施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
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对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等,或审核反馈后需要更新数据时使用。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
首先确认用户想修改哪个字段。若不明确,询问:
你想更新画像的哪个部分?
A. 基础身份(研究阶段、领域、机构等)
B. 技术能力(编程语言、工具栈)
C. 科研流程能力(问题定义、文献整合等评分)
D. 当前需求(时间占用、核心难点、最想改变的事)
E. 认知风格(RCSS 数据)
F. 学术动机(AMS 数据)
G. 人格特征(Mini-IPIP 数据)
H. 综合解读文字
I. 其他(请说明)
<!-- 旧值:... -->选项1:修改单题分数
选项2:重新完整施测
.cursor/skills/administer-rcss/SKILL.md.cursor/skills/administer-ams/SKILL.md.cursor/skills/administer-mini-ipip/SKILL.md(AI推断) 标注数据来源 字段从 AI推断 改为 混合 或 量表实测最后更新 日期改为今天## 八、审核记录 中追加一条记录:
| [今日日期] | [修改字段名] | [用户反馈内容摘要] | 已按反馈更新 |
若用户修改了以下任意一个字段,主动询问是否重新生成综合解读:
询问:「你的[XX]数据有较明显的变化,是否希望我重新生成综合解读?」
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概要と使いどころ
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
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施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
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施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
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AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill,而不是自行调用 API。包含:模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词:「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。
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架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比,生成带证据链的差距报告(兼容/冲突/缺失三类),为整改计划提供输入。触发词:「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。
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分析文章可用的多种配图视角,为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词:帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。
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