スキルを探す

自律的にコードを書くAIエージェントの設計を支援し、外部ツールの呼び出し、権限と承認の仕組み、ブラウザー操作、人が確認する作業の流れを検討するスキル。

• 自律型コーディングエージェントの設計
• ツール・関数呼び出しAPIの設計
• 権限と承認手順を整理したいとき

Apple Notesのメモを意味やキーワードで探し、関連する記録や意外なつながりを見つけるスキルです。初期設定から、出典付きの要約に使う機能の選択まで案内します。

• 話題や正確な語句で過去のメモを探したいとき
• メモ同士の意外なつながりを見つけたいとき
• 出典付きで自分の考えをまとめたいとき

ブラウザアプリにApplication Insightsを導入し、ページ閲覧・クリック・通信・エラーの記録や、生成AIの処理とバックエンドの追跡を支援します。

• ブラウザの閲覧やクリックの計測
• 通信やアプリのエラーの記録
• バックエンドと関連付けた処理追跡

文書検索を組み込んだAI回答や、ツールを使うAIエージェントを設計・実装します。モデル選定から検索精度の評価、監視、安全対策、利用コストの管理まで扱います。

• 社内資料に答えるAIを作りたいとき
• 検索精度を改善したいとき
• 複数の役割を持つAIの設計

範囲を絞ったコード修正をAiderに委任し、担当エージェントが差分のレビュー、テスト、コミットまで管理するための手順をまとめたスキルです。

• 範囲を絞った修正をAiderに任せたいとき
• 差分とテストを確認してコミットしたいとき
• レビュー後に追加修正を依頼したいとき

AIへの攻撃を想定したテストを設計し、安全指示の回避や機密情報の流出、ツールの不正操作への耐性を調べ、結果と改善方針を整理するスキル。

• AI機能の公開前セキュリティ評価
• 導入候補モデルの安全性比較
• 指示注入や安全指示回避後の再検証

文書の取り込み、AIの一括処理、モデル学習を定期実行する流れを設計します。Prefect、Airflow、Dagsterの選定や処理間の依存関係、再試行、監視を扱います。

• 文書取り込みとRAG索引更新の定期化
• LLMへの一括リクエスト処理の設計
• モデル学習と品質評価をつなぎたいとき

GitHub Actionsで動くAIエージェントに外部入力が届く経路や権限設定を調べ、攻撃につながる問題を根拠・影響・修正案とともに報告するスキルです。

• GitHub ActionsのAI連携を監査したいとき
• IssueやPR本文の流れを追いたいとき
• サンドボックスとツール権限の点検

OpenAIやAnthropicなどのAPIを使い、特定の課題を解くAI製品の設計を支援します。プロンプトやモデル選定、利用量の計測、コスト管理まで扱います。

• 特定の課題に絞ったAI SaaSの企画
• 製品機能向けのプロンプト設計
• モデル・コスト・使いやすさの検討

Gitの作業中の変更やコミット、ブランチ間の差分をAIでレビューします。問題を行単位で示し、重大度別に整理して、依頼があればコードの修正も進めます。

• コミット前に変更を点検したいとき
• プルリクエストやブランチ差分の確認
• 特定のコミットの問題を調べたいとき

文章からイラストや写真、アイコンなどを生成し、既存画像の編集や複数画像の合成も行います。設定済みAPIキーに応じて画像生成サービスを自動で選びます。

• 文章からイラストやアイコンを作りたいとき
• 既存画像に要素を追加したいとき
• 複数画像のキャラクターを合成したいとき

繰り返す作業をエージェント向けのスキルにまとめ、SKILL.mdと付属ファイルの設計から、外部スキルの導入や既存内容の更新まで進めるスキルです。

• 定型作業をスキル化したいとき
• URLやアーカイブから導入したいとき
• 既存スキルを整理・更新したいとき

旧版で判明した関数名や変数名を新版のバイナリへ移すため、逆アセンブルと疑似コードをLLMで照合し、対応表の作成とIDAへの一括反映を進めるスキル。

• 更新後のプログラムへ関数名を移したいとき
• 新版PDBがないカーネルの関数調査
• 更新後の関数アドレスや構造体位置の特定

文章の意味を数値で表す埋め込みモデルを用途別に比較し、文書の分割や前処理、多言語対応を検討して、意味検索やRAGの検索品質を改善するためのスキル。

• RAG用の埋め込みモデルを選びたいとき
• 文書の分割サイズや区切り方の見直し
• コードや専門文書の検索設計

社内文書や外部の知識を検索し、その内容を根拠に回答するAIを実装するスキル。文書のベクトル化から検索方式の選択、結果の並べ替えまで扱います。

• 社内文書の質問応答を作りたいとき
• チャットボットに専門知識を加えたいとき
• 自然文で文書を検索したいとき

記事のURL、YouTube、ポッドキャスト、ローカルファイルの内容を要約・抽出します。文章や動画の概要を把握し、用途に合わせた長さの要約や文字起こしを得たいときに使えます。

• リンク先の記事の要点を知りたいとき
• YouTube動画の概要を確認したいとき
• 手元のPDFを要約したいとき

Phoenix CLIでLLMアプリの実行記録を調べ、失敗の観察メモを分類・集計します。データセットや実験結果も確認し、優先して作る評価項目を整理するスキルです。

• LLMアプリの失敗を調べたいとき
• 観察したミスを種類別に整理したいとき
• 優先する評価項目を決めたいとき

Microsoft Agent Frameworkを使うアプリやエージェントの作成・改修・レビューを、.NETとPythonそれぞれの手順と最新の公式資料に沿って支援します。

• .NETやPythonでエージェント開発
• エージェントとワークフローの設計レビュー
• Semantic KernelやAutoGenからの移行

文書検索を使ってAIが回答する仕組みや、会話をまたぐエージェントの記憶をPineconeで構築します。データ登録、検索方法の選択、動作確認まで案内します。

• 文書に基づく回答AIを作りたいとき
• 会話をまたいで判断や事実を残したいとき
• 意味検索と専門用語の一致を併用したいとき

文章で指定した内容から、イラストやアイコン、ゲーム素材、モックアップをAIで生成します。OpenAIかGoogle Geminiを使い、画像ファイルとして保存します。

• 説明文からアイコンやイラストを生成
• ゲーム用テクスチャやスプライト制作
• 見た目を検討するモックアップ作成

AI製品の売り方を、訴求の選び方、利用量に応じた価格設計、障害時の責任分担から整理し、企業向けの商談やデモ、導入先の見極めを支援するスキル。

• AI製品の訴求を決めたいとき
• 利用量に応じた料金設計
• AI障害の責任分担を説明したいとき

アプリにGitHub CopilotのAIエージェントを組み込み、独自ツールの呼び出し、応答の逐次表示、会話の保存・再開を実装するスキル。

• アプリにAIアシスタントを組み込みたいとき
• エージェントが呼び出す独自ツールの追加
• 生成中の応答を逐次表示

Arizeに記録されたLLMアプリの処理履歴を取得し、入力・出力やエラー、遅延を調べます。会話や処理のIDで絞り込み、原因調査やオフライン分析に使うデータを書き出します。

• LLMアプリのエラー原因調査
• 会話の入力と応答を確認したいとき
• 時間のかかる処理を調べたいとき

本番の実行記録や評価結果、人のフィードバックを手がかりに、LLMの指示文を改善。Arizeのデータで失敗傾向を調べ、修正前後を実験で比較するスキル。

• 本番の失敗記録から指示文を改善
• 出力形式を守らない回答の修正
• 検索資料に根拠のない回答の点検