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概要と使いどころ
5-level verification pyramid: static→unit→Playwright E2E (homepage-first, 6bp)→AI visual→post-deploy. 8-check quality gate. Multi-agent testing (functional/security/a11y/performance). Playwright v1.59+ AI agents (Planner/Generator/Healer). WCAG 2.2 AA via axe-core v4.11. Percy+Chromatic visual regression. ADA Title II 2027/2028 deadlines.
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Comprehensive PR code review for OneKey monorepo. Use when reviewing PRs, code changes, or diffs — covers security (secrets/PII leakage, supply-chain, AuthN/AuthZ), code quality (hooks, race conditions, null safety, concurrent requests), and OneKey-specific patterns (Fabric crashes, MIUI, BigNumber). Triggers on "review PR", "review this PR", "code review", "check this diff", "审查 PR", "代码审查", "review
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MANDATORY deploy after every code change. Typecheck → deploy → purge CDN → E2E on production → visual verify → fix-forward loop. Workers Builds native CI/CD, D1 Time Travel PIT recovery, D1→R2 long-term backups, wrangler rollback, wrangler secrets management, structured observability, cross-browser smoke tests, rollback procedures, and GitHub auto-configuration.
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After pushing code or creating a PR, automatically wait for CI checks to complete, fix failures, address Bugbot findings, and re-push in a loop until the PR is green. Use when the user pushes to a PR, creates a PR, or asks to get a PR to green.
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Handle pull requests and review comments using GitHub CLI (gh). Use when the user wants to check PR comments, address review feedback, reply with commit hashes, or work with pull requests.
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Check if a pull request is too large and guide splitting it into focused PRs.
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Contract risk analysis, obligation mapping, and clause review. Use when the user asks to review, analyze, or check a contract or legal document.
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Use the RIPE Atlas REST API v2 to find probes, inspect measurements, create and monitor network measurements, and fetch results. Use when the user asks about Atlas probes, measurements, ping, traceroute, DNS, HTTP, TLS, NTP, or globally distributed reachability checks.
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Use to run or continue domain exploration with the product owner as domain expert — event storming interviews, hotspots (HS), ubiquitous language, UX review of the domain, checking or resolving open MQ/UX items, or a status summary of documents/ddd. Also use when the user starts explaining their business, purpose or workflow. Never edit documents/ddd directly; go through this skill.
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Use to create, update or verify the Lean 4 executable specification under lean/ from the exploration documents (event-timeline, hotspots, ubiquitous-language, ux-review, model-review) — initial generation, reflecting a session's results, fixing lake build, adding a command or a screen, checking a proposed feature against the model. Formalization questions go to model-review.md as MQ, never to the expert directly.
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Use when you need the current position in the Lean spec-driven pipeline, or any deterministic check of a Cradle project — status, golden regression, Lean layer walls, regeneration impact, unslop lint, ddd cleanup. Runs the scripts under scripts/ and reports their output verbatim.
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Use for the frontend phase after the API contract exists — deciding the screens as units of work (one job a person finishes in one go, per actor of the event timeline), collecting the views and commands each screen needs, keeping the screen map in frontend/README.md, building against the Lean CLI, then handing over to frontend-ux-review and the human screen check. Not for the spec-animation mockup (domain-mockup).
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Use when arranging the project quality-check or investigating a concrete unresolved code concern
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マージ前に必ず実行。静的チェック・テスト・体制レビュー（変更内容で決まる統合レビュアー＋反証型QA＋専門家最大1体、基本1サイクル）と追加テスト（test-recommendation）を実施し、通過後のみmainへのマージ・直接pushが可能。
Interact with challenge widgets in an authorized automation flow using checkbox clicks, slider drags, text OCR, and image-grid input. Verify completion with an application-specific condition.
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大学業務文書 (広報原稿 / 研修教材 / 申請書 / 学生向け案内等) のドラフトを 読み取り、subagent dispatch で「AI 臭度」「業務文書適切性」「読者負荷」の 3 軸評価を返す。「この広報原稿、AI っぽくない？」「研修資料が硬すぎないか 気になる」「職員が書いたふうに仕上げたい」と問われた時に起動する。 mizchi-blog-style の評価ワークフローを大学業務文書向けに翻訳、職員 / 学生 / 学外読者の 3 ロールのいずれかで subagent がドラフトを読み、 冗長敬語 / 空虚強調 / 両論併記等を行番号付きで指摘する。反復改善は 呼び出し側判断、本 skill 自体はシングル実行。
「これから組織として生成 AI 導入を検討する委員会で何を議論すべきか」 「AI 利用ガイドライン策定の優先順位を決めたい」「執行部に上程する導入検討資料を作りたい」 「自学の AI 導入成熟度はどの段階か診断したい」「学長説明用 1 ページ要旨を作りたい」 場面で使う、大学組織としての AI 導入検討支援スキル。 3 カテゴリ × 2 ステップ × 2 主体のチェックリストと 5 段階成熟度モデルで合意形成を支援する。
「大学広報としてプレスリリースを生成 AI で効率化したい」「学長メッセージや挨拶文の原案を作りたい」 「オープンキャンパス告知の SNS 投稿を複数パターン生成したい」「同窓会報の原稿を AI で下書きたい」 場面で使う広報職員向けスキル。広報文面に求められる 7 点チェックと大学特有の品位を構造化し、 AI 下書きから配信承認までのフローを標準化する。
大学業務で AI に入力しようとする情報を Level 1/2/3 に判定し、入力可否と 推奨次アクションを返す。「この資料を AI に入れて大丈夫？」「議事録を 要約させたいが機密度は？」と問われた時、または職員がファイル / テキストを 共有して AI 利用可否判断を求めた時に起動する。判定基準は `confidential-info-guidelines` の 3 段分類に依拠し、所属大学規程が優先される 旨を出力末尾に必ず添える。匿名化 / 統計化による Level 降格の検討も提示する。
アプリを公開・リリースする前のセキュリティ/運用監査。「公開して」「リリースして」「本番に出したい」「ローンチしたい」「URLをみんなに共有したい」「これって公開して大丈夫？」といった依頼・質問があったら、デプロイ作業に入る前に必ずこのスキルを実行する。社外・不特定多数がアクセスできる状態にする変更（公開設定の変更、認証の撤廃、外部公開のデプロイ等）を頼まれた場合も同様。エンジニアが常駐しないチームでは、公開の重大さを判断できる人がいない前提で、リスクレベルの判定と「人間の専門家レビューが必要かどうか」の判断までこのスキルが担う。
プロジェクトの定期点検（健康診断）。「健康診断して」「ヘルスチェックして」「プロジェクトの状態を確認して」「最近ほったらかしだったので点検して」といった依頼で発動する。放置されると危険が積み上がる項目——Dependabotの更新PR、セキュリティアラート、CIの失敗、依存パッケージの脆弱性、古い作業ブランチ、未コミットの変更——をまとめて棚卸しし、優先度付きで報告する。エンジニアが常駐しないチームでは週1回の実行を推奨する運用にしており、担当者が何も覚えていなくても「健康診断して」の一言で点検が回ることを目的とする。
作業パターンを skill 化すべきか判定する共通スキル。org-retro と org-curate から呼ばれ、 「skill 化推奨 / 候補止まり / curated ノートのまま」の 3 値と根拠を返す。 自動 skill 化はせず、推奨は machine-local な knowledge/skill-candidates.local.md に追記し、 窓口が候補キューが溜まった時点でバッチで人間に問い合わせる二段構え。
Improve, rewrite, and explain workplace English for an English-as-a-second-language professional in Australia. Use when the user asks to polish, fix, rewrite, improve, or check work emails, Slack or Teams messages, follow-ups, replies to managers or stakeholders, technical explanations, status updates, polite chasing messages, questions, pushback, issue explanations, or similar workplace communication for Australian companies. Ask targeted clarifying questions before rewriting when the intended meaning, recipient, action, deadline, blame, commitment, or technical conclusion is unclear.
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Use when user shows signs of overwhelm or frustration — repeated failed attempts, tone shifts, sudden brevity, topic abandonment. Guides gentle check-ins without being patronizing or clinical.
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