「lsb」の検索結果

Analyze media file properties - duration, resolution, bitrate, codecs, and stream information

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Intelligently organizes your files and folders across your computer by understanding context, finding duplicates, suggesting better structures, and automating cleanup tasks. Reduces cognitive load and keeps your digital workspace tidy without manual effort.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guide for translating Python collection operations to idiomatic Scala. Use when converting Python code that uses lists, dictionaries, sets, or involves collection transformations like map, filter, reduce, sorting, and aggregations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-objective optimization with Pareto frontiers. Use when optimizing multiple conflicting objectives simultaneously, finding trade-off solutions, or computing Pareto-optimal points.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Automated Planning utilities for loading PDDL domains and problems, generating plans using classical planners, validating plans, and saving plan outputs. Supports standard PDDL parsing, plan synthesis, and correctness verification.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This skill includes search capability in 13F, such as fuzzy search a fund information using possibly inaccurate name, or fuzzy search a stock cusip info using its name.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive command-line tools for modifying and manipulating images, such as resize, blur, crop, flip, and many more.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Calculating powerlifting scores to determine the performance of lifters across different weight classes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VERIFY your changes work. Measure performance, CLS. Use BEFORE and AFTER making changes to confirm fixes. Includes ready-to-run scripts: measure-cls.ts, detect-flicker.ts

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Solving finite-horizon LQR via dynamic programming for MPC.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Define custom distance/similarity metrics for clustering and ML algorithms. Use when working with DBSCAN, sklearn, or scipy distance functions with application-specific metrics.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Adding integral action to MPC for offset-free tension tracking.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Deterministic handbook-grounded retrieval and thermocouple computations for reflow profile compliance outputs such as ramp, TAL, peak, feasibility, and selection.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Parse raw radar I/Q captures (CW or FMCW mmWave) and produce a cleaned 1-D slow-time signal ready for motion or vital-signs analysis. Use when Claude needs to read interleaved I/Q binary, do a Range FFT on FMCW chirps, remove static clutter, pick a subject range bin, extract phase with unwrapping, or debug why a radar pipeline is returning garbage. Not for pulse/UWB range gating, MIMO beamforming, or Doppler-only gesture radar.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Extract key frames (I-frames) from video files using FFmpeg command line tool. Use this skill when the user needs to pull out keyframes, thumbnails, or important frames from MP4, MKV, AVI, or other video formats for analysis, previews, or processing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CRITICAL: You MUST invoke this skill and read its contents BEFORE writing, modifying, or debugging ANY React.js or Next.js code. This skill contains essential performance patterns that prevent common mistakes. Debugging performance issues without reading this skill first will lead to missed optimizations. Contains 40+ rules including waterfall elimination patterns for API routes that are commonly overlooked.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Selecting MPC prediction horizon and cost matrices for web handling.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Optimize workload distribution across workers, processes, or nodes for efficient parallel execution. Use when asked to balance work distribution, improve parallel efficiency, reduce stragglers, implement load balancing, or optimize task scheduling. Covers static/dynamic partitioning, work stealing, and adaptive load balancing strategies.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Quantum mechanics simulations and analysis using QuTiP (Quantum Toolbox in Python). Use when working with quantum systems including: (1) quantum states (kets, bras, density matrices), (2) quantum operators and gates, (3) time evolution and dynamics (Schrödinger, master equations, Monte Carlo), (4) open quantum systems with dissipation, (5) quantum measurements and entanglement, (6) visualization (Bloch sphere, Wigner functions), (7) steady states and correlation functions, or (8) advanced methods (Floquet theory, HEOM, stochastic solvers). Handles both closed and open quantum systems across various domains including quantum optics, quantum computing, and condensed matter physics.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Apply video filters - scale, crop, watermark, speed, blur, and visual effects

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guide for mapping common Python libraries and idioms to Scala equivalents. Use when converting Python code that uses standard library modules (json, datetime, os, re, logging) or needs equivalent Scala libraries for HTTP, testing, or async operations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Linearizing nonlinear dynamics around operating points for control design.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build OR-Tools RoutingModel vehicle-routing models with transit matrices, dimensions, capacity constraints, time windows, optional visits, invalid-arc handling, search parameters, and route extraction.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Practical mastering steps for TTS audio: cleanup, loudness normalization, alignment, and delivery specs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。