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商談と継続収益の履歴から、確約・最良ケース・商談総額ベースの受注予測を作り、顧客群別の収益維持率や営業段階ごとの確度を前提付きで示すスキル。

• 取締役会向けの四半期受注予測
• 今後4〜8四半期のARR予測
• 収益維持率が悪化した顧客群の特定

成長企業の採用人数・時期・費用を事業計画に結び付け、給与帯や株式報酬、組織構造、人事評価、離職防止策を検討し、人事施策の案にまとめるスキル。

• 時期と費用を含む採用計画づくり
• 給与帯や株式報酬を設計したいとき
• チーム構造と管理職の階層の見直し

ChatGPT内で使うアプリのひな形作成や改修、不具合調査を支援します。公式資料とサンプルを基に、外部機能を呼び出すサーバーと操作画面を組み立て、動作確認まで進めます。

• 公式例からアプリのひな形を作りたいとき
• ツール設計とサーバー・画面の接続
• 既存Apps SDKアプリの改修や調査

Effect v4のソースと既存コードを確認し、TypeScriptのサービス実装やデータ定義、依存関係の組み立て、テストをプロジェクトの流儀に沿って進めるスキル。

• Effect v4でサービスを実装したいとき
• データ構造と型付きエラーの定義
• 依存関係とHTTP処理の整理

既存製品の新機能や改善案を、製品責任者・デザイナー・エンジニアの３つの視点から発想し、効果や実現性で上位５案を選び、検証すべき前提まで整理するスキル。

• 既存製品の新機能を考えたいとき
• 顧客課題の解決案を広げたいとき
• ３つの専門的な視点での案の比較

機能やスプリントの当初計画と現在の実装を比較し、作業範囲の増減を数値で整理。納期・品質へのリスクを示し、削減・延期・維持すべき項目を提案します。

• 機能が当初計画より膨らんでいないか確認
• スプリント中の作業範囲の増減確認
• 削減や延期する追加項目を選びたいとき

スキルやエージェントの定義を読み、構造の不備や期待する動作とのずれを検査します。カテゴリ別の基準確認と、未検査・仕様書不足の洗い出しにも対応します。

• 単体・全スキルの構造チェック
• 指示とテスト仕様を照合したいとき
• カテゴリ別の基準への適合確認

DaytonaのWindows環境に企業内証明書を模した検証環境を作り、OpenWork本体と起動先の実行環境がOSの証明書を使うか確認するスキル。

• Windowsの企業内証明書エラー再現
• OSの信頼済み証明書を確認したいとき
• 正常・異常な証明書チェーンの比較

SEO調査の結果を、結論・根拠・改善案が読み取れる単一のHTMLレポートにまとめてOpenSEOへ保存。スマートフォンでの閲覧やPDFへの印刷にも配慮します。

• 完了したSEO調査をチームに共有したいとき
• PDFに印刷する報告書の作成
• プロジェクトのテンプレートで報告書を作成

サイトの目標や既存データに合わせてSEOの次の一手を提案し、OpenSEOの各種調査手順やデータ、検索ツールの使い分けを案内するスキル。

• サイトのSEO改善の着手点を選びたいとき
• SEOの指標やツールを理解したいとき
• キーワード・競合調査の手順選び

指定した競合サイトの自然検索での集客状況、上位キーワード、コンテンツの傾向、被リンクを分析。強みと弱点を整理し、狙うページや検索語の優先順位を提案します。

• 特定の競合のSEOを調べたいとき
• 狙うページや検索語を選びたいとき
• 自社サイトと競合を比較したいとき

Handsontableのセルの編集・表示・入力検証をまとめた独自の型を作成・修正し、名前での登録や貼り付け時も含めた値の変換処理を整えます。

• 既存部品を使った名前付きセル型の作成
• 貼り付けと手入力の保存形式の統一
• ドロップダウンのキーと表示値の変換修正

screenpipeのアプリ、CLI、MCPのリリース準備を進めます。バージョンと依存関係の記録を更新し、GitHub Actionsでビルドを実行・確認します。

• デスクトップアプリのリリース準備
• Rustの変更に伴うCLI更新の判断
• MCPのバージョン更新と公開確認

Screenpipeの記録を根拠に業務手順を調査し、共有下書きをレビュー・更新します。実際に確認できた操作と結果を区別し、所要時間も証拠に沿って整理します。

• 業務手順を活動記録と照合したいとき
• 共有下書きのレビューと引き継ぎ
• 作業全体や各手順の所要時間調査

記録された活動やスター付きの事例から繰り返し作業を見つけ、手順や例外、人の判断を整理します。根拠を確かめながら、小さな自動化候補を検討するスキルです。

• 活動記録から反復作業を見つけたいとき
• スター付き事例から作業の傾向を調べたいとき
• 小さな自動化候補の検討

プロジェクトの最近の作業と確認できた成果を、設定済みの目標や節目に照らして整理。作業の形跡と納品・受け入れを区別し、課題と次の行動を報告の下書きにまとめます。

• 目標に沿った進捗報告の下書き作成
• 現在の記録で納品状況を確認したいとき
• 障害と次の判断事項の整理

GKEノードのNotReadyやUnknownの原因を、状態・イベント・ログ・使用量から調べるスキルです。根拠を整理し、人が適用する修復案を提示します。

• NotReadyやUnknownが続く原因調査
• kubeletの状態報告停止の調査
• ノード不調によるPod退避やPendingの調査

導入前や導入済みのスキルについて、危険な処理や過剰な権限を調べます。静的スキャンとソースの読解を組み合わせ、根拠付きで利用の可否や注意点を整理するスキル。

• スキルを導入前に確認したいとき
• 導入済みスキルの権限確認
• 認証情報へのアクセスや外部送信の調査

Kortixの返信内にカードや比較表、グラフ、地図を表示するUIの設計・実装・レビューを支援し、Webとモバイルでの表示や検証、互換性の確認を進めるスキル。

• Kortixの返信画面を設計したいとき
• Web・モバイルの表示処理の実装
• UIブロックの表示不具合の調査

録音の言いよどみ、言い直し、不要な無音を文字起こしに基づいて除去し、編集点をなめらかにつなぎます。編集案のプレビューやクリック音の検出・修復にも対応します。

• ポッドキャストの言いよどみと無音除去
• 適用前に編集案を確認したいとき
• ノイズゲート由来のクリック音修復

サイト全体や個別ページのSEO課題を調べ、技術面、記事品質、表示性能、AI検索への対応をまとめて評価します。業種に応じて改善の優先順位と実行計画も整理します。

• サイト全体のSEOを点検したいとき
• 特定ページの問題を調べたいとき
• 業種に合うSEO施策を計画したいとき

Profoundのデータで、ChatGPTやPerplexityによるブランドの引用率と推移を確認。表示につながる質問、同時に引用される競合、急増・急減も把握します。

• ブランドの引用率と30日間の推移確認
• ブランドが現れる質問と現れない質問の把握
• 同じ質問で引用される競合の調査

json-renderの画面仕様からコードを書き出す仕組みを作るスキル。画面構造の読み取り、使用部品や状態参照の収集、JSX向けの属性の文字列化を支援します。

• Next.jsやRemix向けの出力処理作成
• 画面仕様の部品や操作を一覧にしたいとき
• 属性の値をJSX形式に変換したいとき

json-renderの画面に検査パネルを追加し、画面仕様や実行中の状態、操作履歴、生成データの流れを確認するスキル。表示要素から仕様の該当箇所も探せます。

• 要素が表示されない原因を調べたいとき
• 実行中の状態の確認と編集
• 操作処理の結果やエラーの確認