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Speak responses aloud on macOS.

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Fastest private buses (5-6h core, 6-8h w/ borders).

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AI-native accounting for UK micro-businesses.

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Expert-level compiler design covering lexical analysis, parsing, semantic analysis, intermediate representations, optimization passes, and code generation.

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Expert-level water treatment covering drinking water treatment, wastewater treatment, industrial water systems, membrane processes, and water reuse.

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Expert-level database systems theory covering relational model, query processing and optimization, transaction management, concurrency control, recovery, and NoSQL systems.

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Expert-level composites engineering covering fiber reinforced polymers, matrix materials, laminate theory, manufacturing processes, failure modes, and composite design.

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Expert-level volcanology covering volcanic processes, eruption styles, volcano monitoring, volcanic hazards, igneous petrology, and volcanic contributions to climate.

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Expert-level planetary science covering solar system formation, planetary interiors, atmospheres, surface processes, astrobiology, and planetary exploration missions.

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Expert-level clinical engineering covering medical equipment management, hospital technology systems, healthcare IT integration, safety standards, and health technology assessment.

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Expert-level biochemistry from a biology perspective covering metabolic pathways, enzyme kinetics, bioenergetics, signal transduction, and the biochemical basis of cellular processes.

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Expert-level bioinformatics covering sequence analysis, structural bioinformatics, database searching, phylogenetic analysis, NGS data processing, single-cell analysis, and machine learning in biology.

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Expert-level probability theory knowledge. Use when working with probability spaces, random variables, distributions, expectation, variance, conditional probability, stochastic processes, Markov chains, martingales, or measure-theoretic probability. Also use when the user mentions 'sample space', 'random variable', 'expected value', 'variance', 'conditional probability', 'independence', 'Markov chain', 'Poisson process', 'moment generating function', 'law of large numbers', 'central limit theorem', or 'stochastic process'.

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Expert-level microbiology covering bacterial and viral biology, microbial physiology, pathogenesis, antimicrobial resistance, microbiome science, and industrial microbiology.

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Use when governing a worktree across its whole life — scope-lock declaration, merge-readiness status, scoped verification, and safe cleanup that refuses while unique unmerged commits exist.

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Use BEFORE writing any test — enumerate cases per behavior (happy / boundary / error / abuse), prioritize by likelihood × impact, cross-check via subagent — even if the user just says 'add tests'.

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BEFORE writing/changing tests, mocks, or test-only methods on production classes — mocking-the-mock, production pollution, overfit assertions; for order, `test-driven-development` wins.

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Use when adding auth, webhooks, uploads, queues, secrets, tenant boundaries, or public endpoints — produces trust boundaries + abuse cases mapped to files, BEFORE implementation.

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Use when the user shares a Sentry URL, says "check Sentry", or wants to investigate production errors. Uses Sentry MCP tools for deep analysis.

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Use when authoring or rewriting a roadmap in agents/roadmaps/ — phases, goal, acceptance criteria, council notes; fires even on 'write a plan for X' / 'draft a roadmap'.

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Use when the rule set is over the Augment budget, when a new rule would breach it, or when asked to audit / merge / prune rules — runs the audit pipeline and proposes a verdict per rule.

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When shaping a non-trivial migration — rollout phases, dual-write windows, cutover sequencing, deprecation cycles — hands off to the framework-specific migration skill for DDL once locked.

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Use BEFORE saving any .md under .augment/, dist/agent-src*/, or agents/ — scans umlauts, German function words, and German phrases outside DE:/EN: anchor blocks. Hard gate per language-and-tone.

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