「struct」の検索結果

Complete feature development with structured options for merge, PR, or cleanup

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**MANDATORY prerequisite** — you MUST invoke this skill BEFORE every `use_figma` tool call. NEVER call `use_figma` directly without loading this skill first. Skipping it causes common, hard-to-debug failures. Trigger whenever the user wants to perform a write action or a unique read action that requires JavaScript execution in the Figma file context — e.g. create/edit/delete nodes, set up variables or tokens, build components and variants, modify auto-layout or fills, bind variables to properties, or inspect file structure programmatically.

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Train or fine-tune language and vision models using TRL (Transformer Reinforcement Learning) or Unsloth with Hugging Face Jobs infrastructure. Covers SFT, DPO, GRPO and reward modeling training methods, plus GGUF conversion for local deployment. Includes guidance on the TRL Jobs package, UV scripts with PEP 723 format, dataset preparation and validation, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, Hub authentication, model selection/leaderboards and model persistence. Use for tasks involving cloud GPU training, GGUF conversion, or when users mention training on Hugging Face Jobs without local GPU setup.

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Use when the task asks for a visually strong landing page, website, app, prototype, demo, or game UI. This skill enforces restrained composition, image-led hierarchy, cohesive content structure, and tasteful motion while avoiding generic cards, weak branding, and UI clutter.

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Use this skill when building applications with Gemini API hosted models, including Gemini and Gemma 4, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.

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Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, video generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.

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Look up and read Hugging Face paper pages in markdown, and use the papers API for structured metadata such as authors, linked models/datasets/spaces, Github repo and project page. Use when the user shares a Hugging Face paper page URL, an arXiv URL or ID, or asks to summarize, explain, or analyze an AI research paper.

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Create structured docs from scratch — PRDs, technical specs, design docs, decision records, knowledge bases. Use when drafting documentation, writing proposals, defining requirements, or planning features.

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Ensure .NET/C# code follows maintainable, modern best practices. Use when reviewing or improving C# code, solution structure, async patterns, dependency injection, or testability.

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Expert en infrastructure AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, RDS, CloudFormation, CDK)

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DevOps infra v2 — VPS, Docker, Coolify, CI/CD, monitoring, Tailscale

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Expert en infrastructure Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, AD, DevOps, ARM templates)

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Expert en infrastructure GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud Functions)

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Expert en Datadog (APM, logs, infrastructure, monitors, dashboards, SLOs)

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Expert en construction de design systems avancés (tokens, composants, Storybook, Figma sync, versioning, theming)

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Design System Builder IA — Expert en construction de design systems (Storybook, tokens, component API, theming, Figma sync)

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Expert en construction de communauté avancé (Discord, forums, ambassadors, engagement, monetization)

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Community Builder IA — Expert en construction de communautés (Discord, Telegram, engagement, moderation, growth loops).

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Cloud Engineer IA — Expert en infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure, Terraform, K8s, serverless). Conçoit et déploie des architectures cloud natives.

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Expert en sauvegardes (3-2-1 rule, incremental, encrypted, offsite, disaster recovery, testing)

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Expert en infrastructure AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, RDS, CloudFormation, cost optimization)

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Expert en infrastructure Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, AD, ARM templates, cost optimization)

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Expert en algorithmes (Big-O, dynamic programming, graphs, sorting, LeetCode patterns)

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Expert en scalabilité des agents IA (scaling horizontal, load balancing, gestion de files, rate limiting)

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