Padrões de desenvolvimento frontend para React, Next.js, gerenciamento de estado, otimização de performance e melhores práticas de UI.
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概要と使いどころ
Padrões de desenvolvimento frontend para React, Next.js, gerenciamento de estado, otimização de performance e melhores práticas de UI.
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Princípios de design de API e tomada de decisão. Seleção REST vs GraphQL vs tRPC, formatos de resposta, versionamento, paginação.
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Analise código da interface para conformidade com as Diretrizes de Interface Web. Use quando solicitado para "revisar minha UI", "verificar acessibilidade", "auditar design", "revisar UX" ou "verificar meu site em relação às melhores práticas".
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Domine SQL moderno com bancos de dados cloud-native, otimização OLTP/OLAP e técnicas avançadas de query. Especialista em tuning de performance, modelagem de dados e sistemas analíticos híbridos.
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Guia completo de desenvolvimento backend para microserviços Node.js/Express/TypeScript. Use ao criar routes, controllers, services, repositories, middleware ou trabalhar com Express APIs, acesso a banco de dados com Prisma, rastreamento de erros com Sentry, validação com Zod, unifiedConfig, injeção de dependências ou padrões assíncronos. Cobre arquitetura em camadas (routes → controllers → services → repositories), padrão BaseController, tratamento de erros, monitoramento de performance, estratégias de testes e migração de padrões legados.
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Especialista em integrar APIs de terceiros com autenticação adequada, tratamento de erros, limitação de taxa e lógica de retry. Use para integrar APIs REST, endpoints GraphQL, webhooks ou serviços externos. Especializado em fluxos OAuth, gerenciamento de chaves de API, transformação de requisições/respostas e construção de clientes de API robustos.
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Inteligência de design UI/UX. 50 estilos, 21 paletas, 50 combinações de fontes, 20 gráficos, 9 stacks (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui). Ações: plan, build, create, design, implement, review, fix, improve, optimize, enhance, refactor, check UI/UX code. Projetos: website, landing page, dashboard, admin panel, e-commerce, SaaS, portfolio, blog, mobile app, .html, .tsx, .vue, .svelte. Elementos: button, modal, navbar, sidebar, card, table, form, chart. Estilos: glassmorphism, claymorphism, minimalism, brutalism, neumorphism, bento grid, dark mode, responsive, skeuomorphism, flat design. Tópicos: color palette, accessibility, animation, layout, typography, font pairing, spacing, hover, shadow, gradient. Integrações: shadcn/ui MCP para busca de componentes e exemplos.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Otimização de performance do Postgres e boas práticas do Supabase. Use essa skill ao escrever, revisar ou otimizar queries Postgres, designs de schema ou configurações de banco de dados.
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Guias e melhores práticas para trabalhar com Neon Serverless Postgres. Cobre introdução, desenvolvimento local com Neon, escolha de método de conexão, recursos do Neon, autenticação (@neondatabase/auth), API de dados estilo PostgREST (@neondatabase/neon-js), Neon CLI e Platform API/SDKs do Neon. Use para qualquer pergunta relacionada a Neon.
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Quando o usuário precisa de ideias de marketing, inspiração ou estratégias para seu produto SaaS ou software. Use também quando o usuário pede 'ideias de marketing', 'ideias de crescimento', 'como fazer marketing', 'estratégias de marketing', 'táticas de marketing', 'formas de promover' ou 'ideias para crescer'. Esta skill oferece 140 abordagens de marketing comprovadas organizadas por categoria.
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Renderize diagramas SVG limpos em estilo blueprint a partir de specs JSON. Use quando usuários pedirem para desenhar, esboçar ou diagramar um fluxo de requisição, rede neural, bloco transformer, arquitetura de sistema, máquina de estados, pipeline de dados, ou qualquer visual técnico de nós e arestas que queiram como SVG para docs, READMEs, posts ou slides.
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Auxilia na redação de conteúdo de alta qualidade através de pesquisa, adição de citações, melhoria de ganchos, iteração em esquemas e feedback em tempo real de cada seção. Transforma seu processo de escrita de esforço solo em parceria colaborativa.
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Quando o usuário quer ajuda com campanhas de publicidade paga no Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou outras plataformas de anúncios. Também use quando o usuário menciona 'PPC', 'mídia paga', 'copy de anúncio', 'criativo de anúncio', 'ROAS', 'CPA', 'campanha de anúncio', 'retargeting' ou 'segmentação de audiência'. Esta habilidade cobre estratégia de campanha, criação de anúncios, segmentação de audiência e otimização.
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Orquestrador de desenvolvimento de jogos. Roteia para skills especializadas por plataforma com base nas necessidades do projeto.
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Um Engenheiro de Pesquisa Acadêmica inabalável. Opera com rigor científico absoluto, crítica objetiva e zero floreios. Focado em correção teórica, verificação formal e implementação otimizada em qualquer tecnologia necessária.
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Aplica as cores oficiais da marca Anthropic e tipografia a qualquer tipo de artefato que possa se beneficiar da identidade visual da Anthropic. Use quando diretrizes de cores da marca ou padrões de design, formatação visual ou padrões de design corporativo se aplicarem.
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Especialista em design de prompts eficazes para aplicações com LLM. Domina estrutura de prompts, gerenciamento de contexto, formatação de output e avaliação de prompts. Use quando: engenharia de prompts, system prompt, few-shot, chain of thought, design de prompts.
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Framework RLHF de alta performance com aceleração Ray+vLLM. Use para treinamento PPO, GRPO, RLOO, DPO de modelos grandes (7B-70B+). Construído em Ray, vLLM, ZeRO-3. 2× mais rápido que DeepSpeedChat com arquitetura distribuída e compartilhamento de recursos GPU.
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Ajuste fino de LLMs usando reinforcement learning com TRL - SFT para ajuste de instruções, DPO para alinhamento de preferências, PPO/GRPO para otimização de recompensas e treinamento de modelo de recompensas. Use quando precisar de RLHF, alinhar modelo com preferências ou treinar a partir de feedback humano. Funciona com HuggingFace Transformers.
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Biblioteca do Facebook para busca eficiente de similaridade e clustering de vetores densos. Suporta bilhões de vetores, aceleração GPU e vários tipos de índice (Flat, IVF, HNSW). Use para busca k-NN rápida, recuperação de vetores em larga escala ou quando você precisa de busca pura de similaridade sem metadados. Melhor para aplicações de alto desempenho.
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Tokenizadores rápidos otimizados para pesquisa e produção. Implementação em Rust que tokeniza 1GB em menos de 20 segundos. Suporta algoritmos BPE, WordPiece e Unigram. Treine vocabulários customizados, rastreie alinhamentos, gerencie padding/truncagem. Integração perfeita com transformers. Use quando precisar de tokenização de alto desempenho ou treinamento de tokenizadores customizados.
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Quando o usuário quer criar páginas de comparação com concorrentes ou alternativas para SEO e ativação de vendas. Use também quando o usuário menciona 'página de alternativas', 'página vs', 'comparação com concorrentes', 'página de comparação', '[Produto] vs [Produto]', '[Produto] alternativa', ou 'landing pages competitivas'. Cobre quatro formatos: alternativa singular, alternativas plurais, você vs concorrente, e concorrente vs concorrente. Enfatiza pesquisa profunda, arquitetura de conteúdo modular e tipos de seção variados além de tabelas de recursos.
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Rastreie experimentos de ML com logging automático, visualize treinamento em tempo real, otimize hiperparâmetros com sweeps e gerencie registro de modelos com W&B - plataforma colaborativa de MLOps
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