「serving」の検索結果

ビザ申請用の証明書画像から文字を読み取り、数値や日付を保って英訳します。原本画像と整えた英訳を別ページに配置した、二言語のPDFにまとめるスキルです。

• ビザ申請用の預金証明書を英訳したいとき
• 在職・収入証明書の英語版作成
• 退職証明書の画像を英訳したいとき

機械学習モデルを本番で使うために、データの仕様、再現可能な学習、品質評価、配備、監視、切り戻しを整理し、実装計画やレビュー項目にまとめるスキル。

• 実験コードを学習パイプラインにしたいとき
• モデル公開前の品質基準づくり
• データ漏洩や前処理の不一致の調査

長期プロジェクトの既存文書を、規則・構造・現状・履歴の役割に整理します。エージェントの参照先と更新ルールを整え、文書のずれや削除したものの再作成を防ぐ運用を支援します。

• 散在するプロジェクト文書を整理したいとき
• セッション間で文脈を引き継ぎたいとき
• 意図的に削除した理由を残したいとき

業務ロジックをデータベースや外部APIから分離し、明確な境界とテストを設けながら、新規サービスの設計や既存コードの段階的な改修を支援するスキル。

• 業務ルールとDB・API呼び出しの分離
• HTTP・CLI・ワーカーで処理を共用
• 業務ルールを保って外部基盤を交換

記事や告知をもとに、X、LinkedIn、Threads、Bluesky向けの投稿文を作ります。書き手の口調を保ち、各媒体の制約に合わせて内容を調整するスキルです。

• 新サービスの告知を複数SNSで出したいとき
• 記事を媒体別の投稿文にしたいとき
• リリース情報を複数SNSへ展開したいとき

初めて触るコードの構成や処理の流れ、開発ルールを調べ、参加時の案内資料とCLAUDE.mdを作成します。変更したい作業ごとの参照先も整理します。

• 新しいチームでコードの全体像を知りたいとき
• 既存プロジェクトでClaude Codeを導入
• 開発ルールからCLAUDE.mdを作りたいとき

Claude Codeで開発作業を繰り返し進める自律ループの設計を案内します。順次実行から並列作業まで、履歴の引き継ぎや品質確認、停止条件を整理します。

• 順次実行の開発手順を設計したいとき
• 反復実行で進捗を引き継ぎたいとき
• 並列作業と変更の統合を調整したいとき

記事やメモ、動画などをもとに、書き手の語り口を保ちながら、XやLinkedInの投稿、動画台本、ニュースレターを媒体に合う形で作るスキル。

• 一つの記事を複数媒体に展開したいとき
• 製品公開に向けた投稿の準備
• 短編動画やYouTubeの台本作成

Restructure code while preserving behavior. Use for extraction, consolidation, ownership moves, or cleanup where verification must bracket structural edits.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Choose, inspect, validate, and report Paperclip Runner or Product E2E evaluations while preserving evidence, provenance, cost, and failure classification.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Quietly suggest a concrete improvement after observing material, generalizable friction in agent work. Submit proactively without permission, preview, or announcement, then continue the primary task.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when auditing slow page loads, heavy assets, or rendering delays related to Avoid serving legacy JavaScript to modern browsers. Verify the actual bottleneck in DevTools, Lighthouse, or field data before recommending changes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when auditing server configuration or diagnosing broken resources. Applies to any web server serving HTML, CSS, JS, images, fonts, or other static assets.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use ChatGPT Library when the user mentions their Library, asks to find or work with a Library-backed file, Site, or named file that may be in the Library, or wants to organize Library folders, restore a previous version, or share a native Library file or folder. Also use it when the user wants a user-facing file or reusable artifact created or updated, even if they do not mention the Library. It can search and read Library content, bring files into local workflows, save new deliverables, and update existing Library files while preserving their identity and version history.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Load the body before the first implementation edit for a bug fix or behavior change, or when the user or governing specification makes reusable tests a deliverable. It keeps the smallest focused test with the delivered project and updates coverage when behavior changes. Do not load for greenfield work unless reusable tests are explicitly required, behavior-preserving refactors, verification-only work, plan/review/explanation/documentation/formatting/generated-output-only work, explicit no-change or no-tool work, or when the user declines tests.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Make a "magic moment" video — turn a creator's talking-head recording into a vertical video preserving the source narration where their Muse story replays through artifacts and brief exchanges synced to their voiceover — bubbles, typing, emoji reactions, real widgets and pages, message sounds, closing Muse lockup finisher. Use whenever a user with talking-head or selfie footage wants it turned into a shareable clip of their Muse story — "make a magic moment", "turn this video of me into...", "add the chat over my video", "retell what Muse did for me" — even if they never say the words "magic moment".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Verify that a code change actually does what it's supposed to by exercising it end-to-end and observing behavior — drive the affected flow, not just tests or typecheck. Run before committing nontrivial changes; bootstraps this repo's project verify skill if none exists yet. Don't invoke it on a diff that only touches tests, docs, or other code with no runtime surface to drive (a change to product source always has one) — there's nothing to observe.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Polish, translate, or tighten existing academic prose while preserving facts, terminology, and evidence boundaries. Use for 论文润色、学术翻译、正文精简, or manuscript LaTeX layout fixes. Use nature-writing when the main task is drafting new sections or rebuilding the manuscript argument.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create, edit, validate, and run Agent QA tests, suites, and hooks through MCP or CLI while preserving canonical IDs and schema contracts.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Manage the personal knowledge wiki. Use when the user shares articles, documents, or asks to organize knowledge; when a conversation produces insights worth preserving as structured knowledge; or when the user asks about the knowledge base.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Upgrade GitHub Actions to supported runtimes by selecting safe action versions, preserving workflow behavior, and validating post-upgrade execution.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Bootstrap and run a lightweight multi-agent development team. Use when starting or adopting a project, planning work, coordinating implementation and optional QA, brainstorming with distinct perspectives, or preserving context across sessions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Add or verify a model's chat prompt rendering and tokenization in rust/sglang-processor so it matches SGLang's Python serving path exactly (same prompt text, same token ids). Use when adding a model to sglang-processor, porting a model's rendering from sgl-router, bumping Dynamo's renderer, or debugging a processor-vs-Python prompt mismatch.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Replay-first debug flow for SGLang serving problems. Use when a live or recent server shows health-check failures, latency or throughput regressions, queue growth, timeouts, distributed stalls, crash dumps, wrong outputs after deploys, or PD/EP/HiCache issues, and the job is to turn the problem into a replay plus the right next debug tool.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。