Finish an existing Japanese business talking-head, lecture, interview, or testimonial rough cut as a credibility-first vertical social video. Use when the user wants an SNS short that preserves the speaker's meaning while tightening repeated ideas, adding a first-second thesis, readable full captions, restrained punch-ins, speaker identification, a registered CTA card, dialogue-first audio, and retention QA.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
講演・インタビューの信頼感を残したまま、既存rough cutをSNS向けの完成プレビューへ仕上げる。 派手さではなく、主張の早さ、意味の密度、字幕の読みやすさ、明確な着地でテンポを作る。
編集判断の前に
references/credibility-first-talking-head.md
を読む。尺配分、削除基準、画面変化、字幕、CTA、QAの既定値はそこから選ぶ。
npm run full-pipeline -- --project <project-id> --source-dir <素材ディレクトリ> --content-hint "<内容>"
で project 化する。project 化せずに ffmpeg を直接叩いて動画を組むことは禁止。
固有ルール（社名・登壇者名・指定色など）は本SKILL.mdではなく
projects/<project-id>/STYLE.md に書く。creative_brief.yaml、timeline.json、最新preview、transcript、
review_report.yamlを読む。source mapのSHA・size・durationと、
字幕焼き込みのないクリーン元素材を確認する。credibility_firstとaggressiveを分ける。経営者・人事・DX担当者向けの
講演／インタビューは、briefに別指定がなければcredibility_firstを選ぶ。remove_segmentで削る。映像と対応する
dialogue clipを同時に削り、patch apply後にA/V配置を再検証する。zoom: 1.10–1.18のpunch-inを使う。
固定間隔のズーム、flash、speed ramp、無関係なB-rollは使わない。vos:content.cta-card/v1vos:content.lower-third/v1 または
vos:content.section-label/v1 を少なくとも1つHyperFramesへ割り当てるNoto Sans JPを
直接指定しない。検証済み静的700/900 faceをfail-closedで選ぶ。$short-sound-designへrouteする。通常は-16 LUFS付近、
true peakは宣言値以下を確認する。render-videoのGate 10、字幕承認、rights/privacy、publication gateを省略しない。re-editfinish-interviewnpx tsx scripts/render-social-review.ts --project <project> --captions <plan.json>review-roughcutevaluate-editrender-videoまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
MUST USE when source footage or a material folder is provided and material understanding or 03_analysis generation is needed. Trigger not only on explicit analysis requests ('分析して', '素材を見て') but also when the user points at footage and says things like 'この動画で', 'この素材で', or any request that requires understanding the provided media before planning or editing.
Use when selects_candidates.yaml exists and the user asks to design structure, build an edit blueprint, or create 04_plan/edit_blueprint.yaml.
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Use when edit_blueprint.yaml and selects_candidates.yaml are ready and the user asks to compile the rough cut, generate timeline.json, or apply a review patch.
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MUST USE when the user asks to crop, reframe, trim, or improve composition of still photos, especially selected event photos, album photos, portraits, speakers, panels, workshops, or group photos. Use after photo selection or correction when the task is composition improvement rather than selecting images.
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MUST USE when starting a new video project, when the user provides footage and asks to edit/create a video, or when 01_intent/creative_brief.yaml does not yet exist. This skill interviews the user to understand their intent before any editing begins. Never skip this step.
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Use after changing prompts, skills, the compiler, or editorial policies — or when the user asks to measure edit quality, run regression evals, check agreement with approved edits, or says '評価して', '一致率を測って', 'eval を回して'. Compares agent output against human-approved golden projects.