假设 + 指标 + 结果 + 解释 + 决策, 把 A/B 或产品实验转成行动建议
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概要と使いどころ
假设 + 指标 + 结果 + 解释 + 决策, 把 A/B 或产品实验转成行动建议
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财务和投资分析师在进行个股研究时,当需要深度研判买卖点与趋势,使用本技能可实时获取行情,计算MACD/RSI等技术指标,精准识别缺口与支撑压力位,智能预测未来3天走势并输出专业操作建议,大幅提升投研决策效率。
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产品经理必备利器!当面临海量需求排期、用户调研分析和PRD撰写等场景时,使用此工具可一键计算RICE得分、自动提炼访谈洞察并快速生成标准PRD文档,大幅提升需求决策与产品交付效率,让规划更科学。
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数据科学家与产品经理在向高管汇报或制作投资者演示时,当面临数据枯燥难懂的痛点,使用此技能可套用“Setup-Conflict-Resolution”叙事框架,自动生成结合可视化与业务上下文的洞察报告,让非技术受众秒懂结论并驱动决策。
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安全校验关卡。自动扫描代码安全漏洞,检测危险模式,确保安全决策有文档记录。当用户提到安全扫描、漏洞检测、安全审计、代码安全、OWASP、注入检测、敏感信息泄露时使用。在新建模块、安全相关变更、攻防任务、重构完成时自动触发。
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把一本小说改编成短剧大纲五件套:改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单, 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告(KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门)。 14 道质量门全部由脚本确定性检查(角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……),不靠模型自觉; 支持体检模式:贴一份现成大纲进来,只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key,用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。
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调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出「事实 / 推断 / 未知」三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说"先别动手"、或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。 English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is incomplete, evidence is thin, the domain is unfamiliar, the user says "look first", or you notice yourself answering from impression; skip when investigation is already done and the task is pure execution.
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倪海厦(1954-2012)台湾中医师,经方派代表人物,汉唐中医创始人。核心心智模型:六经辨证、阳气论、经典至上、经方为主。决策启发式:先辨六经再选方、阳气不足先扶阳、经典原方最可靠。触发词:倪海厦、海厦视角、中医倪海厦、经方思维、倪海厦会怎么看、倪师。知识库覆盖:伤寒论条文补齐(太阳下篇+阳明篇,modules/13)+伤寒论129条全(modules/01)+金匮23篇+黄帝内经72篇+针灸教程+神农本草经374种+天纪+1257例全量结构化医案+243例分类叙事医案+梁冬对话+口述表达DNA+六经辨证诊断公式(8个公式+快速诊断流程图+脉舌速查+合病并病速查+真寒假热鉴别+七步走思维模式)。基于一手素材:梁冬对话录音稿、人纪班闭门课记录、医案集、神农本草经视频讲义。
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Use when Comet change 已完成 build 阶段,需要验证实现、处理验证失败决策或完成分支收尾。
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基于文件系统初始化和继续短剧或漫剧项目,提供 creator-first 五文档路由、本地 Dashboard、制作形态与 Look Development 决策。用户提出“创建/继续短剧项目”“看进度/下一步”“做 Look Development”“打开 dashboard/短剧创作台”“导出制作资料”,或任务跨多个创作阶段时使用;明确的写作、资产、提示词、分镜、剪辑或审查请求由对应子 skill 直接处理。
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选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始,仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
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在解析结构化文本时,用于在正则表达式(Regex)和大型语言模型(LLM)之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式,仅针对低置信度的边界情况引入 LLM。
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从数据剖析到出版级成图的完整可视化工具。先做数据剖析(列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性), 再结合论证目标推荐图型,主动拦截科研画图经典错误,产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。覆盖数据 EDA、图表契约、选图决策、出版级绘制、程序自检 + AI 读图闭环、多格式 导出和文件审计。数学建模场景额外支持三类图体系(原始数据/过程/结果)、子问题覆盖检查和建模流程图规范。 当用户涉及论文配图、科研画图、数据可视化、选图、期刊投稿图、figure、出版级图表、matplotlib、seaborn、 plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、中文论文图表、多面板时使用。
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按风险编写和维护项目规范,保留有效功能约定与关键决策。用于明确要求整理 spec、补齐项目文档、更新需求设计或迁移旧文档流程;普通代码修改不自动启动完整文档流程。
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结构化压力测试一个论点(devil's advocate / 魔鬼代言人):把论点拆成显性断言与隐性假设(A1/A2 编号), 逐条在用户给定的证据材料里检索带出处的反方论证,标 High/Medium/Low 风险等级,补基础比率外部视角, 最后给出「可监测的证伪信号」清单;输出结构化 findings + 人读叙事双层结果。找不到反证时如实声明「未找到」, 绝不编造。复刻自 LinqAlpha(对冲基金 AI 产品)公开的 Devil's Advocate 架构,叠加 CIA 结构化分析技术与 RAND 假设规划。当用户要「压力测试 / 唱反调 / 找盲点 / 拆假设 / 挑战这个论点 / bear case / 红队这个方案 / 上投委会前过一遍 / pressure test my thesis」,或拿着投资论点、IC memo、研究结论、商业决策要人挑刺时, 用本 skill——即使用户没说出"魔鬼代言人"这个词。
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Use when asked 个人信息保护影响评估怎么做, 写一份 PIA, 处理敏感个人信息要评估吗, 自动化决策评估, PIPL 第五十五条, or assess a processing activity under China's Personal Information Protection Law. Produces a personal information protection impact assessment (个人信息保护影响评估) covering the PIPL Article 55 triggers, the Article 56 questions (lawful, legitimate and necessary; impact and risk; adequacy of protection), a risk register with mitigations and owners, and a record kept for at least three years.
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按需召回已归档的上下文细节:支持按关键词、阶段、类型和决策维度检索, 从 L2 归档和 Phase Ledger 中恢复压缩丢失的信息。
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AI Agent 架构模式目录。提供 ReAct、Multi-Agent Conversation、Multi-Agent Workflow、 RAG Agent、Tool-Use Agent、Autonomous Agent 六种核心模式的参考架构、组件拓扑、 数据流、设计决策和框架无关的最佳实践。供 agent-dev-workshop Phase 2 调用。
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当你需要理解《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 审稿流程、稿件状态与时限时使用。覆盖投稿受理→编辑初审→双盲外审(同行评议)→复审→主编/编委会终审→退修与再审轮次→录用的多级审理链路,各阶段可能的决定(录用/退修/退稿)、6 个月未答复红线、如何解读稿件状态、如何礼貌催稿、以及本刊与英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics 的分流关系。帮助电子/信息/通信方向作者对《电子学报》的审理节奏与决策点建立准确预期,合理规划投稿与修回。
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当你需要《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 投稿全流程总览与阶段调度时使用。把选题、写作、投稿、双盲外审、多级审理、修回、录用、校样到出版串成一条端到端时间线,指明每个阶段该调用哪个 aes-* 技能、关键决策点、6 个月答复红线、与英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics 的分流时机、以及常见时间陷阱。适合电子/信息/通信方向作者在动笔前或投稿中做整体规划,避免顺序错乱、错过时限或在错误阶段做错误的事。
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基于Sorftime MCP的深度选品调研。通过LLM Agent执行多维度分析:数据采集→属性标注→交叉分析→竞品VOC→壁垒评估→选品决策评估。交互式执行,输出Markdown报告和Dashboard看板。
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社会情感学习(SEL)专家系统——基于CASEL框架的完整知识体系与实践指南。 涵盖五大核心能力(自我意识/自我管理/社会意识/人际关系/负责任决策)、 课程设计、教学策略、评估工具及全球本土化实践。 触发词:「SEL」「社会情感学习」「情绪教育」「CASEL」「社交技能训练」 适用场景:教育工作者、家长、学校管理者、教育研究者
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ClawTeam导演智囊团——基于ClawTeam多智能体框架的世界著名导演协同创作系统。 整合31位全球顶级导演的风格思想,通过多智能体协作机制(顺序链、辩论投票、主席团模式) 辅助剧本创作、影像风格设计和叙事决策。 触发词:「导演智囊团」「ClawTeam」「多导演协作」「剧本创作」「影像风格」 适用场景:编剧、导演、创意策划、影视教育、AI影像创作
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