スキルを探す

設計・開発・運用に関する37種類の高度なスキルを、用途から選ぶための索引です。エージェント設計、データベース、テスト、監視などの担当スキルを探せます。

• エージェントやRAG設計のスキル選び
• データベース設計・SQL改善の担当探し
• デプロイ自動化・監視のスキル探し

クラウドの権限設定、ストレージの公開状態、通信ルール、インフラ定義を点検し、悪用につながる設定不備と修正の優先順位を整理するスキル。

• 公開前にクラウド設定を点検したいとき
• 過剰な権限や権限昇格経路の確認
• ストレージ公開と開放ポートの確認

開発用の環境設定やリポジトリから認証情報の漏えい候補を調べ、重要度別に整理します。認証情報の更新手順や本番での保管方法、CIでの検出対策も支援します。

• コミット前の設定ファイル点検
• 漏えい後の認証情報更新の計画
• 新規参加者向けの環境設定整備

ビルド・テスト・配信をつなぐ設定やクラウド構成のひな形を作成し、Kubernetesへの展開と切り戻しを確認する手順まで整えるスキル。

• GitHub ActionsやCircleCIの設定
• 各クラウド向けTerraform構成の作成
• 新旧切り替えや順次更新の準備

意図的に障害を起こしてシステムの弱点を調べる実験を設計。通常時の指標、影響範囲、中止条件、復旧手順を整理し、リスクの見積もりと実験後の振り返りを支援するスキル。

• 障害注入実験の計画作成
• 影響人数と信頼性リスクの見積もり
• チームの障害対応演習の準備

学習済みの機械学習モデルを本番で運用するために、配備や監視、自動再学習の流れを整えます。社内文書を検索して回答するRAGや、LLMの費用管理も扱います。

• 学習済みモデルを本番公開したいとき
• モデル監視と再学習の流れを整えたいとき
• 文書検索を使うRAGの構築

スタートアップの開発組織を、リリースの速さと安定性・採用・チーム構成・本番運用の面から点検。数値で停滞箇所や人員不足を捉え、改善の優先順位を整理します。

• リリースまでの待ち工程を特定
• 採用目標に必要な候補者数の試算
• チーム構成と管理職採用の見直し

HappyのCLI、モバイル、Web、サーバーの公開手順を案内するスキル。バージョン選定からビルド・テスト・配布後の検証まで、対象ごとの手順に沿って支援します。

• CLIの安定版やベータ版を公開したいとき
• モバイルのプレビュー・本番更新を配信したいとき
• ネイティブアプリをビルドしストア提出したいとき

PostgreSQLで時系列・イベントデータを扱うための設計や実装を支援します。TimescaleDBの導入、時間単位の集計、圧縮、性能改善を調べられます。

• TimescaleDBの導入と基礎学習
• 時系列・イベントデータのテーブル設計
• 時間区間ごとの集計や継続集計

GKEでTPUの予約があるのにノードプールを作成・拡張できない原因を調べ、不健康なノードによる予約容量の占有を特定して対処方法を示すスキル。

• 予約済みTPUの容量不足エラー調査
• 予約容量を占有するノードプール特定
• 不健康なTPUノードの自動修復設定確認

GKEでTPUの処理用リソース群を作成できない原因を、ノードの重複利用から調べます。状態や監視データで競合相手を特定し、利用者が適用する対処を案内します。

• 作成失敗の原因がノード重複か調べたいとき
• 形状の異なるパーティションの競合調査
• 障害発生時の競合状況を確認したいとき

GKEのTPUスライス作成やJobSetの実行待ちが、仮想マシン群の更新停滞に起因するかを調査。状態やログを読み取り専用で確認し、対処方法を案内します。

• TPUのSliceCreationFailed調査
• JobSetの実行待ちとMIGの関連調査
• ノードプールの更新・修復停滞の調査

GKEのTPU VMが修復中のまま戻らない原因を、VM状態・監査ログ・自動修復履歴から調べ、構成ごとの影響と利用者が取るべき復旧手順を整理するスキル。

• TPU VMの修復停滞を調べたいとき
• TPUスライスへの影響を確認したいとき
• 自動修復の履歴と失敗理由の確認

GKEの複数スライスにまたがるTPU学習の停止を、ログと監視指標から調査し、コンパイルの不整合や入力待ち、機器・ネットワーク障害を切り分けるスキル。

• TPU学習の停止ログを調べたいとき
• 入力待ちと機器障害を切り分けたいとき
• 障害候補のGKEノードを特定したいとき

GKE上でTPU学習が遅くなった原因を、監視イベントと1分間隔の指標から調べます。メモリやCPUの不足と、ハードウェア・ネットワーク側の問題を切り分けます。

• Pod停止を伴わないTPU学習の遅延調査
• 性能低下イベントの確認
• リソース不足とインフラ障害の切り分け

GKEのGPU・TPUノードが応答を失い、Podの終了も進まない障害を読み取り専用で調査。OSやハードウェアの異常、自動修復の状態を確認し、対処手順を案内するスキル。

• NodeStatusUnknownの原因調査
• OS停止やハードウェア異常の確認
• 自動修復の設定や失敗理由の調査

Google CloudへのログインやAPI接続に必要な認証と権限設定を、利用者や実行環境に合わせて整理し、ローカル開発から本番運用までの接続方法を案内します。

• ローカルのPython用認証を設定したいとき
• Cloud RunからCloud SQLへの接続設定
• AWSやAzureからGoogle Cloudへの接続

社内文書を検索して回答するRAGシステムを、Google CloudのGKEとAlloyDBで構築するため、要件整理から設計・デプロイ・検証まで支援します。

• 社内文書の対話型検索を設計
• SQLで管理するRAG基盤の検討
• GKEでオープンモデルを運用

GKE上のアプリが起動しない、再起動を繰り返す原因をログやイベントから調べます。メモリ不足や画像取得失敗、通信障害を切り分け、修正案を提示します。

• コンテナの再起動原因を調べたいとき
• メモリ不足の原因調査
• イメージ取得失敗や配置待ちの調査

Cloud RunやGemini APIなどの既存AI推論をGKEでの自前運用へ移すため、要件整理からGPU選定、設定ファイル作成、動作検証、接続先切り替えまで支援します。

• Cloud RunのAIサービスを移したいとき
• Gemini APIの代替構成を検討したいとき
• GPU選定とデプロイ設定の準備

Managed Service for Apache Airflowの処理失敗を、ログ・タスク状態・コードから調べ、根拠と具体的な修正案を示します。

• DAG実行の失敗原因を調べたいとき
• タイムアウトやキュー待ちの原因調査
• サービスのエラーとDAGコードの照合

GKEの計算資源の選び方をComputeClassesで設定し、Spot VMから通常VMへの切り替え、GPU・TPUの指定、利用制限やPodの起動待ちの調査を支援するスキル。

• Spot VMから通常VMへの切り替え設計
• GPU・TPUやマシンファミリーの指定
• ComputeClassの編集権限と利用制限

GKEのStandard・Autopilot環境に合わせて更新計画、前後の確認リスト、コマンド付き作業手順を作り、ノード更新や処理停滞の調査を支援するスキル。

• GKEのバージョン更新を計画したいとき
• リリースチャネルと保守日時の選定
• DB・GPU向けノード更新の準備

GKE向けのKubernetes YAMLを自然言語の要件やコード変更から作成・更新します。権限、CPU・メモリ、ヘルスチェック、外部公開、AI推論用GPUの設定を扱います。

• GKEへのアプリ配置設定を作りたいとき
• コンテナの権限とリソース設定の見直し
• GKE Gateway APIで外部公開