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概要と使いどころ
Design distinctive, production-grade frontend UI with bold aesthetic choices. Use when building web components, pages, interfaces, dashboards, or applications in any framework (React, Next.js, Angular, Vue, HTML/CSS).
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Enforce WCAG 2.2 AA compliance with semantic HTML, ARIA roles, keyboard navigation, and color contrast standards for web UIs. Use when building interactive components, adding form labels, fixing focus traps, or auditing a11y compliance.
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Fetch HexDocs for Elixir libraries with HTML-to-markdown conversion. Use when looking up docs on hexdocs.pm…
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Fetch HexDocs for Elixir libraries with HTML-to-markdown conversion. Use when looking up docs on hexdocs.pm — modules, functions, guides, changelogs.
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Produces modularity review documents in both Markdown and HTML formats. Use when writing the final review output from a modularity analysis.
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指定文本片段删除工具。读取结构化数据中的文本字段，删除用户显式给出的固定片段并保留其他字段不变。 当用户提到删除固定词、固定占位符、固定水印短语、固定噪声片段等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出 skill 名，只要任务是按明确片段从文本字段中移除内容，就应该使用此skill。 不负责按类别自动识别 HTML、URL、emoji、数字、标点、控制字符等内容，这些应交给专用清洗 skill。
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文本标点规范化工具。只处理标点本身：合并重复标点、统一中英文标点与引号样式、规范省略号和标点周围空格。 当用户提到标点规范化、标点清理、合并重复标点、全半角转换等需求时使用此skill。 适用于科研文本中标点混乱、重复符号过多的场景，不负责 HTML、表情、数字或拼写清理。
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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build vue-web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any vue-web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.
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内容解析预处理工具。读取采集后的 JSONL、JSON 或 TXT 文本记录，执行轻量内容解析，输出带标题、段落结构和内容类型的统一解析记录文件。 当用户提到接入内容解析、采集后预处理、提取标题和段落、识别 plain/markdown/html 内容结构等需求时使用此 skill。 即使用户没有明确说出"内容解析"，只要任务涉及把已采集文本内容解析成统一结构，就应该使用此 skill。 不负责文件采集、表格抽取、内容清洗、质量校验、过滤筛选或格式转换。
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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality and accessible markup. Use this skill when the user asks to build or beautify web components, pages, applications, landing pages, dashboards, artifacts, or React/HTML/CSS UI. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics, then self-checks it against an objective accessibility and quality rubric.
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이미지 placeholder를 동적으로 materialize. Codex 채널에서는 내장 image-generation primitive 호출, Claude Code 채널에서는 omd-asset-curator로 fall back, OpenCode에서는 spec dump. HTML/MD의 `<!-- omd:gen-image -->` 블록을 단일 source of truth로 사용. '이미지 생성해줘', '플레이스홀더 채워줘', '코덱스로 이미지 만들어' 류 트리거.
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시각 + 브랜드 일관성 리뷰. HTML/MD/JSX artifact를 받아 brand DESIGN.md 대비 typo hierarchy, 색 budget, radius scale, 컴포넌트 state, 모바일 반응형 검수. severity BLOCK/WARN/FYI + line ref 출력. 'UI 리뷰', '디자인 검토', 'DESIGN.md 대비 검수' 류 트리거.
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N개 brand experiment를 한 화면에서 비교하는 gallery index.html을 생성. 각 카드는 brand name, wow rating, multi-turn refinement deltas, iframe scaled preview, standalone link 포함. '결과물 한 번에 보여줘', '갤러리 만들어', '5개 비교 뷰', 'experiment 결과 정리' 류 트리거. omd:harness가 N개 brand batch 작업 끝낸 직후 자동 호출되거나 사용자가 명시적으로 호출.
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Use when the user wants a single-file HTML presentation that stays editable in the browser after generation, or needs object-level layout editing, slide reordering, local save/export, or PPT/PDF-to-web conversion with continued editing.
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行为面试 skill。帮求职者挖掘真实经历、用 STAR/CAR 结构化、映射能力标签、构建可复用的中英双语故事库（Story Bank）；并能接入 JD + 简历，针对具体岗位生成 Top 20 BQ 选题 + 基于真实经历的 STAR 准备模板（HTML 报告）。不是背答案，而是建立可复用的职业叙事体系，让任何行为面试题都能自然作答。关键词：behavioral question, BQ, 行为面试, STAR, 故事库, Amazon LP, 职业故事, tell me about a time, 面试准备, JD 面试题预测, top 20 题。
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薪资谈判教练。模拟前 FAANG 招聘官 + 薪酬策略师，把「拿到 offer → 签字」这一步拆成 6 个动作：Offer 诊断（Base / RSU / Sign-on / Bonus 每项标 LOW/MED/HIGH leverage）→ 谈判杠杆图（我的力量 / 招聘官的力量 / 弱点）→ 策略排序（Base → RSU → Sign-on → Bonus，按 context 调整）→ 脚本生成（电话 / 邮件 / 招聘官回话模拟）→ Counter 模拟（"这是最好的了" / "预算固定" / "会考虑其他候选人" 三种硬回答）→ 最终建议（要什么 / 别推什么 / 何时停）。三步：贴 offer → 说 context（有没有竞争 offer / deadline / 级别 / 风险偏好 / 最看重什么）→ 自动生成并打开一份 HTML Negotiation Playbook。关键词：salary negotiation, offer negotiation, comp negotiation, RSU, sign-on, base salary, counter offer, competing offer, TC, total comp, 薪资谈判, offer 谈判, 谈薪, 反 offer, 加薪, 谈 package, levels.fyi, 招聘官话术, recruiter script。
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简历生成与美化。两种入口：把已有简历(PDF/Word/文本)解析、诊断、套用模板美化；或者还没有简历时，通过 LinkedIn 导入或一问一答的对话帮你从零建出一份。输出单页打印优化的 HTML(浏览器里 Cmd+P 直接存成 PDF)，提供 12 套模板，覆盖 ATS 友好、侧栏、衬线、编辑、时间轴与头像版式。关键词：resume, CV, 简历, 美化简历, 做简历, 简历模板, resume template, LinkedIn 简历, 求职简历, ATS, 改简历, polish resume。
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批量发现、整理和持续维护求职岗位清单。根据用户的简历、目标方向或种子 JD，搜索 LinkedIn 与公开网页，去重并建立尽量完整的候选池，用证据区分已核验事实和方向性推断，最后生成可搜索、可筛选的单文件 HTML job-hunt-skill 报告。用户说‘帮我批量找岗位’、‘整理职位清单’、‘使用 job-hunt-skill’、‘根据简历搜工作’、‘把这些 LinkedIn 职位做成表格’、‘持续跟踪岗位’时必须使用。只发现和分析岗位；绝不自动申请、处理登录凭据或绕过访问限制。
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Offer 对比决策器。用户同时拿到两份（或多份）offer 纠结怎么选时，扮演 Senior Career Decision Advisor：结构化对比 comp / 成长 / AI 敞口 / 公司强度 / 团队风险 / 晋升速度 / 生活方式，识别 front-loaded vs long-term upside、resume value、switch-out 难度、hidden risks，最后给一条**明确、有立场、不中性**的推荐（并附「你是 X 类人选 A，你是 Y 类人选 B」的分叉判定）。三步：贴两份 offer → 补 priorities & 现状 → 自动生成并打开一份 HTML Offer Decision Report。是 offer-toolkit 里 JD Skill / Resume Skill / BQ Skill 拿到结果之后的下一环。关键词：offer compare, 选 offer, 两个 offer, offer decision, TC compare, 该去哪家, which offer, 4-year TC, RSU, sign-on, front-loaded, long-term upside, career decision。
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Job Description 解码器 + Offer 策略系统。把任何 JD 翻译成「这家公司到底在招什么人 / 我的匹配度 / Gap 在哪 / 为什么投/不投 / 面试会问什么 / 下一步怎么走」。只有 3 步：贴 JD → 给简历 → 自动生成并打开一份 HTML Offer Strategy Report。是整个求职链路的入口，向下衔接 Resume Skill 和 BQ Skill。关键词：job description, JD, 职位描述, 匹配度, ATS, resume tailor, 简历定制, 招聘经理, 投不投, should I apply, 面试预测, offer strategy。
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Builds tables and data grids for displaying tabular information, from simple HTML tables to complex enterprise data grids. Use when creating tables, implementing sorting/filtering/pagination, handling large datasets (10-1M+ rows), building spreadsheet-like interfaces, or designing data-heavy components. Provides performance optimization strategies, accessibility patterns (WCAG/ARIA), responsive designs, and library recommendations (TanStack Table, AG Grid).
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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.
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Code-only motion design pipeline (no After Effects) for Raphaël / Howseen: launch films, showreels, product promos, LinkedIn/X videos, meme clips. Use when asked to make a motion design video, a promo/launch film, a showreel, "remake this video", a video from a prompt (e.g. "make a 15s motion graphics video…"), to change a video's music/SFX, or to prepare memes for posts. Covers the brief → beat map → stills → seek(t) HTML engine → Playwright render → ffmpeg → music/SFX → QA flow, plus asset sourcing (Mixkit, Pexels, Unsplash, svgl, 21st.dev) and every gotcha hit so far.
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设计 App、后台、游戏界面和完整网站落地页，生成 UI 设计稿；按需把设计稿或截图还原为 HTML/CSS、现有前端项目或微信小程序。用户要求页面设计、完整落地页、截图还原或小程序高保真时使用。不用于普通插画、海报、故事板、纯图片编辑或无设计任务的业务代码修改。
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