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概要と使いどころ
Maintain a review-first Markdown knowledge base for Codex practices with source provenance, engineering capture, citation-aware queries, explicit archive and promotion, and deterministic linting. Use when asked to capture a durable engineering lesson, ingest Codex research, query or archive what the repository knows, check wiki health, reconcile conflicting guidance, or promote verified knowledge.
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Expert-level probability theory knowledge. Use when working with probability spaces, random variables, distributions, expectation, variance, conditional probability, stochastic processes, Markov chains, martingales, or measure-theoretic probability. Also use when the user mentions 'sample space', 'random variable', 'expected value', 'variance', 'conditional probability', 'independence', 'Markov chain', 'Poisson process', 'moment generating function', 'law of large numbers', 'central limit theorem', or 'stochastic process'.
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Post-epic review to extract lessons and assess success. Use when the user says "run a retrospective" or "lets retro the epic [epic]"
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Perform a post-implementation retrospective analysis measuring spec adherence, implementation deviations, and lessons learned.
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Use when picking a mobile E2E framework — Detox / Appium / Maestro / XCUITest / Espresso — or planning iOS Simulator / Android Emulator coverage in CI for RN, Expo, or native apps.
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Use when reviewing a DPA as controller or processor against GDPR Art. 28 — GREEN/YELLOW/RED gap frame, never a final call. Triggers on "review this DPA", "check this DPA".
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Guia completo para criar diagramas de software usando sintaxe Mermaid. Use quando usuários precisarem criar, visualizar ou documentar software por meio de diagramas, incluindo diagramas de classe (modelagem de domínio, design orientado a objetos), diagramas de sequência (fluxos de aplicação, interações de API, execução de código), fluxogramas (processos, algoritmos, jornadas do usuário), diagramas de relacionamento de entidades (esquemas de banco de dados), diagramas de arquitetura C4 (contexto do sistema, containers, componentes), diagramas de estado, git graphs, gráficos de pizza, gráficos de Gantt ou qualquer outro tipo de diagrama. Acionadores incluem solicitações para "diagram", "visualize", "model", "map out", "show the flow" ou ao explicar arquitetura de sistema, design de banco de dados, estrutura de código ou fluxos de usuário/aplicação.
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Guia completo de desenvolvimento backend para microserviços Node.js/Express/TypeScript. Use ao criar routes, controllers, services, repositories, middleware ou trabalhar com Express APIs, acesso a banco de dados com Prisma, rastreamento de erros com Sentry, validação com Zod, unifiedConfig, injeção de dependências ou padrões assíncronos. Cobre arquitetura em camadas (routes → controllers → services → repositories), padrão BaseController, tratamento de erros, monitoramento de performance, estratégias de testes e migração de padrões legados.
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Crie designs de websites premium com qualidade Awwwards como componentes React (.jsx) que pareçam ter sido construídos por uma agência de primeira linha cobrando R$250k+ por projeto. Use esta skill sempre que o usuário pedir um website, landing page, portfólio, ou componente web que deve parecer caro, premium, luxo, editorial, high-end, ou de qualidade agência. Também dispare quando o usuário mencionar Awwwards, FWA, design premiado, ou referenciar marcas como Apple, Aesop, Bottega Veneta, Stripe, ou qualquer marca luxury/fashion/design-forward. Dispare quando o usuário disser coisas como "faça parecer profissional", "faça parecer caro", "quero que fique realmente bom", "design de alta qualidade", "não genérico", ou expressar insatisfação com aesthetics típicos de websites gerados por IA. NÃO dispare para dashboards, admin panels, ferramentas internas, ou UI funcional onde aesthetics são secundárias à utilidade — a skill padrão frontend-design cuida disso.
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Especialista em criar ferramentas geradoras compartilháveis que viralizam - geradores de nomes, criadores de quiz, criadores de avatares, testes de personalidade e ferramentas de calculadora. Abrange a psicologia do compartilhamento, mecânicas virais e construção de ferramentas que as pessoas não conseguem resistir em compartilhar com amigos. Use quando: ferramenta geradora, criador de quiz, gerador de nomes, criador de avatares, ferramenta viral.
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Especialista em construir portfólios que realmente conquistam oportunidades - não apenas mostrando trabalho, mas criando experiências memoráveis. Cobre portfólios de desenvolvedores, designers, portfólios criativos e portfólios que convertem visitantes em oportunidades. Use quando: portfólio, site pessoal, showcase de trabalho, portfólio de desenvolvedor, portfólio de designer.
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Auxilia na redação de conteúdo de alta qualidade através de pesquisa, adição de citações, melhoria de ganchos, iteração em esquemas e feedback em tempo real de cada seção. Transforma seu processo de escrita de esforço solo em parceria colaborativa.
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Quando o usuário quer aplicar princípios psicológicos, modelos mentais ou ciências comportamentais ao marketing. Também use quando o usuário mencionar 'psicologia', 'modelos mentais', 'viés cognitivo', 'persuasão', 'ciência comportamental', 'por que as pessoas compram', 'tomada de decisão' ou 'comportamento do consumidor'. Esta skill fornece 70+ modelos mentais organizados para aplicação em marketing.
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Especialista em construir produtos que envolvem APIs de IA (OpenAI, Anthropic, etc.) em ferramentas focadas pela qual as pessoas pagarão. Não apenas 'ChatGPT mas diferente' - produtos que resolvem problemas específicos com IA. Cobre engenharia de prompts para produtos, gestão de custos, rate limiting e construção de negócios de IA defensáveis. Use quando: wrapper de IA, produto GPT, ferramenta IA, envolver IA, IA SaaS.
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Plataforma GPU serverless em nuvem para executar workloads de ML. Use quando você precisar de acesso GPU sob demanda sem gerenciamento de infraestrutura, fazendo deploy de modelos de ML como APIs, ou executando jobs em batch com auto-scaling.
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Instâncias GPU em nuvem reservadas e sob demanda para treinamento e inferência de ML. Use quando você precisar de instâncias GPU dedicadas com acesso SSH simples, sistemas de arquivos persistentes ou clusters multi-node de alto desempenho para treinamento em larga escala.
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Sistema autônomo multi-agente para startups em Claude Code. Ativado com "Loki Mode". Orquestra 100+ agentes especializados em engenharia, QA, DevOps, segurança, dados/ML, operações comerciais, marketing, RH e sucesso do cliente. Vai de PRD para produto totalmente implantado e gerando receita com zero intervenção humana. Inclui ferramenta Task para despacho de subagentes, revisão de código paralela com 3 revisores especializados, triagem de problemas baseada em severidade, fila de tarefas distribuída com tratamento de dead letter, implantação automática em provedores de nuvem, testes A/B, loops de feedback de clientes, resposta a incidentes, circuit breakers e auto-recuperação. Gerencia limites de taxa via checkpoints de estado distribuído e retomada automática com backoff exponencial. Requer flag --dangerously-skip-permissions.
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CLI do Datadog para buscar logs, consultar métricas, rastrear requisições e gerenciar dashboards. Use isso ao depurar problemas em produção ou trabalhar com observabilidade do Datadog.
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Especialista em CrewAI - o principal framework multi-agente baseado em papéis utilizado por 60% das empresas da Fortune 500. Abrange design de agentes com papéis e objetivos, definição de tarefas, orquestração de crew, tipos de processo (sequencial, hierárquico, paralelo), sistemas de memória e flows para workflows complexos. Essencial para construir equipes colaborativas de agentes IA. Use quando: crewai, equipe multi-agente, papéis de agentes, crew de agentes, agentes baseados em papéis.
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Avalia LLMs em mais de 60 benchmarks acadêmicos (MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag). Use quando benchmarking de qualidade de modelo, comparação de modelos, relatório de resultados acadêmicos ou rastreamento de progresso de treinamento. Padrão da indústria usado por EleutherAI, HuggingFace e laboratórios principais. Suporta HuggingFace, vLLM, APIs.
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Consulte o banco de dados de grafo de código para entender relacionamentos de componentes, dependências e impacto de mudanças. Use quando o usuário pedir para "encontrar chamadores", "verificar dependências", "o que usa isso", "mostrar relacionamentos", "encontrar serializadores", ou ao ler código e precisar entender o que depende de um componente antes de fazer modificações.
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Crie e gerencie arquivos de planejamento markdown persistentes para execução estruturada de tarefas. Use quando o usuário pedir para "criar um plano", "acompanhar progresso", "iniciar um projeto de pesquisa", ou quando uma tarefa exigir mais de 5 chamadas de ferramenta e precisar de rastreamento de fases estruturado para manter o foco e evitar desvio de objetivo.
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Comprima modelos de linguagem grandes usando destilação de conhecimento de modelos professor para aluno. Use ao implantar modelos menores com desempenho retido, transferir capacidades do GPT-4 para modelos de código aberto ou reduzir custos de inferência. Aborda escalamento de temperatura, alvos suaves, KLD reversa, destilação de logits e estratégias de treinamento MiniLLM.
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Load this skill whenever the project contains forms, inputs, selects, checkboxes, radio buttons, text areas, or any validation flow. Under no circumstances create a form without visible labels, error identification, and keyboard accessibility. Absolutely always associate every input with a label and provide clear, accessible error messages.
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