「eda」の検索結果

Develop TPACK for integrating a specific technology or AI tool into subject teaching with pedagogical alignment. Use when adopting new ed-tech, reviewing AI tools, or planning technology integration.

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Develop pedagogical content knowledge for a topic by surfacing common misconceptions and effective representations. Use when preparing to teach unfamiliar content or improving teaching of hard topics.

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Controls facial expressions in Seedance 2.0 with FACS (Facial Action Coding System) Action Unit codes — muscle-level direction (AU12 = lip-corner puller, AU6 = cheek raiser) instead of emotion labels. Use whenever the user wants precise facial acting, a forced/uncanny/mixed expression, micro-performance in a close-up, monologue or dialogue facial beats, a 'which AU code for anger/fear/disgust' answer, or to generate a FACS reference sheet for a character. Pairs with higgsfield-soul Micro-Expressions (named expressions), higgsfield-audio (dialogue + lip-sync), and higgsfield-gpt-image-2 (the reference-sheet image).

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Generate videos using Seedance models. Invoke when user wants to create videos from text prompts, images, or reference materials.

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Guide a user conversationally through generating a new ad video from a template video and a user-provided product image. The host agent performs video understanding, detailed analysis, and rewrite planning; BytePlus Seedance is used only for final video generation with local product images as generation references.

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使用 Seedance 2.0 "三层骨架" 方法论为电商商品生成高质量视频提示词。当用户想要从商品图片（单图或多图）创建视频提示词、需要专业商品展示视频脚本，或希望将静态商品照片转换为吸引人的视频内容时使用。

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基于 Seedance 2.0 模型的 AI 视频生成器，输入关键词/描述文案即可生成 MP4 视频。支持文生视频、分辨率/比例/时长控制、预置虚拟人像引用。使用 Seedance 视频生成、AI 视频、text-to-video 时调用此 Skill。

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Generate AI videos with Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok and 40+ models via inference.sh CLI. Models: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Capabilities: text-to-video, image-to-video, reference-to-video, video editing, lipsync, avatar animation, video upscaling, foley sound. Use for: social media videos, marketing content, explainer videos, product demos, AI avatars. Triggers: video generation, ai video, text to video, image to video, veo, animate image, video from image, ai animation, video generator, generate video, t2v, i2v, ai video maker, create video with ai, runway alternative, pika alternative, sora alternative, kling alternative, seedance, happyhorse

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把复杂剧情/故事大纲拆分为 Seedance 2.0 的"镜头1/镜头2/镜头3"多分镜结构。每个分镜按 4 维度组织（运镜 + 主体动作与表情 + 位置/空间变化 + 音频）。用于"帮我把这个故事写成 Seedance 提示词"、"分镜脚本"、"多镜头视频"、"剧情复杂的视频"、"剧本转分镜"等触发场景。

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Manages Data Subject Access Request procedures for employee requests under Art. 15 GDPR. Covers scope of disclosable HR records, emails, CCTV footage, performance reviews, monitoring data, and training records. Implements third-party data redaction, legal professional privilege, exemptions for ongoing proceedings, and the one-month response timeline. Keywords: DSAR, subject access request, Art. 15, employee records, redaction, privilege, HR data, SAR.

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Direct ByteDance Dreamina Seedance 2.0 Standard, Fast, and Mini video production across BytePlus ModelArk and verified gateways. Use for text/image/reference-to-video, native synchronized audio and dialogue, multimodal image-video-audio reference, first/last-frame animation, video editing or extension, model/gateway selection, prompt construction, async task handling, failure recovery, QA, and rights-safe production.

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Редполитика проекта на русском языке: короткое интервью, извлечение голоса из примеров и файл `.agents/redpolitika.md` для редакторских скиллов. Use this skill whenever the user asks to create, update, remember, formalize, or apply a project editorial policy, tone of voice, style guide, vocabulary, forbidden words, or reusable writing context. Триггеры: «настрой редполитику», «редполитика», «запомни мой стиль», «создай гайд по стилю», «tone of voice», «ToV», «настрой скилл под наш проект», «как нам писать», «зафиксируй голос», «добавь в редполитику», «обнови правила тона», «словарь проекта», «запрещённые слова», «пиши в нашем стиле», «сохрани правила редакции». Also suggest this skill when redaktura, statya, or ux-copy lacks project context and the user will keep working with the same product. Для редактуры готового текста см. skill redaktura; для статей с нуля — statya; для интерфейса — ux-copy.

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Mask, redact, and anonymize sensitive data (PII, PCI, PHI) in databases, logs, and APIs. Use when protecting PII in dev/staging environments, redacting sensitive data from logs, anonymizing data for analytics, or applying k-anonymity and differential privacy for GDPR-compliant data sharing.

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半导体芯片制造工艺 (Semiconductor Process Engineering / 半导体芯片制造工艺 — 以「物理化学极限 + 良率经济双重约束」为特征的集成电路前道/后道制造工艺认知操作系统：从「器件架构与微缩路线（planar→FinFET→GAA nanosheet→CFET、等效微缩 DTCO/STCO、背面供电 BSPDN）→ 工艺整合（FEOL/MOL/BEOL 模块协同、PDK、流片 tape-out）→ 单元工艺（光刻 litho（DUV 浸没式 193i / EUV 13.5nm / 多重曝光 SADP-SAQP / OPC / mask）、刻蚀 etch（RIE/ICP/原子层刻蚀 ALE）、薄膜沉积 depo（CVD/PECVD/LPCVD/ALD/PVD/外延 epi/电镀 Cu）、掺杂 doping（离子注入 ion implant / 退火 RTA-laser anneal）、CMP 化学机械抛光、清洗 cleaning）→ 量测检测 metrology（CD-SEM / OCD / overlay / 椭偏 ellipsometry / 缺陷检测 defect inspection / e-beam）→ 良率工程 yield（缺陷密度 / SPC 统计过程控制 / FDC / APC / DOE 实验设计 / 良率爬坡 yield ramp）→ 先进封装 advanced packaging（2.5D/3D、CoWoS、HBM、混合键合 hybrid bonding、chiplet、TSV）」的完整器件-工艺-良率-量产决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **物理/化学/材料的硬约束（量子隧穿、短沟道效应、RC 延迟、热预算、缺陷物理、ppb 级污染控制）⇄ 良率/成本/产能的经济约束（每片晶圆成本、良率是主经济指标、D0 缺陷密度、wafer-per-hour、折旧）**；**持续微缩/摩尔定律（dimensional + equivalent scaling、节点路线图 N5/N3/N2/A16/A14、high-NA EUV）⇄ 物理极限/微缩放缓（原子尺度、漏电、功耗墙、成本墙、'摩尔定律已死'之争）**；**协同优化/整合（DTCO 设计-工艺协同、STCO 系统-工艺协同、模块间 trade-off）⇄ 单模块极致优化（单一 unit process 工艺窗口）**；**工艺配方的 tacit 手艺（process recipe 调试、工艺窗口、缺陷根因分析、量产 ramp 的经验）⇄ 可建模/可仿真/数据驱动（TCAD 仿真、ML 良率分析、APC/FDC、数字孪生）**；**性能-功耗-面积-成本 PPAC 四角权衡 ⇄ 良率/可制造性 DFM 优先**；**自主可控/国产替代（卡脖子、EUV 出口管制、设备/材料/EDA 国产化、SMIC/长江存储/长鑫/中微/北方华创/上海微电子）⇄ 全球高度分工（ASML 光刻垄断、AMAT/Lam/TEL/KLA 设备、TSMC/Samsung/Intel 代工、全球供应链）**。(b) 核心工作流 / pipeline（最标准、最易蒸高质量 + CLI 化）— 新节点/新工艺导入：器件目标与 PPAC 定义 → 工艺整合方案与 PDK → 单元工艺开发与配方调试（DOE 找工艺窗口）→ 量测建立与 SPC → 良率爬坡（缺陷分类 + 根因分析 + 工艺改善）→ 量产移交与持续改善。具体单元工艺 SOP：光刻（曝光条件 / OPC / overlay 控制 / 多重曝光分解）、刻蚀（选择比 / profile / loading effect / ALE）、沉积（台阶覆盖 / 应力 / 均匀性）、CMP（去除速率 / 碟形 dishing / 侵蚀 erosion）、量测与缺陷分析、良率分析与 FA 失效分析。(c) 工具栈 — 设备（光刻 ASML/上海微电子 SMEE；刻蚀+沉积 AMAT/Lam/TEL/中微 AMEC/北方华创 Naura；离子注入 AMAT/Axcelis；CMP AMAT/荏原 Ebara；量测检测 KLA/AMAT/中科飞测/上海精测）、EDA/TCAD/仿真（Synopsys Sentaurus/Silvaco/Coventor SEMulator3D、OPC Calibre/Synopsys）、良率与制造软件（SPC、MES、FDC/APC、缺陷分析 yield management、PWS）、材料（光刻胶 photoresist、CMP 浆料 slurry、特气、靶材、掩膜 mask blank）。(d) 知识正典 — 半导体工艺 canon 横跨器件物理与制造工程：核心教材（Plummer/Deal/Griffin《Silicon VLSI Technology》、Sze《Physics of Semiconductor Devices》《VLSI Technology》、Wolf & Tauber《Silicon Processing for the VLSI Era》、Campbell《Fabrication Engineering at the Micro and Nanoscale》、May & Spanos《Fundamentals of Semiconductor Manufacturing and Process Control》、Quirk & Serda《Semiconductor Manufacturing Technology》、肖国勇/施敏中文教材）、路线图（ITRS/IRDS、IEEE 国际器件与系统路线图）、顶会论文（IEDM、Symposium on VLSI Technology、IRPS 可靠性、SPIE Advanced Lithography、ISSCC、DAC）、行业分析（SemiAnalysis、TechInsights、IC Knowledge）。(e) figures/流派 — 学术与器件奠基（Gordon Moore 摩尔、Robert Dennard 登纳德微缩、胡正明 Chenming Hu FinFET/UTB-SOI 发明人 UC Berkeley、刘明 Tsu-Jae King Liu Berkeley、Krishna Saraswat Stanford、Mark Bohr Intel 工艺架构）、产业领袖与工艺大师（张忠谋 Morris Chang TSMC、林本坚 Burn-Jeng Lin 浸没式光刻、Martin van den Brink ASML、米玉杰/梁孟松 SMIC/三星工艺、Mark Liu/魏哲家 TSMC）、行业分析师（Dylan Patel SemiAnalysis、Scotten Jones IC Knowledge、TechInsights 拆解、Handel Jones）、科普与拆解（Asianometry、The Chip Letter、半导体行业观察）。流派分歧：等效微缩派 vs 摩尔定律已死派、前道微缩 vs 先进封装 chiplet 异构集成、dimensional scaling vs DTCO 协同优化、IDM vs 纯代工 foundry 模式、自主可控/国产替代路线 vs 全球分工。(f) 行业话术/黑话 — 制程节点 node / 流片 tape-out / 工艺窗口 process window / 良率 yield / 缺陷密度 D0 / 关键尺寸 CD / 套刻 overlay / 掩膜 reticle-mask / 光刻胶 PR / 浸没式 immersion / EUV/DUV / 多重曝光 multi-patterning SADP-SAQP / OPC / 刻蚀选择比 selectivity / profile / loading effect / 原子层刻蚀 ALE / 台阶覆盖 step coverage / 外延 epi / 离子注入 implant / 退火 anneal / RTA / CMP / dishing-erosion / FEOL-MOL-BEOL / FinFET / GAA / 纳米片 nanosheet / CFET / 背面供电 BSPDN / high-NA / PPAC / DTCO-STCO / DFM / SPC / FDC-APC / DOE / WAT-PCM / 良率爬坡 yield ramp / FA 失效分析 / particle 颗粒 / 洁净室 cleanroom-级别 / 12寸-8寸 wafer / chiplet / CoWoS / HBM / 混合键合 hybrid bonding / TSV / PDK / 等效微缩. (g) 争议/批判 — 「摩尔定律是否已死 vs 等效微缩继续」、「节点命名营销化（N3/N2 ≠ 物理 3nm/2nm，gate pitch/metal pitch 才是真尺度）」、「前道微缩 vs 先进封装异构集成谁是未来」、「自主可控/国产替代的现实（EUV 卡脖子、设备/材料/EDA 国产化进度、出口管制 entity list、良率与成熟度差距）」、「良率/成本/性能三角权衡」、「人才稀缺与工艺 know-how 的 tacit 性」、「中国大基金/产能扩张是否过剩」、「制裁与技术封锁」。(h) 大量隐性工艺手艺（process recipe 调试与工艺窗口寻找、缺陷根因分析与 FA、量产良率爬坡的经验判

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AI 短剧 (AI 微短剧) (AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。) Master OS — automated mastery of AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「ai 短剧」「ai 微短剧」「ai short drama」「ai 短剧制作」「ai 短剧工作流」

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教師なし分析と EDA 前処理（欠測 / 欠損 / NaN / 補完 / imputation / 外れ値処理、クラスタリング / セグメンテーション / k-means / 階層クラスタリング / GMM / DBSCAN、次元削減 / PCA / 主成分分析 / 因子分析 / UMAP / t-SNE、異常検知 / anomaly detection / 不正検知）を実行したら必ずセットで出す図と値のルーター。fillna, dropna, fill_null, SimpleImputer, IterativeImputer, missingno, KMeans, AgglomerativeClustering, DBSCAN, GaussianMixture, silhouette_score, dendrogram, PCA, FactorAnalysis, calculate_kmo, TSNE, umap.UMAP, IsolationForest, LocalOutlierFactor, pyod がコードに現れたとき、またはユーザーが「欠損を埋めて」「クラスタリングして」「主成分で 要約して」「異常を検知して」「データをきれいにして」と言ったときに使う。安定性・k の根拠・平行分析・ベースラインに 言及がなくても適用する。SKILL.md のルーティング表で手法を特定し、対応する references/<手法>.md を読んでから実行する。 教師あり予測は predictive-modeling-diagnostics、回帰・検定は statistical-inference-diagnostics を使う。

データセットのEDAを実装・実行する。引数: <dataset_path> <topic>

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Statically enforce a privacy/redaction boundary on an artifact tree before publication, the way an AST checker enforces a code contract. Builds a two-tier gate — a shape-based deny-list (regex over identifier shapes) plus a structure-aware tier that parses JSON/HTML/SVG/Markdown/code and asserts sensitive content cannot appear in meaningful positions — with a strict exit-code contract, label-only output that never echoes the patterns themselves, and false-positive narrowing instead of suppressions. Use when gating a public mirror, a disclosure draft, a wire-capture export, or any artifact that must pass a leak check before it ships, and when a plain line-grep is too coarse to trust.

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Reorganize label-heavy or netlist-like electronic schematics into human-readable functional diagrams with visible local wiring while preserving proven connectivity. Use for schematic readability correction, overlapping wires or symbols, visually floating connectors or support logic, functional-sheet restructuring, bus presentation, layout annotations, or multi-EDA handoff across KiCad, Altium, EasyEDA, EAGLE/Fusion, gEDA/Lepton, SPICE/netlist, and PDF/image sources.

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Expert prompt engineering for Seedance 2.0. Use when the user wants to generate a video with multimodal assets (images, videos, audio) and needs the best possible prompt.

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Generate AI video ads and image ads through the Novoads REST API (api.novoads.ai). Use when the user wants a UGC video, a product video, a talking-head ad, an AI actor holding a product, a TikTok or Reels or Shorts ad, a static image ad, or asks to "make me an ad", "generate a video", or names a model (Seedance, Seedance 2.5, Seedance Mini, Omni Flash, Veo 3.1, Sora 2, GPT Image 2, Nano Banana Pro, Reve). Handles upload, dialogue approval, cost confirmation, generation, polling, QA, and download. A product photo lands here when it SEEDS a new scene; when the picture itself should move, unchanged, that is image-to-motion. Not for editing an existing video file and not for publishing to an ad platform.

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Redact PII in your own code before it reaches Agentforce prompts, models, and logs. Trigger keywords: agentforce pii, pii redaction, data masking llm, prompt pii filter, audit pii leakage. NOT for turning on the platform's own masking, zero-retention and audit-trail controls — use agentforce/einstein-trust-layer. NOT for masking PII in a refreshed sandbox — use security/sandbox-data-masking.

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