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概要と使いどころ
在实现适配器前对候选模型做分析。确定模型实现来源（transformers / 模型目录 / diffusers）、结构特征、内存约束下的逐层量化建议（可选）及 MoE 融合权重风险。适用于用户询问模型适配可行性或做适配前分析时使用。识别为 DiT 扩散模型时，索取推理仓路径后回传 `next_step: model-adapt`，由 orchestrator 委派 `msmodelslim-model-adapt`（DiT 扩展节承接）。
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专业技术选型与方案调研顾问。当用户需要做技术选型决策、调研某项技术方向、评估候选方案、寻找最优解时使用。支持：学术论文检索（ArXiv/Google Scholar）、大厂工程博客分析、竞品/开源方案对比、跨行业类比迁移、多维评估打分矩阵、结合业务约束给出可落地的双方案推荐。触发词：技术选型、技术调研、方案调研、技术评估、调研一下、研究一下技术方案、怎么做比较好、业界怎么做、有哪些方案、选哪个好。
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投资组合经理。综合所有分析师信号和风险约束，做出最终的 BUY/SELL/HOLD 决策和具体操作方案，输出 [最终投资决策]。 在 Phase 3 决策阶段由 hedge-fund-lead 主理人顺序调用。 擅长：多信号加权综合、风险收益比评估、仓位设计、策略执行规划、催化剂与风险事件排序。
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工程/执行原则录入器。当用户发现系统应遵守某条原则（工程约束/AI行为规范），自动分类原则类型、写入正确执行层、审计当前违规点、生成修复追踪。区别于 cognitive-extract-principle（后者处理郑总的思维方式原则）。触发词：「立一个原则」「记下这个原则」「这是条工程原则」「以后所有X都要Y」「把这条原则记在相关文档里」「这应该是工程原则」。
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他山前端品牌设计系统完整参考手册。包含技术框架选型、设计令牌（颜色/字体/圆角/阴影）、组件规范代码模板、响应式/无障碍约定。被 role-前端开发 和 role-UI设计师 主动调用；与 frontend-brand-guard.mdc（约束层）配套使用。
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协作校准 / 认知校准 / 问题脑暴：当用户有模糊感受说不清问题、方案越补越复杂、想挑战假设、 想重新定义问题、想知道成熟领域里怎么叫这个问题时使用。 可用中文唤起："帮我想想""先聊一下""一起脑暴""我感觉有问题但不清楚是什么" "先别执行，帮我看清问题""挑战我的假设""这个方案是不是想错了""帮我做认知校准" "双向钢人""钢人论证一下""正反最强论证，给我明确判断"。 也适用于：用户直接说"帮我做 X 功能""接入 Y 平台"但背景复杂、或对话早期感觉方向可能跑偏时， AI 主动识别并建议进入脑暴模式。 这里的“挑战假设”主要指问题定义、目标、约束和领域定位层面的假设；如果问题已确认且用户已有具体方案、 计划、架构或决策要压力测试，应转用 grill-me。不用于翻译、摘要、格式整理、单文件小改等简单执行任务。
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设计脑暴 / 实现前方案校准：当用户想把已基本成立的想法、功能方向或产品问题，在写 PRD、画 mockup 或进入开发计划前，先比较方案、确认取舍、对齐 UI/视觉约束，并收敛成可执行设计 spec 时使用。 可用中文唤起：“先脑暴一下方案”“先不要写 PRD，帮我设计几种路径”“参考 brainstorming 把这个需求变成设计 spec” “实现前先讨论设计”。问题还没定义清楚时先用 ai-collaboration-calibration；已有方案要压力测试时用 grill-me； 直接写 PRD 时用 prd-architect；grill-me 返回精确设计 gap 时，本 Skill 只输出 Design Delta。
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一站式法律服务平台 — 专业法律咨询 + 要素式/通用起诉状起草 + 刑事专项材料辅助 + 法条分析与法规检索。flk.npc.gov.cn API实时法条优先，不可用时AI知识库降级兜底；以22类法律领域覆盖矩阵约束路由边界；支持35个起诉状模板、5类刑事专项材料辅助；内置Logic Doctor逻辑自检、诉讼时效追踪及10类异常容错处理（含连续失败熔断）；渐进式意图收敛协议（3轮状态机）；混合意图自动任务拆解（按依赖排序→合并→顺序执行）。非标准案由自动使用通用模板。
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对法律文本——合同、法规、规章或裁判文书——进行对抗式压力测试，检验其解释上的歧义： 找出受其约束的人们日后会对其含义产生分歧的薄弱接缝，并将每一处转化为具体的争议场景， 附双方论点、可能的结果和修复方案。当有人希望对法律文件进行压力测试、红队审查、 审计，或找出薄弱点、漏洞、缺口、歧义或起草问题时使用；当起草人希望在合同、法规、 规章或裁判文书发布前将其收紧时使用；当诉讼律师希望从裁判文书或合同中挖掘论点时使用； 或当有人交来一份法律文本并询问它会在哪里引发争议或进行争点识别时使用。对合同审查、 法规歧义分析、裁判文书射程分析和起草质量检查都触发本技能——即使使用者从未说出 "压力测试"或"歧义"。
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文档落地治理规范。统一管理 docs/ 目录下文档的写时约束、读时索引、生命周期标记。提供当前真相源白名单（doc-paths.md）+ frontmatter schema + 新项目一键脚手架（init-project.sh，已就绪）。所有 forge-* skill 的文档落地路径以本 skill 的 doc-paths.md 为准。触发方式：用户说"文档治理"、"文档放哪"、"docs 目录乱了"、"forge-doc-policy"、AI 准备创建任意 .md 或新目录前的自查。
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运用《凤凰项目》DevOps 三步工作法与《独角兽项目》五大理念，诊断技术价值流瓶颈并设计流动、反馈与持续学习机制。适用于用户要优化部署流水线或降低变更失败率、诊断 WIP 过载与约束点、建立 blameless 复盘与心理安全文化、以及评估技术债务与架构局部性时使用。
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当用户为特定术语提供自定义定义时，必须严格遵循该定义，严禁补充标准词典解释或实际含义，除非用户明确要求。
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针对问答或代码执行请求，严格仅输出核心答案或运行结果，不包含任何解释、背景、推理过程或引导性文字。
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专门用于解答Python编程练习题，严格在用户限定的代码块范围内进行修改，以满足题目要求的逻辑和输出格式。
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严格复述用户指定的文本，不添加任何对话填充词、确认语或末尾标点。
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依据用户提供的特定规则执行MySQL数据库开发任务，涵盖命名约束、索引设计策略及海量数据归档方案。
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Provides bidirectional translation (Chinese/English), grammar checking, and sentence polishing. Supports specific tense constraints, context-aware tone adjustment, and natural expression optimization. Outputs direct text without formatting.
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根据用户指定的长度、领域（如机械、影视灯光）、稀有度及风格要求，生成品牌名或产品名。支持中英文命名，提供详细的创意释义。
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