「tip」の検索結果

OpenClawの複数のIssueやPRについて、担当を分けて原因調査と修正、検証を進め、許可された範囲でマージや解決済み案件のクローズまで管理するスキル。

• 複数のIssueやPRの修復管理
• 既存の修正PRを仕上げたいとき
• 修正済みIssueの検証とクローズ

ローカルネットワーク上のSonosスピーカーを探し、再生・停止・音量を操作します。複数台のグループ化や、お気に入り・再生キューの管理にも対応します。

• 部屋ごとの再生や音量を変えたいとき
• 複数のスピーカーをグループ化したいとき
• お気に入りや再生キューを操作したいとき

仕様書と関連チケットの依存関係を読み取り、複数のエージェントで実装を進めます。テストとレビューを経て、成果を一つの統合ブランチにまとめるスキルです。

• 複数チケットの仕様を実装したいとき
• 独立した作業を並行実装したいとき
• 実装成果を統合ブランチにまとめたいとき

複数回のインタビューでブランドの目的、顧客像、個性、語り口を掘り下げ、創業者間の認識の違いも整理して、協力者に共有できるブランドブックにまとめます。

• 新ブランドの方向性を決めたいとき
• ブランドの立ち位置を見直したいとき
• 複数の創業者の認識をそろえたいとき

複数のSNSへの投稿をSocialClawで予約・公開し、配信状況を確認します。画像などのアップロードや、複数媒体にまたがるキャンペーンの投稿予定の検証も扱います。

• 複数SNSのキャンペーン投稿予約
• 投稿用の画像などのアップロード
• 公開前に投稿予定を検証したいとき

Pythonのテストをpytestで設計・作成し、共通の準備処理や外部サービスの代役、複数入力の検証、テストで確認したコードの範囲の測定まで扱うスキル。

• Pythonの機能をテストから作りたいとき
• テストの準備処理を共通化したいとき
• 外部APIをモックで検証したいとき

大きな機能の設計提案を、依存関係と合格条件を持つ作業単位に分け、複数エージェントの調査・実装・テスト・レビューから統合と最終検証まで整理するスキル。

• 大きな設計提案を検証可能な作業に分けたいとき
• 複数エージェントへの依存関係付き作業割り当て
• 変更ブランチのレビューと順次統合

調査テーマを複数の問いに分け、ウェブ情報の検索と本文の読み込みを通じて、出典・確信度・情報不足を明記したレポートにまとめるスキル。

• 競合や市場動向を調べたいとき
• 導入前に技術を比較したいとき
• 市場規模や成長予測の調査

大きな機能開発や移行の目標を、複数回の作業に分けた実行計画にします。各工程の背景、依存関係、検証方法をまとめ、別のエージェントへの引き継ぎを支えます。

• 大きな機能を複数PRに分けたいとき
• 複数セッションにわたる移行の計画
• 並列で進められる工程を探したいとき

ブランドの目的や顧客像、語り口を複数回の対話で掘り下げ、回答を保存しながらブランドブックにまとめます。創業者の考えを言語化し、制作担当者への共有に使えます。

• 新ブランドの方向性を決めたいとき
• ブランドの位置づけを見直したいとき
• デザイナーやライターへの依頼資料

NVIDIA GPU上で大規模言語モデルの応答生成を高速化し、APIとして提供する設定を支援します。量子化や一括処理、複数GPUへの分散も扱います。

• 言語モデルをチャットAPIで提供したいとき
• 多数のプロンプトを一括処理したいとき
• 量子化でメモリ使用量を抑えたいとき

ドメインのサブドメイン、SSL証明書、登録情報、DNSレコードを調べるスキル。複数ドメインの一括調査や登録状況の推定に対応し、結果をJSONで返します。

• 公開ログからサブドメインを探したいとき
• SSL証明書の期限を確認したいとき
• 登録情報やDNS設定を調べたいとき

コード実装や不具合修正、PRレビューをBlackbox AIに委任します。複数モデルの結果を評価して選び、長時間の作業の監視や保存地点からの再開も扱うスキル。

• 機能実装や不具合修正の委任
• PRの不具合とセキュリティ確認
• 複数AIモデルの実装比較

ランディングページや複数画面のWeb製品を、配色・書体・動きの方針から設計して実装します。スクロールに連動した演出にも対応し、見た目や表示性能、画面間の統一感を検証します。

• ランディングページの新規制作・再設計
• スクロールで物語を伝えたいとき
• 複数の製品画面のデザイン統一

複数のSNSに向けた投稿計画を作り、媒体ごとの文章や画像の要件、承認状況を整理します。公開確認や、予約投稿ツールへ渡す承認済み原稿の準備まで支援します。

• 翌月のSNS投稿を計画したいとき
• 新製品の発表を複数媒体へ展開
• 記事や動画をSNS投稿に再構成

機能追加やコード整理、プルリクエストのレビューをOpenAI Codex CLIに任せるスキル。長い作業の進捗確認や、複数の課題を並行して修正する手順も扱います。

• 既存プロジェクトに機能を追加したいとき
• 認証モジュールを整理したいとき
• プルリクエストをレビューしたいとき

Use when reviewing templates, rendered HTML, or shared components related to Create accessible tooltips. Validate the final browser-facing markup, not just the source framework abstraction.

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Use when reviewing rendered HTML, interactive components, or design-system patterns related to Provide accessible names for tooltips. Check native semantics first, then inspect keyboard behavior, focus flow, accessible names, and screen-reader output where relevant.

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When the user wants multiple expert perspectives on a marketing question — a simulated board of advisors staffed by legendary marketers (Seth Godin, David Ogilvy, Eugene Schwartz, April Dunford, Rory Sutherland, Alex Hormozi, Byron Sharp, and more). Also use when the user mentions 'marketing council,' 'board of advisors,' 'advisory board,' 'what would Seth Godin say,' 'what would Ogilvy think,' 'channel Hormozi,' 'get multiple perspectives,' 'debate this,' 'have the council review,' 'marketing mentors,' or asks how a famous marketer would approach their problem. The council gives each advisor's take through their documented frameworks, surfaces where they disagree, and synthesizes a recommendation. For executing the winning direction, hand off to positioning, offers, copywriting, ads, or the relevant skill.

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Simulate and audit closed and open quantum-system models with QuTiP 5, including deterministic, trajectory, steady-state, spectral, and phase-space workflows. Use for local quantum-dynamics work where physical assumptions, dimensions, and numerical convergence must be explicit.

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Use the frozen-class/visitor pattern for discriminated unions that have multiple dispatch sites. Use when creating a new set of variants (commands, IR nodes, factory calls) that will be switched over in 2+ places, or when refactoring an existing union type that has grown multiple switch sites.

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Build quick IRR/MOIC sensitivity tables for PE deal evaluation. Models returns across entry multiple, leverage, exit multiple, growth, and hold period scenarios. Use when sizing up a deal, stress-testing assumptions, or preparing IC returns exhibits. Triggers on "returns analysis", "IRR sensitivity", "MOIC table", "what's the return at", "model the returns", or "back of the envelope".

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Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target's NT hash without a password reset. Use when BloodHound shows GenericWrite/GenericAll/AddKeyCredentialLink over a target, as a stealthier alternative to ForceChangePassword, during authorized red-team engagements.

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Compare multiple job offers side-by-side with total compensation analysis. Use when the user has multiple offers and wants to compare salary, equity, benefits, or total comp.

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