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Ensure data model/DB designs cover constraints, integrity, indexes, migrations, rollback, and operational impacts.

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PRテンプレートの必須項目（日本語記載、Diátaxis、検証コマンド、チェックリスト）が明確かを確認し、抜けや誤解を生む文言を指摘する

Reviews Laravel migrations for destructive operations, change() dropping modifiers, locking index creation on large tables (PostgreSQL), and asymmetric down().

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Ensure design/ADR changes include a concrete migration plan, rollout strategy, rollback conditions, and compatibility considerations.

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Review data retention, deletion, backup residency, and cross-border data transfer.

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pbi-input, plan, todo, test-cases 間の整合性をチェックし、実装着手前の仕様漏れを検知する

Ensure designs specify failure modes, timeouts, error contracts, and observability for critical flows.

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Ensure architecture/design docs define clear boundaries, ownership, dependency direction, and change impact to avoid tight coupling.

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Ensure architecture updates document affected stakeholders, notification plan, and deprecation/retirement signals to keep knowledge aligned.

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Ensure architecture docs capture availability targets, failover strategy, capacity headroom, and resilience trade-offs for critical services.

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Ensure architecture/design docs state traffic assumptions, performance budgets, resource limits, and cost risks for critical paths.

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Ensure ADRs capture context, decision, alternatives, tradeoffs, and follow-ups in a way that prevents future drift.

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Ensure design docs explicitly capture risks, assumptions, and open questions with owners, deadlines, and mitigation plans.

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Ensure API design follows RESTful naming and consistent conventions.

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Ensure API/contract changes specify versioning strategy, backward compatibility, deprecation plan, and migration guidance.

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Ensure architecture docs define bounded contexts, ownership, and a consistent ubiquitous language to prevent domain drift and coupling.

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Ensure design changes stay consistent across ADRs, diagrams, and specs; decisions are traceable; and drift is explicitly managed.

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Ensure architecture diagrams are readable, consistent with text, and clear on scope, boundaries, and data flow.

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Detect undefined or inconsistent cache strategies (layers, consistency, invalidation, TTL, failure handling) in design documents.

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Detect missing validation plans (how to verify the design is correct) in design documents and ADRs.

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Checks whether AI-assisted work defines review criteria, accessible context, explicit review loop, human judgment boundary, and feedback capture before delegating to an agent.

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Apply after completing a task, before declaring done. Verify against the real artifact (run the feature, read the actual value, inspect the diff), not a proxy, self-report, or 'it compiles.'

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Apply when reviewing or shaping code that's hard to trace. Count layers between question and answer, and hidden state in the reader's head; collapse one-caller wrappers and shrink mutable scope.

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Apply to multi-step work (sweeps, migrations, runs of similar edits) and to how you stack commits and PRs. Break work into small units that each end in a verifiable state, check each before the next, and order delivery so the sequence proves itself to a reviewer.

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