典法律数据 MCP。

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为常见法律询问生成模板化回复，并识别何时需要个案化处理。在回复常规法律问题时使用——数据主体请求、供应商询问、保密协议请求、证据保全令——或管理回复模板时。

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调度刑事辩护全流程智能工作台的工作线。识别用户所处程序阶段与当前任务节点， 路由至对应工作流（会见、文书、期限、家属接待、机关沟通、强制措施、调查取证、 法律检索、量刑情节、程序合规十条工作线），维护案件状态与服务进程文件， 支持断点续接与跨工作线协调，内置法条效力校验、期限计算、量刑测算与自动脱敏。 当用户需要处理刑事案件、提供案件基本信息、询问办案流程、发起会见提纲生成、期限计算、 取保申请书起草、家属咨询应答、与办案机关沟通准备、取证申请、类案检索、量刑测算、 程序异议等刑事辩护相关任务时使用。 不用于民事案件、行政案件、非诉讼法律事务、监察调查阶段（含留置期间）、非中国大陆法域案件、 非法律诉求，以及要求替代律师作出最终专业判断、承诺结果、编造伪造证据或规避法律的请求。 法条原文核对需挂载 cdiw-law-pack 数据包；未挂载时该环节降级为“待核实”标注。

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关于巴西中央银行法规合规的完整指引：《国民货币委员会第 4,893/2021 号决议》（网络安全政策）、《巴西中央银行第 85/2021 号决议》（GRSIC）、巴西开放金融（BCB 第 32/2020 号决议及更新）以及 BACEN 的其他审慎规则。涵盖网络安全政策的起草和审查、事件行动与响应计划（PARI）、信息和通信服务风险管理（GRSIC）、开放金融中的同意与数据共享、API 要求、第三方管理（外包）和 BACEN 制裁。触发词：Bacen、Banco Central、CMN 4.893、Resolução 4.893、segurança cibernética bancária、PARI、GRSIC、Open Finance、Open Banking、compartilhamento de dados financeiros、consentimento Open Finance、API financeira、outsourcing bancário、risco cibernético、incidente cibernético banco、LGPD financeira、fintech compliance、instituição financeira、DICT、Pix segurança。

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依据 RGPD 第 28 条、EDPB 07/2020 和 02/2024 号指南、2021 年标准合同条款（CCT）（执行决定 2021/914）、EDPB 01/2020 号建议（Schrems II 之后的补充措施）以及《欧盟条例 (UE) 2024/1689》（《人工智能条例》），对数据处理协议（DPA）进行系统性分析。生成逐条款的 结构化报告（18 个条款：13 项强制 + 5 项补充），附 🟢/🟡/🔴 诊断、可直接插入的 救济条款、国际传输的详细分析、《人工智能条例》核验以及应向供应商提出的问题。 触发词："analyse de DPA"、"audit DPA"、"vérifier un DPA"、"DPA fournisseur"、 "data processing agreement"、"art. 28 RGPD"、"sous-traitant RGPD"、"négociation DPA"、 "review DPA"、"conformité contrat sous-traitance"。

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在采购或开工之前，对拟议 AI 应用做一次结构化初始问询，产出「可继续 / 需补齐 / 不可按此形态部署」三种结论与带责任人和期限的行动清单。 方法论移植自波兰个人数据保护局（UODO）2026-08-05《初始问题清单》。覆盖 GDPR 与 AI Act 信号提示，适用于出海与境外 AI 项目； 中国大陆境内 AI 用例的红线与备案判断请走 ai-governance-use-case-triage。

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专注于广告文案、详情页、直播脚本、宣传物料的法律合规审查及广告法相关法律咨询。 当用户提交广告文案/落地页/详情页/直播脚本/短视频脚本/海报/宣传册/公众号推文进行合规审查时触发； 当用户咨询广告法问题（极限词、比较广告、效果承诺、价格促销、代言人、数据引用、字体图片知识产权、AI生成广告合规、社会议题风险等）时触发； 当用户需要行政处罚风险预判、违法广告认定逻辑分析或合规改写建议时触发。 支持文字、图片、视频全形态物料审查：图片类（海报、详情页、产品效果图）审查画面文字、国家标志版图、肖像授权、素材版权、AI生成标识；视频类（短视频、直播、贴片）额外审查口播文案、字幕、背景音乐授权、批准文号/警示语显示时长、广告标识等。 当用户（律师）要求出具《广告合规审查报告》/广告审查报告/合规审查意见书（带律师事务所抬头封面的正式报告）时触发。 覆盖18个品类专项审查及8个通用专项场景，基于《广告法》《著作权法》《商标法》《互联网广告管理办法》《反不正当竞争法》《消费者权益保护法》《个人信息保护法》《未成年人保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络直播营销管理办法(试行)》及市场监管总局2023年《广告绝对化用语执法指南》《互联网广告可识别性执法指南》等现行有效法规，由广告合规律师视角提供专业审查意见。

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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

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