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用途や残したい要素を整理し、OpenAI Image APIで商品写真やイラストの生成、背景の差し替え、部分修正、複数案の一括作成を進めるスキル。

• 商品写真やWeb用画像の作成
• 画像の背景を削除・変更したいとき
• 画像内の物や文字を部分修正

複数の専門エージェントに開発やレビューを分担させ、調査結果を引き継ぎながら進めます。セキュリティや品質などの指摘を、優先度付きの報告にまとめるスキルです。

• 複数の観点でコードをレビューしたいとき
• 画面・API・DBの作業を分担したいとき
• 専門家の指摘を優先度順にまとめたいとき

OpenAI製品やAPIの使い方を公式ドキュメントで調べ、出典付きで案内するスキル。関連ページの検索と必要な箇所の取得を通じ、実装方法や機能の制限を確認します。

• Responses APIの実装方法を確認
• Codexの使い方を調べたいとき
• Apps SDKでのアプリ開発を調査

機械学習の損失や精度をTensorBoardで可視化し、実験ごとの結果を比較するスキル。重みの分布やモデル構造、処理性能を調べ、学習中の問題を探ります。

• 学習ごとの損失や精度を比較したいとき
• 重みや勾配の分布を確認したいとき
• 埋め込みを2次元・3次元で眺めたいとき

PyTorchの学習コードを複数GPUや複数マシンに対応させ、混合精度やメモリ分散も設定できます。Accelerateによるコード変更から起動までを案内するスキルです。

• 単一GPUの学習を複数GPUへ移したいとき
• 混合精度の学習を設定したいとき
• DeepSpeedやFSDPを導入したいとき

cogneeで利用者や組織、役割ごとのアクセス権を設定し、データセットを共有するためのスキル。SDK・HTTPの認証設定や、権限エラーの原因調査も支援します。

• 利用者や役割にデータを共有したいとき
• 組織やチームごとにアクセスを管理
• SDKやHTTPの認証を設定したいとき

知識保管庫で増えすぎたページの種類を、標準の分類へ整理・移行します。変更内容の事前確認から、別名やリンクへの変換、移行後の検証と復元手順まで案内します。

• 増えすぎたページの種類を整理したいとき
• 標準分類への移行を事前確認したいとき
• 転送用ページを別名にまとめたいとき

取り込み済みの文書群から引用関係を抽出し、依拠・反論・拡張などの種類付きで結ぶスキルです。論文や判例の関係を、指定した種類や方向でたどれるようにします。

• 先行研究を拡張する論文を追いたいとき
• 判例の変更・区別関係を調べたいとき
• 文書が依拠する資料をたどりたいとき

TypeScriptとPythonのSDKで、動作や公開APIの命名、自動生成クライアントの使い方、ドキュメントの例を比較し、両言語の整合性を保つスキル。

• 両SDKに共通の変更を反映したいとき
• TypeScriptとPythonの動作比較
• 自動生成クライアントの固定版を更新

競合の訴求、製品の位置づけ、発信内容を調べ、比較表と分析資料に整理します。未開拓のテーマや顧客層、機会と脅威を洗い出し、営業・マーケティング施策を提案します。

• 競合の訴求や位置づけを比較したいとき
• 未開拓の発信テーマや顧客層の発見
• 営業向けの競合比較資料作成

実験機器が出力したPDF・CSV・Excel・TXTを、標準形式のASM JSONや表形式のCSVへ変換し、検証と引き継ぎ用Pythonコード作成を行うスキル。

• 研究室の管理システム向けデータ標準化
• ELISA結果の取り込み用CSV変換
• NanoDrop解析用Pythonコード作成

FastGPTに追加する新しいリソースを、既存の権限管理へ組み込むための案内です。親子構造と権限継承の有無から導入手順を選び、実装箇所や確認項目を参照できます。

• FastGPTの新規リソースに権限を追加
• 権限継承の有無で導入手順を選びたいとき
• 権限定義や検証処理の実装箇所を探したいとき

Reactの実装・レビュー・リファクタリングで、データ取得や配信コード量、再描画を優先度順に見直し、部品構成・テスト・型の安全性も確認するスキル。

• React部品とデータ取得処理の実装
• 読み込み・描画性能のコードレビュー
• 大きな部品や広すぎる引数の整理

メール要約や短い返信案、メモ整理を担う汎用アシスタントの設計を支援します。担当範囲と完了条件を明確にし、簡潔な結果を返すための指示文を組み立てます。

• メール要約用アシスタントの設計
• 短い返信案を作るヘルパーの設計
• メモ記録エージェントの担当範囲整理

Qwen Codeの使い方や設定、エラーへの対処を公式ドキュメントに基づいて案内し、ユーザー用・プロジェクト用のsettings.jsonの確認や変更も支援するスキル。

• Qwen Codeの機能やコマンドを知りたいとき
• MCPサーバーの設定方法を調べたいとき
• settings.jsonを確認・変更したいとき

実装前に要件と受け入れ基準を整理し、仕様書の検証からテストのひな形生成まで進めます。仕様に沿った実装と、完了条件の確認を支えるスキルです。

• 新機能の要件を実装前に固めたいとき
• 受け入れ基準からテストを作りたいとき
• 仕様書の要件漏れを確認したいとき

まだ接点のない法人見込み客への営業メールを、相手の課題に合わせて作成・推敲します。件名案や送信間隔付きの追客メール、実績データに基づく改善も扱います。

• 新規見込み客への初回メール作成
• 切り口と送信間隔を変えた追客設計
• 売り込み色の強いメールの推敲

ReactやNext.jsの画面開発で、プロジェクトのひな型や部品の生成、配信コードの軽量化、表示性能とアクセシビリティの改善を支援するスキル。

• ReactやNext.jsの開発を始めたいとき
• 部品とテスト、表示例をまとめて生成
• 配信コードを増やす依存関係の確認

A/Bテストの設計・分析、表形式データの前処理、予測モデルの学習・評価、施策の因果効果の推定を支援し、統計結果を事業判断へつなげるスキル。

• A/Bテストの設計と結果分析
• 予測モデル用の表データ前処理
• モデル性能の比較と実験記録

商談と継続収益の履歴から、確約・最良ケース・商談総額ベースの受注予測を作り、顧客群別の収益維持率や営業段階ごとの確度を前提付きで示すスキル。

• 取締役会向けの四半期受注予測
• 今後4〜8四半期のARR予測
• 収益維持率が悪化した顧客群の特定

成長企業の採用人数・時期・費用を事業計画に結び付け、給与帯や株式報酬、組織構造、人事評価、離職防止策を検討し、人事施策の案にまとめるスキル。

• 時期と費用を含む採用計画づくり
• 給与帯や株式報酬を設計したいとき
• チーム構造と管理職の階層の見直し

ChatGPT内で使うアプリのひな形作成や改修、不具合調査を支援します。公式資料とサンプルを基に、外部機能を呼び出すサーバーと操作画面を組み立て、動作確認まで進めます。

• 公式例からアプリのひな形を作りたいとき
• ツール設計とサーバー・画面の接続
• 既存Apps SDKアプリの改修や調査

Effect v4のソースと既存コードを確認し、TypeScriptのサービス実装やデータ定義、依存関係の組み立て、テストをプロジェクトの流儀に沿って進めるスキル。

• Effect v4でサービスを実装したいとき
• データ構造と型付きエラーの定義
• 依存関係とHTTP処理の整理

既存製品の新機能や改善案を、製品責任者・デザイナー・エンジニアの３つの視点から発想し、効果や実現性で上位５案を選び、検証すべき前提まで整理するスキル。

• 既存製品の新機能を考えたいとき
• 顧客課題の解決案を広げたいとき
• ３つの専門的な視点での案の比較