「methodology」の検索結果

Methodology for eliciting expert knowledge about cognitive processes, decisions, and mental models in complex tasks

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Systematic methodology for eliciting, representing, and operationalizing expert cognitive skills—pattern recognition, situation assessment, mental simulation—from practitioners without requiring research training. Bridges academic rigor and practical usability.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Systematic methodology for eliciting, representing, and operationalizing expert cognitive skills—pattern recognition, situation assessment, mental simulation—from practitioners without requiring research training. Bridges academic rigor and practical usability.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

写真や動画、公開記録の少ない手がかりをつなぎ、場所・日時・組織の関係などを検証します。根拠と仮説を分け、反証や未確認事項も整理する調査スキル。

• 公共の場所を写した写真の位置確認
• 公開記録からイベントの時系列を調べたいとき
• 企業とドメインの関係調査

絞り込んだ競合を九つの観点で採点し、根拠付きの比較カードと戦略の二軸図に整理するスキル。各社の強みや、自社が狙う領域の競合を確認します。

• 競合を共通の基準で比較したいとき
• 出典付きの競合紹介カード作成
• 戦略の二軸で競合を配置したいとき

Rustの単体・結合・非同期テストを、テストを先に書く流れで整えます。多様な入力の検証、依存先の置き換え、性能測定やカバレッジ確認も扱います。

• Rustをテストから開発したいとき
• 既存コードにテストを追加したいとき
• 非同期処理とタイムアウトの検証

Pythonのテストをpytestで設計・作成し、共通の準備処理や外部サービスの代役、複数入力の検証、テストで確認したコードの範囲の測定まで扱うスキル。

• Pythonの機能をテストから作りたいとき
• テストの準備処理を共通化したいとき
• 外部APIをモックで検証したいとき

Perlのテスト作成・実行から、外部処理の置き換え、例外の確認、テスト範囲の測定まで支えるスキル。テスト先行の開発や既存テストの移行にも使えます。

• テスト先行でPerlを開発
• Test::Moreからのテスト移行
• APIやDB連携を独立して検証

Kotlinのテストを先に書き、KotestとMockKで動作や依存先を検証し、非同期処理のテストからKoverによる網羅率の確認まで進めるスキル。

• 既存のKotlinコードにテストを追加
• テストを先に書いて新機能を作りたいとき
• コルーチンやFlowの動作検証

機械学習のない既存アプリに、推薦・分類・予測などを追加するための手順を整理します。課題とデータの確認から、最初のモデルの学習・評価・組み込みまでを支援します。

• 既存アプリに推薦機能を加えたいとき
• 学習データの準備状況を確認したいとき
• 代替ルール付きで予測を組み込みたいとき

Goのテストを先に書く開発手順に沿い、複数ケースの検証、HTTP応答の確認、性能測定、入力の自動生成による検査、カバレッジ確認を支援するスキル。

• テストを先に書いてGoを開発したいとき
• 既存テストの正常系・異常系を補いたいとき
• 処理時間とメモリ確保量の比較

Djangoのモデル・画面・APIを、テストから実装する手順で検証します。テスト用データの生成、外部サービスの模擬、検証範囲の確認まで扱うスキル。

• Djangoの機能をテストから作りたいとき
• APIの認証や入力検証を確認したいとき
• 再利用できるテストデータの準備

競合のブランド表現やサービス、実績などを共通の基準で採点し、根拠付きの比較カードと戦略上の二軸図にまとめ、自社が狙う位置の競合を把握するスキル。

• 共通基準で競合を比較したいとき
• 根拠付きの競合カード作成
• 二つの戦略目標で競合を整理したいとき

Use this skill when the user requests to review, analyze, critique, or summarize academic papers, research articles, preprints, or scientific publications. Supports comprehensive structured reviews covering methodology assessment, contribution evaluation, literature positioning, and constructive feedback generation. Trigger on queries involving paper URLs, uploaded PDFs, arXiv links, or requests like "review this paper", "analyze this research", "summarize this study", or "write a peer review".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

SPARC development workflow (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion). Use when: new features, complex implementations, architectural changes. Skip when: simple fixes, documentation, configuration.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the user wants Codex to build, refine, test, validate, or list CLI-Anything harnesses for GUI applications or source repositories. Adapts the full CLI-Anything methodology to Codex without changing the generated Python harness format.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the user wants Reasonix to build, refine, test, or validate a CLI-Anything harness for a GUI application or source repository. Adapts the CLI-Anything methodology to Reasonix without changing the generated Python harness format.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the user wants OpenClaw to build, refine, test, or validate a CLI-Anything harness for a GUI application or source repository. Adapts the CLI-Anything methodology to OpenClaw without changing the generated Python harness format.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the user wants Hermes Agent to build, refine, test, or validate a CLI-Anything harness for a GUI application or source repository. Adapts the CLI-Anything methodology to Hermes without changing the generated Python harness format.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Universal deep research agent team. 13-agent pipeline for rigorous academic research on any topic. 8 modes: full research, quick brief, paper review, lit-review, fact-check, three-way literature scan, Socratic guided research dialogue, and systematic review with optional meta-analysis. Covers research question formulation, Socratic mentoring, methodology design, systematic literature search, source verification, cross-source synthesis, risk of bias assessment, meta-analysis, APA 7.0 report compilation, editorial review, devil's advocate challenges, ethics review, and post-research literature monitoring. Triggers on: research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, WHY HOW WHAT papers, 3W literature scan, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 三段式文獻掃描, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題, 심층 연구, 문헌 조사, 체계적 문헌고찰, 메타분석, 사실 확인, 연구 방향을 잡아줘, 연구 주제 정하는 것을 도와줘, revisión de literatura, metaanálisis

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-perspective academic paper review with dynamic reviewer personas. Runs a 5-seat, role-separated review panel (Journal-Fit Reviewer + 3 peer-review roles + Devil's Advocate) with field-specific expertise; role separation is not a claim of independent error processes. Supports full review, re-review (verification), quick assessment, methodology focus, Socratic guided, and calibration modes. Triggers on: review paper, peer review, manuscript review, referee report, review my paper, critique paper, simulate review, editorial review, calibrate reviewer, reviewer calibration, measure reviewer accuracy, 審查論文, 論文審查, 模擬審查, 同儕審查, 幫我審這篇, 以審查人角度評估, 審查者校準, 논문 심사, 동료 심사, 모의 심사, 심사자 관점에서 평가, 심사자 보정, revisar artículo, revisión entre pares, revisión de manuscrito, informe de árbitro, revisa mi artículo, criticar artículo, simular revisión, revisión editorial, calibrar revisor.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Discovers and evaluates scientific datasets, models, methodology posts, and Spaces through the Hugging Science catalog. Used when selecting scientific ML resources in biology, chemistry, genomics, materials, climate, physics, astronomy, medicine, mathematics, protein design, single-cell analysis, or PDE modeling, and when checking their actual datasets, Transformers, native-runtime, Inference Providers, or Gradio interfaces.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Authorized security assessment of REST, GraphQL, WebSocket, and SOAP APIs: discovery, authentication and authorization flaws (BOLA/IDOR, JWT/OAuth), rate-limit testing, and a structured multi-phase methodology.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。