「struct」の検索結果

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Extract structured fields from 1099-nec documents.

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Extract structured data from documents using AI-powered field extraction.

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Convert PDF, DOCX, HTML, or image documents to clean, structured Markdown.

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Extract structured fields from commercial invoice documents.

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Adds a new ROS 2 message type to CARLA's native ROS 2 interface — the hand-written POD struct under LibCarla/source/carla/ros2/types/msg, its Fast-CDR serialize/deserialize pair, the RIHS01 type hash computed in Docker, the CdrTopicInfo registration and the type-hash test. Use when the user asks to "add a ROS message type", "support sensor_msgs/X in CARLA", "add a carla_msgs type", "why is my type hash warning appearing", or needs a message CARLA does not publish yet. There is no IDL codegen — every step is manual.

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Writes an autonomous agent for the CARLA Leaderboard — an AutonomousAgent subclass with setup/sensors/run_step/destroy, a sensor suite inside the track's budget, and the right constructor signature for the leaderboard version (1.0 and 2.x differ). Generates a working skeleton, validates the sensor configuration against the real per-track limits offline, and covers the ROS1/ROS2 agent base classes. Use when the user asks to "write a leaderboard agent", "make my agent work with the leaderboard", "add sensors to my agent", "port my agent to 2.1", or hits SensorConfigurationInvalid.

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Create a pull request from the current branch with structured summary

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Structure Remotion markup for interactivity

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Refactor a whole documentation page in this repository without losing source-verified behavior facts. Use for page rewrites, splits, reorganizations, or substantial shortening of README sections, docs pages, or instruction files. Do not use for ordinary documentation authoring, targeted corrections, or documentation review; use technical-documentation instead.

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Windows アプリ開発 (Windows AI Foundry) の AI/ML 統合リファレンス。 Windows AI APIs、LanguageModel, TextRecognizer, ImageScaler, ImageObjectExtractor, ImageObjectRemover, ImageDescriptionGenerator, SemanticSearch, ContentModeration、 Phi Silica / Aion Instruct、LoRA、Windows ML、Windows ML Runtime API、ONNX Runtime、 execution providers、WebGPU EP、Model Catalog、LearningModel、 Foundry Local (CLI / REST API / SDK)、MCP サーバー、App Actions、IActionProvider、 Agent Launchers、DirectML、IDMLDevice、operators、tensors、NPU。

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OpenAI API (developers.openai.com) の Responses API リファレンス。 text generation, embeddings, gpt-6-astra / gpt-6.1-sol / gpt-6-luna, structured outputs, streaming, function calling, programmatic / async tool calling, conversation state, prompt caching, prompt cache diagnostics, reasoning (configuration_update), background mode, compaction, multi-agent, WebSocket mode (mid-turn steering, stream_id), webhooks, error codes, rate limits, Realtime server controls, 公式 SDK (Python / JS / .NET / Java / Go / Ruby), openai CLI, Chat Completions / Assistants 移行, deprecations。

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Pino (高速 JSON 構造化ロガー for Node.js、Fastify 標準ロガー) リファレンス。 logger, child logger, log levels (info / warn / error / debug / trace)、transport、 pretty print (pino-pretty)、redaction (機密情報マスキング)、serializers、 async / sync logging、ファイル出力、structured logging。

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Claude API (platform.claude.com) の Messages API リファレンス。 streaming (SSE), thinking (adaptive) / preserved thinking / effort, prompt caching, context editing, compaction (on-demand / threshold), structured outputs, Message Batches, token counting, vision / PDF, Files API, citations, embeddings (Voyage AI), errors, rate limits, beta headers, Bedrock / Vertex AI / Foundry 経由アクセス。

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visionOS / iOS 空間コンピューティング。RealityKit、ARKit、visionOS SwiftUI、USDKit、Spatial Preview。 Entity, ModelEntity, AnchorEntity, Component, System, RealityView, MeshResource, Material, EntityAction, MeshDeformerComponent, GaussianSplatComponent, ComputeGraphComponent, ComputeNodeGraph, PhysicsJointsComponent, ForceEffectComponent, ClothBodyComponent, NavigationComponent, NavigationMeshComponent, NavigationController, USDStage, SpatialPreviewSession, ImmersiveSpace, ImmersionStyle, WindowGroup, VolumetricWindowStyle, Model3D, ARKitSession, ARSession, ARWorldTrackingConfiguration, WorldTrackingProvider, HandTrackingProvider, ImageTrackingProvider, AccessoryTrackingProvider, CameraFrameProvider, ObjectTrackingProvider, RoomTrackingProvider, SceneReconstructionProvider。

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Claude Agent SDK (code.claude.com/docs/en/agent-sdk) の TypeScript / Python リファレンス。 query(), ClaudeAgentOptions / Options, fallbackModel, maxTurns, maxBudgetUsd, custom tools (in-process MCP), createSdkMcpServer, hooks, permissions (canUseTool), subagents, sessions (resume / fork), streaming, structured outputs, Agent Skills (SKILL.md), slash commands (/compact, /clear), tool search, hosting / observability。

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Better Auth (TypeScript 認証フレームワーク) v1.7 リファレンス。 認証・認可、サインアップ・サインイン、セッション管理、OAuth、パスキー、二要素認証 (2FA / TOTP)、SSO / SAML、SCIM、 OAuth Provider (OAuth 2.1 / OIDC)、MCP 認可 (@better-auth/mcp)、Infrastructure (dash / sentinel)、 プラグイン (organization, admin, magic-link, anonymous 等)。betterAuth, createAuthClient, signUp, signIn, getSession。 Next.js, Nuxt, SvelteKit, Hono, Express, Expo, TanStack, Effect 統合。

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The live fieldwork layer for psycho-logic — go look at the actual target market NOW instead of reasoning from your training-data stereotype of it. Use when a psycho-logic move needs grounding in a specific place: the user asks 'what do competitors in [region/country] actually do', 'what's the real price band / norm here', 'how do local leaders position themselves', 'research this market before we localise', 'what signals trust to buyers in X', or is about to launch/adapt in a market you haven't studied. Runs structured web research in the local language — local competitors and their signals, price bands, category conventions, review/trust sources, local terminology, taboos and regulations — and synthesises a compact perception profile the four moves consume. Inspired by Rory Sutherland's *Alchemy*. Routed to from psycho-logic; pair with cultural-context (the lens that tells you what to look for). 日本語・中文の相談（「現地の実態を調べて」「调研当地市场」）にも使う。

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ソースドキュメント（議事録・提案書・ディスカッション資料等）からスライドのページ構成をMarkdownで設計するスキル。各スライドをタイトル・メッセージ・ボディの3層構造で定義し、1スライド1メッセージを厳守する。情報量が多い箇所はバーバラ・ミントのピラミッド構造でサマリ→詳細に分割する。「スライド構成を設計して」「ページ構成を考えて」「スライドの骨子を作って」「プレゼンの構成を設計して」「スライド構成をMDで作って」などのリクエスト時に使用。スライド制作の前段階として機能し、出力MDをスライド制作スキルに渡してスライド化する。

Analyze a paper draft objectively and strictly. Identifies logic gaps, missing proofs, structural issues, and research weaknesses. Reviewer mode. Use for "analyze this paper", "find weaknesses in draft". 旧名 review-analyze。

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Take a guided tour of Open SaaS — walks you through step-by-step through the project structure, features, and customization checklist.

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Use OpenAI Codex CLI as a peer collaboration partner — same standing as Claude, not a one-shot tool. Bring Codex in EARLY (ideation, framing decisions, stuck moments), not only for late peer-review. Hand it strategic context (target, research, draft, reasoning), iterate conversationally over ~3-8 turns, converge before surfacing to the human. Invoke when the user says "check / iterate / ideate with Codex" or "ask Codex" — and proactively when stuck between two reasonable framings, pressure-testing a load-bearing claim or structure, or about to ask the human to pick between options two agents could resolve.

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Scan, structure, validate, and submit your project to the Next Level Builders Directory (https://nextlevelbuilder.io) with 17 rich blocks, cryptographic content hashing, Polar payment handling, and automated moderation queueing.

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