「ker」の検索結果

蓄積された生の学び（knowledge/raw/）を整理・統合する。 ディスパッチャーが worker クローズ時の閾値チェック (tools/check_curate_threshold.py) 超過でオンデマンド起動した キュレーターから 1 回だけ呼び出される（常駐 /loop は廃止）。 手動で「知見を整理して」と言われたときにも使う。

窓口が人間から「承認スコープの輪郭」を受けて、その内側で triage → worker 派遣 → iteration → verify → push → PR 作成 → CI 監視 を完了駆動で自走し、PR ごとに merge gate で必ず停止するベルトコンベア。/work-discovery + /org-delegate + verify + /org-pull-request + /org-escalation を呼ぶ薄い orchestrator。 発動条件: 人間が「この範囲は自走してよい」というスコープ承認を明示し、複数候補を 完了駆動で順次流したいとき（例「triage 上位の S 級バグ修正を空き pane 分まで自走、 merge は都度わたしが判断」）。起動主体は窓口に限定。スコープ外候補・判断境界・退出条件に 触れたら必ず halt する。merge 自動化はしない。

/dispatcher-handover で書き出した handover ファイルを読み込み、 ディスパッチャーを新しい session で復帰させる。/clear 直後の最初のターンで使う。 state.db の dispatcher_pane_id / dispatcher_peer_id を atomic に更新し、 worker monitoring の /loop 3m を再開する。 「ディスパッチャー復帰」「resume」「引き継ぎから再開」と secretary から指示された ときに使う。/org-start ではない（ワーカー・窓口・キュレーターは生きている前提）。

ディスパッチャーのコンテキストを圧迫したまま session を続けるのを避けるため、 monitoring 状態（active workers / 直近 polling cursor / pending escalations）を handover ファイルに書き出し、secretary の指示で /clear → /dispatcher-resume の 流れで新しいディスパッチャー session を開始する準備をする。 Secretary から DISPATCHER_HANDOVER peer message を受領したとき、または ディスパッチャー自身が context が長くなったと判断したときに使う。

Finish an existing Japanese business talking-head, lecture, interview, or testimonial rough cut as a credibility-first vertical social video. Use when the user wants an SNS short that preserves the speaker's meaning while tightening repeated ideas, adding a first-second thesis, readable full captions, restrained punch-ins, speaker identification, a registered CTA card, dialogue-first audio, and retention QA.

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Use when the user asks about speakers, talks, schedules, or CFP dates for any Devoxx or VoxxedDays conference. Covers: speaker bios/socials, talk topics/tracks/levels, daily program or room agenda, most popular talks, upcoming or past events, and CFP open/close dates. Queries the public CFP API at [event-slug].cfp.dev and the devoxxians.com event registry. Example triggers: who speaks about Kubernetes at Devoxx UK, what is on Wednesday in Room 8, find AI talks at Voxxed Zurich, when does the CFP open for Devoxx Belgium.

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Detect Kerberos Golden Ticket forgery by analyzing Windows Event ID 4769 for RC4 encryption downgrades (0x17), abnormal ticket lifetimes, and krbtgt account anomalies in Splunk and Elastic SIEM

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Detect Kerberos Pass-the-Ticket (PtT) attacks by analyzing Windows Event IDs 4768, 4769, and 4771 for anomalous ticket usage patterns in Splunk and Elastic SIEM

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Deploys deception-based honeytokens in Active Directory including fake privileged accounts with AdminCount=1, fake SPNs for Kerberoasting detection (honeyroasting), decoy GPOs with cpassword traps, and fake BloodHound paths. Monitors Windows Security Event IDs 4769, 4625, 4662, 5136 for honeytoken interaction. Use when implementing AD deception defenses for detecting lateral movement, credential theft, and reconnaissance.

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Identifies and unpacks UPX-packed and other packed malware samples to expose the original executable code for static analysis. Covers both standard UPX unpacking and handling modified UPX headers that prevent automated decompression. Activates for requests involving malware unpacking, UPX decompression, packer removal, or preparing packed samples for analysis.

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Performs Linux memory acquisition using LiME (Linux Memory Extractor) kernel module and analysis with Volatility 3 framework. Extracts process lists, network connections, bash history, loaded kernel modules, and injected code from Linux memory images. Use when performing incident response on compromised Linux systems.

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Transcribe audio files to text with optional diarization and known-speaker hints. Use when a user asks to transcribe speech from audio/video, extract text from recordings, or label speakers in interviews or meetings.

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Mendelian randomization (MR) causal inference — does an exposure, risk factor, or biomarker CAUSALLY affect a disease/outcome, using genetic variants as instrumental variables (IEU OpenGWAS / EpiGraphDB MR-EvE). Use this whenever the user asks if X causes Y, whether an observational association is actually causal or just correlation, if a biomarker/trait is a causal risk factor, wants to triangulate epidemiology against genetic evidence, or mentions Mendelian randomization, instrumental-variable analysis, two-sample MR, or genetic causal evidence — even if they never say "MR" (e.g. "is LDL cholesterol actually causal for heart disease?", "does BMI cause type 2 diabetes or just correlate?", "is CRP a causal driver of stroke?"). Covers trait-label resolution, MR effect direction/magnitude, instrument quality (MOE score), method agreement (IVW vs MR-Egger vs weighted median), bidirectional MR for reverse causation, and distinguishing causation from genetic correlation. Not for plain GWAS association lookups (use the GWAS skills) or fitting your own instruments from raw summary statistics.

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Diagnostic test / biomarker accuracy — sensitivity, specificity, PPV, NPV, likelihood ratios, accuracy from a 2x2 table; ROC curve, AUC, and the optimal cutoff (Youden) for a continuous biomarker; and post-test probability via Bayes. Use when you have test results vs a gold standard (binary 2x2, or a continuous score + true labels) and need to judge how good the test is, pick a threshold, or compute the probability of disease given a result. Emphasizes the prevalence-dependence of PPV/NPV.

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Evaluates LLMs across 100+ benchmarks from 18+ harnesses (MMLU, HumanEval, GSM8K, safety, VLM) with multi-backend execution. Use when needing scalable evaluation on local Docker, Slurm HPC, or cloud platforms. NVIDIA's enterprise-grade platform with container-first architecture for reproducible benchmarking.

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Designs PROTACs, molecular glues, and bivalent degraders with explicit handling of E3 ligase choice (VHL, CRBN, IAP, MDM2, KEAP1), linker design (length, composition, rigidity), ternary complex prediction (PRosettaC, DeepTernary, AlphaFold3 with constraints), cooperativity (alpha), DC50 / Dmax characterization, hook effect, and prediction-experiment reconciliation. Use when designing targeted protein degraders, planning linker SAR, predicting ternary complex stability, or building generative degrader workflows.

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Build AI presentation generation systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-presentation-maker related tasks.

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Build experiment tracking systems for AI. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-experiment-tracker related tasks.

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Track changes and versions in AI systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-changelog-tracker related tasks.

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Build AI compliance checking systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-compliance-checker related tasks.

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Build AI accessibility checking. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-accessibility-checker related tasks.

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Design AP tracking with payment scheduling. TRIGGERS - Use when user needs help with accounts-payable-tracker related tasks.

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Design AR tracking with aging and collection processes. TRIGGERS - Use when user needs help with accounts-receivable-tracker related tasks.

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