当用户需要判断一家公司是否具备持久的竞争优势时激活此skill。典型触发:用户在分析某只股票/公司时问"这门生意好不好""护城河够不够深""这个商业模式能不能持续赚钱";或用户试图从PE/财务指标出发评价一家公司却理不出头绪。 不适用于:纯财务建模(DCF计算)、已明确在能力圈外的公司(应先回能力圈框架)、短期交易择时决策。 关键语言信号:"这个生意模式怎么样""为什么这家公司能一直赚钱""竞争对手能不能抢走它的市场"。
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概要と使いどころ
当用户需要判断一家公司是否具备持久的竞争优势时激活此skill。典型触发:用户在分析某只股票/公司时问"这门生意好不好""护城河够不够深""这个商业模式能不能持续赚钱";或用户试图从PE/财务指标出发评价一家公司却理不出头绪。 不适用于:纯财务建模(DCF计算)、已明确在能力圈外的公司(应先回能力圈框架)、短期交易择时决策。 关键语言信号:"这个生意模式怎么样""为什么这家公司能一直赚钱""竞争对手能不能抢走它的市场"。
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当用户在做投资决策、评估是否买入一家公司时使用。典型触发:用户说"这家公司值得投资吗""什么时候买入""估值合不合理""投资最重要的是什么"。 核心框架:Right Business(商业模式)> Right People(企业文化/管理层)> Right Price(价格),三个维度的优先级和判断逻辑。 不适用于:技术分析/短线交易、非股权类投资、纯财务建模。
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当用户需要诊断一家企业/团队的根本驱动力是否健康时使用。典型触发:用户说"为什么这家公司短期好看长期不行""怎么判断一家公司是不是真的为用户着想""公司应该在利润和理想之间怎么选""为什么伟大公司不追求利润却能赚最多的钱"。 核心诊断信号:看公司面对问题时先问"赚不赚钱"还是先问"这对不对"。 不适用于:纯商业计划书写作、纯财务分析、非商业场景的道德讨论。
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在 CLI 环境下做 Android APK 逆向时使用。适用于 APK 解包、Java 反编译、smali 修改、重打包、Frida 动态 Hook,以及按需切换到 so/native 分析。优先使用本机已安装的 jadx、apktool、frida、adb、ida-reverse、radare2。
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日志分析和排障时使用。适用于生产问题定位、慢查询排查、错误追踪、日志搜索。融合 ELK / Loki + 结构化日志 + Trace ID 追踪。
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度量项目交付效能时使用。适用于团队效能分析、季度复盘、改进决策。优先使用 Google DORA 四大指标(部署频率、前置时间、失败率、恢复时间)。
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A/B 测试设计与分析时使用。适用于产品实验、功能验证、转化率优化。融合假设驱动 + 样本量计算 + 置信度判断。
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当用户明确要求初始化项目、创建项目指令文件、生成 AGENTS.md,或为已有项目补齐 AI 协作规范时使用。该 Skill 会分析项目结构,并生成或更新适用于当前项目的标准化协作文档与基础目录。
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当用户需要调研某个 skill 的模型选择最佳实践时使用:分析目标技能的源代码与工作流 → 通过联网搜索(Tavily/SearXNG/DuckDuckGo)收集官方文档与社区经验 → 总结出哪些场景该用什么模型/参数 → 生成 WHICHMODEL 小节插入目标技能的 README.md。
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当用户明确要求"提交 Git 改动"、"生成 commit 信息"或"创建 git commit"时使用。仅用 Git 分析改动并自动生成 conventional commit 信息(可选 emoji);必要时建议拆分提交,默认运行本地 Git 钩子(可 --no-verify 跳过),提交后默认自动 push(可 --no-push 跳过)。
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用于遇到缺陷、测试失败或异常行为,且必须在提出修复方案前调查根因的场景。未经根因分析不得只修复表象。
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当用户明确要求优化镜像源、配置国内镜像、加速部署或切换依赖源时使用。分析项目技术栈并生成适配的镜像配置。⚠️ 不适用:用户只是询问镜像源概念、无需部署加速,或明确要求使用官方源。
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调用 OpenSTA 2.5.0 做静态时序分析(STA)。综合阶段验证 WNS/TNS;PD 阶段做 post-route signoff(多 PVT corner + SPEF)。触发场景:(1) bba-guru-synthesis 综合后查 timing;(2) bba-guru-pd 布线后跑 multi-corner signoff;(3) 显式 /bb-invoke-opensta。
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解析 SystemVerilog RTL 为 AST JSON,供 CDC 检查 / signal path tracing / module dep 分析。统一 4 个后端 (babel-lsp / pyverilog / verible / slang),auto 模式自动降级。触发场景:(1) bba-guru-synthesis CDC 前;(2) bb-trace-signal-path / bb-find-module-deps 之前;(3) 显式 /bb-parse-ast。
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通过识别和借助势能差(效率/规模/认知/引力),选择站上高势能位置来放大个人或组织的竞争力。适用于职业选择、创业方向判断、行业趋势分析场景。当你面临"选哪个平台/公司/行业"的决策,或想理解为什么同样努力结果差距巨大时使用此skill。不适用于已经锁定赛道只能苦干的执行阶段(此时应回到提升具体能力),也不适用于纯内部管理优化(势能是外部杠杆)。关键触发信号:"为什么我这么努力还是不行"、"选A还是选B行业"、"这个行业还有没有未来"、"怎么借势"。
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从要素到关系、从局部到整体、从静态到动态地分析复杂系统。适用于问题反复出现、牵一发动全身、头痛医头无效的场景。当你发现"越努力越糟糕"或"问题总是复发"时,需要切换到系统性思维找根本解。不适用于简单的单因果问题或需要快速行动的紧急场景。关键触发信号:"为什么这个问题反复出现"、"改了A反而坏了B"、"感觉陷入了死循环"。
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识别当前事件落在镜像世界的哪个区域(掌控域/盲域/概率域/风险域),采用对应的生存策略,避免用左侧世界的确定性法则去面对右侧世界的不确定性问题。适用于面对投资决策、创业选择、职业转型的策略制定,以及"为什么按计划执行却失败了"的复盘分析。不适用于纯粹的技能提升和刻意练习场景(那些天然属于掌控域)。关键触发信号:"为什么努力了还是不行"、"这件事到底靠实力还是靠运气"、"我该怎么应对不确定性"、"怎么提高成功率"。
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用NLP理解层次模型分析和解决问题的框架。当你陷入某个困境找不到出路、反复在同一个层面打转、或需要做重大人生决策时使用。六层由低到高:环境→行为→能力→BVR(信念/价值观/规条)→身份→精神。核心方法:从顶层向下设计人生,升维解决低维度无法解决的问题。不适用于日常操作性问题(如如何写一封邮件)。关键触发信号:"我该怎么办""为什么总是遇到同样的问题""不知道该怎么选择""人生方向迷茫"。
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将复杂问题拆解为层次分明、不重叠不遗漏的结构框架。适用于需要梳理混乱信息、向他人清晰表达、全面分析问题的场景。当你面对一堆散乱的要素无法形成全局视图,或需要向他人做结构化汇报时使用此skill。不适用于已经高度结构化的问题或需要直觉判断的快速决策场景。关键触发信号:"信息太多理不清"、"怎么说才清楚"、"有没有遗漏"、"帮我拆解这个问题"。
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当用户需要理解极端事件(泡沫、崩盘、群体疯狂、邪教、暴民行为)、诊断组织系统性失败、或评估多种心理/市场/制度力量同时朝一个方向叠加的风险时激活。典型触发信号:用户描述的现象"远超任何单一因素能解释的程度";用户试图用单一原因解释极端结果;用户担心"多种不利因素同时爆发"。不适用于常规的单因素决策分析或温和的增量变化评估。
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当用户需要评估某项投资、收购标的、商业机会或重大资源投入是否"值得"时调用。典型触发信号:涉及"内在价值""安全边际""护城河""定价权""买还是不买"等决策。不适用于纯心理学偏差分析(用 misjudgment-checklist)或规模效应判断(用 scale-advantage-analysis)。
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当用户面临复杂决策、规划或问题解决时激活——尤其是正向推理陷入困境、选项过多无法判断优先级、或需要识别隐藏风险时。典型触发信号:用户在问"怎么才能成功""如何避免失败""我应该怎么做"时卡住了。不适用于已有明确最佳路径且只需执行的简单任务,也不适用于需要创意发散而非风险规避的场景。
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当用户需要理解"为什么人们会这样做"(尤其是看似不合理的行为)、设计管理制度或激励机制、评估专业顾问建议的可信度、试图说服他人改变行为时激活。典型触发信号:用户困惑于"为什么制度改了但行为没变";用户的顾问/下属/合作方的建议恰好对他们自己特别有利;用户需要设计一个让他人按期望行事的制度。不适用于纯技术方案设计或不需要考虑人的行为的场景。
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小红书 / Xiaohongshu / RedNote AI Agent Skill。用 Python Playwright 搜索和读取内容、管理登录会话、发布图文/视频/长文、评论、点赞和收藏;默认输出 JSON,任何写操作都必须先获得用户确认。用户提到 xiaohongshu、小红书、rednote、小红书搜索、发到小红书、小红书笔记分析、小红书运营或小红书自动化时触发。
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