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概要と使いどころ
Design and implement scalable API gateways, RESTful APIs, GraphQL endpoints, WebSocket handlers, and microservice communication patterns. Use when creating API routes, designing endpoints, implementing middleware, or setting up service mesh architectures.
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Implements multiplicity control for confirmatory clinical trials using graphical procedures (Bretz-Maurer-Hommel), gatekeeping (parallel, serial, mixed), Hochberg/Hommel/Holm with PRDS, and the closed-testing principle (Marcus-Peritz-Gabriel; Goeman 2021 admissibility). Covers FDA Multiple Endpoints Final Guidance (October 2022), graphical procedures via R gMCP, primary + key-secondary + subgroup hierarchies, and FWER vs FDR distinction. Use when designing the multiplicity strategy for confirmatory trials with multiple primary or key secondary endpoints.
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Predicts ADMET properties using ADMETlab 3.0 (119 endpoints with uncertainty), ADMET-AI, DeepChem MolNet, and chemprop D-MPNN with explicit handling of OECD QSAR principles, applicability domain assessment, calibration, hERG/CYP/AMES gold-standard endpoints, and PAINS / Lipinski / Ro5 / Veber / BBB druglikeness filters. Use when filtering compounds for drug-likeness, prioritizing leads by predicted safety, or building an in-house ADMET QSAR model.
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Predicts ADMET properties using ADMETlab 3.0 (119 endpoints with uncertainty), ADMET-AI, DeepChem MolNet, and chemprop D-MPNN with explicit handling of OECD QSAR principles, applicability domain assessment, calibration, hERG/CYP/AMES gold-standard endpoints, and PAINS / Lipinski / Ro5 / Veber / BBB druglikeness filters. Use when filtering compounds for drug-likeness, prioritizing leads by predicted safety, or building an in-house ADMET QSAR model.
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Implements multiplicity control for confirmatory clinical trials using graphical procedures (Bretz-Maurer-Hommel), gatekeeping (parallel, serial, mixed), Hochberg/Hommel/Holm with PRDS, and the closed-testing principle (Marcus-Peritz-Gabriel; Goeman 2021 admissibility). Covers FDA Multiple Endpoints Final Guidance (October 2022), graphical procedures via R gMCP, primary + key-secondary + subgroup hierarchies, and FWER vs FDR distinction. Use when designing the multiplicity strategy for confirmatory trials with multiple primary or key secondary endpoints.
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Implements multiplicity control for confirmatory clinical trials using graphical procedures (Bretz-Maurer-Hommel), gatekeeping (parallel, serial, mixed), Hochberg/Hommel/Holm with PRDS, and the closed-testing principle (Marcus-Peritz-Gabriel; Goeman 2021 admissibility). Covers FDA Multiple Endpoints Final Guidance (October 2022), graphical procedures via R gMCP, primary + key-secondary + subgroup hierarchies, and FWER vs FDR distinction. Use when designing the multiplicity strategy for confirmatory trials with multiple primary or key secondary endpoints.
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Predicts ADMET properties using ADMETlab 3.0 (119 endpoints with uncertainty), ADMET-AI, DeepChem MolNet, and chemprop D-MPNN with explicit handling of OECD QSAR principles, applicability domain assessment, calibration, hERG/CYP/AMES gold-standard endpoints, and PAINS / Lipinski / Ro5 / Veber / BBB druglikeness filters. Use when filtering compounds for drug-likeness, prioritizing leads by predicted safety, or building an in-house ADMET QSAR model.
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Comprehensive overview of ALL Coval platform resources, their hierarchy, relationships, API endpoints, and ID formats. Use when user asks about Coval resources, data model, how things relate, what endpoints exist, or needs context about the platform structure before making API calls.
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Inspect, benchmark, and monitor Web3 RPC endpoints — latency checks, method support, chain detection, and health scoring.
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Tests APIs for Broken Function Level Authorization (BFLA) vulnerabilities where regular users can invoke administrative functions or access privileged API endpoints by directly calling them. The tester identifies admin and privileged endpoints, then attempts to access them with regular user credentials by manipulating HTTP methods, URL paths, and request parameters. Maps to OWASP API5:2023 Broken Function Level Authorization. Activates for requests involving BFLA testing, admin endpoint bypass, function-level access control testing, or API privilege escalation.
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Discover and inventory shadow API endpoints that operate outside documented specifications using traffic analysis, code scanning, and API discovery platforms.
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Deploys and configures CrowdStrike Falcon EDR agents across enterprise endpoints to enable real-time threat detection, behavioral analysis, and automated response. Use when onboarding endpoints to EDR coverage, configuring detection policies, or integrating Falcon telemetry with SIEM platforms. Activates for requests involving CrowdStrike deployment, Falcon sensor installation, EDR policy configuration, or endpoint detection and response.
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Xの投稿・返信・検索・DM送信や画像・動画のアップロードを、認証済みのコマンドで行い、投稿内容やフォロワー、認証状態も確認するスキル。
REST APIのURL、応答形式、エラー処理を一貫したルールで設計・見直しします。ページ分割や認証、利用回数の制限、バージョン管理まで整理するスキルです。
Node.js、Express、Next.jsのAPIとデータ処理を設計・見直すスキル。役割の分離、データベース最適化、キャッシュ、認証の実装例を示します。
Spring Bootの機能追加や不具合修正を、先にテストを書く手順で進めます。単体・Web層・データ保存のテストから結合テスト、カバレッジの確認まで扱います。
認証や決済、APIの実装時に、入力検証・アクセス権限・秘密情報の管理などを点検し、実装例と公開前のチェックリストで脆弱性対策を支えるスキル。
Quarkusサービスの変更後や公開前に、ビルド、コード解析、テスト、脆弱性検査を順に確認するスキル。ネイティブ実行形式やコンテナ、環境設定の検証も扱います。
Quarkus 3.x LTSの機能追加や不具合修正を、テストから進めるスキル。APIやイベント処理、非同期処理を検証し、テストが通る実装とカバレッジ確認を支援します。
NestJSのAPIやサービスを設計・レビューするスキル。機能別のコード構成、入力検証、認証、例外処理、環境設定、テストを整理し、実運用に向けた実装を支援します。
Laravelの機能をテストから実装し、モデルやAPI、認証・権限を検証するスキル。PHPUnitやPestでのテスト作成、外部サービスの模擬化、カバレッジ確認を支援します。
REST APIのURL命名、HTTPステータス、一覧の分割取得、エラー応答を設計・レビューし、認証や利用回数制限、バージョン管理の方針も整理するスキル。
公開後のURLを点検し、ページやAPIの応答、配信ファイル、継続通信、表示速度の悪化を確認します。単発チェック、一定期間の監視、本番と検証環境の比較に対応します。
APIやデータベース、ファイル処理をAIエージェントから使えるMCPサーバーにするスキル。Pythonでの作成、ローカル検証、クライアント登録、HTTP公開を支援します。