「nes」の検索結果

Cloudflare Durable Objects の実装とレビューに使用する。チャットルーム、マルチプレイ、予約システムなどの状態を持つ協調処理、RPC methods、SQLite storage、alarms、WebSockets、Workers統合、wrangler設定、Vitestでのテストを扱う。事前学習の知識より最新のCloudflare docsの取得を優先する。

設計系スキルの入口。「AIっぽい」「テンプレート感」「もっと洗練させたい」「管理画面のレビュー」など画面設計の相談を受けたら、業務構造の診断(ux-design §0-1〜§13-1)と見た目の素材(jp-web-design)のどれをいつ読むかをここで決める。UIの新規設計・リニューアル・レビューの着手時に必ず最初に開く。

tracker_binding に従い dev-graph と Beads を同期したいとき、GitHub Issues/Projects/PR lifecycle を冪等収束したいときに使う。

レクチャー資料や導入ガイドの handout を作りたいとき、題材のヒアリングから外部依存ゼロの単一 HTML 資料と同梱物一式を生成したいときに使う。

新しいWebアプリを要件整理から設計・実装・Cloudflare公開・品質確認まで一貫して構築する。Codexで「アプリを作って」「業務ツールを新規開発」「$build-app」と依頼されたときに使用する。

dev-graph を静的 HTML に可視化したいとき、外部 CDN/npm なしの自己完結 SVG + inline JS 成果物を生成したいときに使う。

dev-graph node を metadata で検索したいとき、依存・tombstone・completion 状態を副作用なしで確認したいときに使う。

Strategy map analysis using the Eterdis two-directional causal chain. Use this skill to diagnose whether strategy is coherent by building two chains — bottom-up from resources to results, top-down from expectations to requirements — and finding where they don't connect. Runs in three modes — full diagnostic for deep sessions, review mode for quick re-assessment, and alert triggers for early-warning signals. Updates company-context.md after every run. Triggers on questions about strategic alignment, why the strategy isn't working, what to invest in, how the business creates value, whether the plan is realistic, or where the biggest gap is. Based on practice by Eterdis (eterdis.com).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

過去の仕訳日記帳から仕分けパターンを確認・更新し、wikiのパターンページを保守する手順

証憑（画像/PDF）の読み取りから証憑登録・自動仕訳（承認待ち）までの手順

Assists users in crafting high-impact pitches, presentations, and sales communications using the "STRONG" method and Frame Control. Use when users want to pitch an idea to investors, sell a product to a client, or need to overcome objections and command attention in business meetings.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Pre-share leak scanner for Claude Code skills (or any folder). Scans BEFORE you publish for secrets (API keys, tokens, private keys, .env values, high-entropy strings), PII (emails/phones), local machine paths (C:\Users\<name>, /home/<name>, /Users/<name>, UNC, internal hostnames), and client/proper-noun names from a LOCAL private dictionary; also flags service-specific code (jira/github/gitlab/slack/salesforce/notion/linear/ stripe/aws/google) that should be split into a dedicated service plugin. Use when the user says "sanitize this skill", "before sharing a skill", "check for leaks", "is this skill clean", "is this safe to commit/publish/ open-source", "scrub secrets", "redact before commit", or "pre-push leak check". Cross-platform, stdlib-only Python, fail-closed.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use at the start of a Codex task to inspect repo readiness, project profile, monorepo shape, role docs, spec status, knowledge index, and recommend the next workflow.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when work needs Scrum roles, ceremonies, backlog refinement, sprint planning, story delivery, release readiness, or role handoffs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when asking project status, next priority, sprint health, blockers, deadlines, risk register, or daily brief generation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Conduct reproducible web searches and decision-oriented research across official sites, search engines, news, papers, forums, social platforms, and public datasets. Use when Codex must investigate a person, organization, product, market, technical resource, reputation, career choice, or other current topic; compare candidates; verify claims; collect dated citations; distinguish facts from inference and anecdote; or write an evidence-backed research report.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Teach software development through active project work while still producing a working result, maintaining bilingual English and Chinese project documentation, protecting private context, and publishing reviewed updates to GitHub only after confirmation. Use when Codex helps the user create, build, extend, debug, refactor, document, publish, or understand a software project and the user's goal includes learning, mentorship, guided implementation, pair programming, understanding the code, or becoming able to do similar work independently.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Distributed machine learning, data mining, and iterative HPC with Exasol. Covers end-to-end ML pipelines (DISTRIBUTE BY + SET scripts + BucketFS), per-entity federated training with partial_fit and ctx.reset(), batch inference, map-reduce ensemble training, distributed ensemble and SON algorithm for frequent itemset mining (Apriori, FP-Growth, association rules, market-basket analysis), Lua execute script orchestration for iterative algorithms (k-means, SGD, gradient descent), scikit-learn model training, parallel hyperparameter search, per-entity forecasting, anomaly detection, model lifecycle in BucketFS (pickle/joblib/ONNX versioning), GPU acceleration via CUDA SLCs (PyTorch/TensorFlow/RAPIDS), and ML-specific performance tuning (skew, OOM, multi-pass chunking).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Remove AI-generated writing patterns from Levantine Arabic (الشامي — Syrian, Lebanese, Palestinian) text. Use when editing or reviewing Levantine dialect text to make it sound authentically human-written.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create or modify Rash Studio projects, SVG animation templates, timeline keyframes, interactive scenes, and website embeds. Use for Rash authoring requests, not general Flash or SWF conversion.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Verify Rash Studio scenes, ActionScript subset behavior, resource links, portable embeds, exports, and desktop or mobile interaction. Use for Rash acceptance checks, compatibility review, security review, or release validation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Routes general Convex requests to the right project skill. Use when the user asks which Convex skill to use or gives an underspecified Convex app task.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Creates or adds Convex to an app. Use for new Convex projects, npm create convex@latest, frontend setup, env vars, or the first npx convex dev run.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。