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概要と使いどころ
Optimize Apify platform costs through memory tuning, compute unit management, and proxy budgeting. Use when analyzing Apify billing, reducing Actor run costs, or implementing usage monitoring and budget alerts. Trigger with "apify cost", "apify billing", "reduce apify costs", "apify pricing", "apify expensive", "apify budget", "compute units".
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Run your first Apify Actor and retrieve results via apify-client. Use when starting a new Apify integration, testing connectivity, or learning the Actor call/dataset retrieval pattern. Trigger with "apify hello world", "apify example", "run an apify actor", "apify quick start", "first apify scrape".
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Deep API security assessment beyond surface scanning. Covers the full OWASP API Security Top 10 (2023): Broken Object Level Authorization (BOLA / IDOR), Broken Authentication, Broken Object Property Level Authorization (mass assignment + excessive data exposure), Unrestricted Resource Consumption, Broken Function Level Authorization (BFLA / vertical privilege escalation), Unrestricted Access to Sensitive Business Flows, Server-Side Request Forgery via API parameters, Security Misconfiguration, Improper Inventory Management (shadow/zombie/deprecated endpoints, v1/v2 drift), and Unsafe Consumption of third-party APIs. Works across REST, GraphQL, gRPC, SOAP, and MCP servers. Discovers APIs from OpenAPI/Swagger specs, GraphQL introspection, gRPC reflection, .well-known endpoints, JS bundles, and traffic capture. Uses kiterunner, ffuf, schemathesis, restler-fuzzer, openapi-fuzzer, graphql-cop, clairvoyance, batchql, inql, jwt_tool, postman, mitmproxy, and manual http(action="request", ...) payloads. Every technique includes actual payloads, commands, and verification logic. Chains from /pentester or /codebase when API endpoints are discovered, chains into /web-exploit when classic injection points are found in API parameters, chains into /post-exploit when RCE is achieved, and chains into /ai-redteam when an LLM/AI endpoint is discovered (chat APIs, completion endpoints, RAG search, agentic tool-use, MCP servers).
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API設計エージェント - リファクタリング後のマイクロサービスAPI設計。REST/GraphQL/gRPC/AsyncAPIの仕様書、API Gateway設計、認証・認可設計を策定。/design-api [対象パス] で呼び出し。
開発者を喜ばせる直感的でスケーラブルで保守可能なAPIを構築するために、RESTとGraphQL APIの設計原則をマスターします。新しいAPIの設計、API仕様のレビュー、またはAPI設計標準の確立時に使用してください。
Use this skill when creating or reviewing Next.js Route Handlers (app/api), adding rate limiting, input validation, or auth to API endpoints. Trigger words: API ルート, Route Handler, app/api, エンドポイント, レート制限, 入力検証, CORS, ヘッダー, 認証付き API, hardening.
API設計エージェント - リファクタリング後のマイクロサービスAPI設計。REST/GraphQL/gRPC/AsyncAPIの仕様書、API Gateway設計、認証・認可設計を策定。/design-api [対象パス] で呼び出し。
LLM APIの費用を抑えるため、作業の複雑さに応じたモデル選択、予算の記録、一時的なエラーの再試行、共通プロンプトのキャッシュを組み合わせる設計例を示します。
AIが修正したコードで同じ不具合が再発しないよう、APIの必須項目や処理分岐を自動テストで確認し、テストとビルドを先に行うレビュー手順を整えるスキル。
大規模言語モデルをAPIとして動かすために、vLLMの導入と設定を支援するスキル。大量データの一括生成やGPUメモリの節約、応答速度の調整も扱います。
Shopifyの商品・注文・顧客・在庫をAPI経由で確認・更新するスキル。curlで必要なデータを取得し、価格変更や在庫調整、大量データの書き出しにも対応します。
APIやデータベース、ファイル処理をAIエージェントから使えるMCPサーバーにするスキル。Pythonでの作成、ローカル検証、クライアント登録、HTTP公開を支援します。
AIが外部サービスを操作するためのMCPサーバーを開発します。API調査からツールの設計・実装、動作確認、実際の利用を想定した評価問題の作成まで支援します。
Codexの設定や料金、OpenAIのAPI・製品の使い方を公式資料で調べ、出典付きで案内するスキル。モデルの選定や移行、プロンプトの調整、問題の切り分けにも使えます。
Browser Use Cloudのブラウザ操作を、Base上のUSDCで支払えるように、ウォレットの準備から秘密鍵の保存、動作確認、アプリへの組み込みまで案内します。
使用中のフレームワークやライブラリのバージョンを確認し、公式資料に沿って実装します。設計判断の出典を示し、非推奨APIや確認できない点も明らかにするスキルです。
古いAPIや機能の廃止判断から、代替への段階的な移行、利用状況の確認、削除までを整理するスキルです。本番データベースの列変更も、新旧のコードが共存できる手順で進めます。
Venice.ai APIを使った動画生成と文字起こしの作業を案内するスキル。完全な手順の実行には、提供元のスクリプトや参照資料を含む一式を別途導入します。
Venice.ai APIによる画像生成と、利用可能なスタイルを扱うスキルです。エージェントに画像生成を依頼する際に、生成機能やスタイルの確認に使えます。
Anthropic AdminのAPIキー、使用状況、ワークスペース、組織の管理作業をRube MCP経由で自動化し、ツール検索から実行まで進めるスキルです。
Build and deploy an MCP server from an OpenAPI / Swagger spec using the mcp-use TypeScript SDK. Use this skill whenever the user wants to "turn this OpenAPI spec into an MCP server", "make this API usable from Claude/ChatGPT", "wrap this Swagger doc as MCP tools", "expose this REST API to an LLM", "generate MCP tools from a spec", or pastes/attaches an `openapi.yaml`, `openapi.json`, or `swagger.json` and asks for a Claude-compatible version. Trigger even if the user doesn't say "MCP" — if they describe an existing HTTP API (REST endpoints, an internal service, a third-party API they have a key for) and want an LLM to call it, this is the right skill. Covers spec ingestion (file path, URL, or pasted), operation-to-tool mapping, auth wiring (apiKey, bearer, basic, OAuth bearer), scaffolding with `create-mcp-use-app`, tool generation with proper zod schemas, live testing in the mcp-use inspector, and deploying to Manufact / mcp-use cloud.
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Build a complete web scraping Actor with Crawlee and deploy to Apify. Use when you need end-to-end web scraping on Apify: defining an input schema, building a router-based Crawlee crawler, extracting structured data, storing results in a dataset, testing locally, and deploying the Actor to the platform. Trigger with "apify scrape website", "build apify actor", "crawlee scraper", "apify main workflow".
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Generate comprehensive API documentation from repository sources including OpenAPI specs, code comments, docstrings, and existing documentation. Use when documenting APIs, creating API reference guides, or summarizing API functionality from codebases. Extracts endpoint details, request/response schemas, authentication methods, and generates code examples. Triggers when users ask to document APIs, generate API docs, create API reference, or summarize API endpoints from a repository.
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API Mocking Framework workflow skill. Use this skill when the user needs You are an API mocking expert specializing in realistic mock services for development, testing, and demos. Design mocks that simulate real API behavior and enable parallel development and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
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