「esi」の検索結果

Use when building an MCP server in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK) — agent-centric tool design, input schemas, error handling, and the 10-question evaluation harness.

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Use when shaping team structure — functional vs squad, span-of-control, reorg cost, Conway-aware boundaries. Triggers on 'should we reorg', 'how do we split this team'.

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Use to consolidate multiple already-run judge verdicts into one report — consensus, conflicts, must-fix/should-fix with per-judge provenance. Consume-only, no opaque score, never auto-gates.

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When writing validation — Form Requests, rules, custom rule objects, request-boundary design — even when the user just says 'validate this input' or 'check the request' without naming it.

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Use when choosing HOW to record change history / audit trails — walks the tier matrix (columns → audit log → temporal → event sourcing). Triggers on 'wer hat was wann', 'audit log'.

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When co-authoring a PRD, design doc, RFC, decision doc, or technical spec — 3-stage flow (context → section-by-section → reader-test) — even if the user just says 'help me write this spec'.

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Use when designing account-expansion mechanics — upsell vs cross-sell, expansion-trigger signals, NRR cognition. Triggers on 'lift NRR', 'when do we upsell vs cross-sell'.

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Use when designing or reviewing a form — validation timing, error display, submission lifecycle, optimistic UI, dirty/pristine state, idempotency — even on 'why does submit double-fire?'.

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When running discovery interviews — question-bank build, bias audit, insight extraction. Triggers on 'audit my guide', 'extract insights from transcript', 'is my hypothesis falsifiable'.

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Adversarial critique — devil's advocate, stress-test, honest teardown ('poke holes', 'be brutal', 'was hältst du davon'); explicit request only. Routine code or design review → code-review.

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Use when defining or auditing the activation event — aha-moment selection, retention correlation, falsifiable definition. Triggers on 'what is our aha moment', 'redefine activation'.

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Use when designing levels, comp bands, equity-vs-cash, geo adjustments, or raise vs promotion vs market correction. Triggers on 'set our comp bands', 'is this raise market'.

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Turn a confirmed brand identity into a DTCG .tokens.json source of truth — emit CSS vars + Tailwind via design-tokens, export locked brand deck templates.

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Use when designing churn defence — health-score signals, churn-cause split (involuntary / value / relationship / fit), early-warning loop. Triggers on 'why are accounts leaving'.

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Periodically inspect a sprint manager and worker sessions against a sprint spec, classify progress, nudge only for real stalls, and always append a checkpoint log beside the sprint file.

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Run a two-agent independent review/redteam followed by peer collaboration to produce a consensus superset of findings and enumerated revision requests. Use when Codex 5.5 and Claude Opus 4.7 should first critique a matter independently, then exchange work, synthesize the best combined analysis, and finish with a single agreed revision list.

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Multi-agent web research with cross-fact-checking and verified synthesis.

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Blind dual-implementation pattern where two agents independently create artifacts, then a third agent judges which is better and synthesizes learnings.

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Combine independent work from two or more selected agents into one decision-ready research report, design, or proposal. Preserve useful complementary findings, develop stronger combined options, and present material alternatives only when they exist. Use when multiple perspectives should improve the product without forcing consensus or staging disagreement.

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Arquiteto de nuvem especializado em design de infraestrutura multi-cloud AWS/Azure/GCP, IaC avançado (Terraform/OpenTofu/CDK), otimização de custos FinOps e padrões arquiteturais modernos.

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Padrões de arquitetura backend, design de API, otimização de banco de dados e melhores práticas server-side para Node.js, Express e rotas de API Next.js.

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Especialista em event sourcing, CQRS e padrões de arquitetura orientada por eventos. Domina design de event store, construção de projeções, orquestração de sagas e padrões de consistência eventual. Use PROATIVAMENTE para sistemas baseados em event sourcing, requisitos de trilha de auditoria ou modelagem de domínio complexa com consultas temporais.

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Especialista em backend reativo Convex: design de schema, funções TypeScript, assinaturas em tempo real, autenticação, armazenamento de arquivos, agendamento e deploy.

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Princípios do Tailwind CSS v4. Configuração baseada em CSS, container queries, padrões modernos, arquitetura de design tokens.

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