「train」の検索結果

Use Flair for NLP annotation, embeddings, text/sequence model prediction, corpus loading, training/fine-tuning, HunFlair biomedical NER/linking, and production troubleshooting.

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Router for FunASR speech workflows: local transcription, subtitles, services, vLLM, normalization, and training/export.

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Guides FastVideo video, image, and audio generation, config-first inference, serving, training, distillation, evaluation, and performance workflows.

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Operate the legacy Frustum PointNets code release for KITTI or SUN RGB-D data preparation, TensorFlow runtime setup, training, inference, and 3D detection evaluation.

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Use davidsandberg/facenet for TensorFlow 1.x face recognition workflows: MTCNN alignment, embeddings, classification, LFW evaluation, training, and model export.

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Use fastMRI for MRI reconstruction data loading, MRI operators, reconstruction models, Lightning training, evaluation, and submission preparation.

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Guides TensorFlow Fast Style Transfer training, image stylization, and video stylization workflows from checkpoints, VGG/COCO assets, and script-oriented CLIs.

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Use this skill for Hugging Face Diffusers tasks: pipeline inference, schedulers, adapters/loaders, training recipes, modular pipelines, conversion helpers, CLI checks, and repo maintenance.

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Use Diffusion Planner for nuPlan autonomous-driving trajectory generation: prepare model-ready data, train or resume the diffusion model, configure closed-loop planning, and add differentiable collision or classifier guidance.

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Use Diffusion Policy for robot imitation-learning configs, zarr replay data, policy/model interfaces, training/evaluation workflows, and safety-gated real robot operations.

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Use detrex for detection-transformer configs, training/evaluation, demos, model zoo conversion, and package API debugging.

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Load, generate, compile, rasterize, evaluate, train, and serve DeTikZify and Ti*k*Zero workflows.

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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.

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Use Detectron2 for object detection, segmentation, configuration, datasets, training, inference, export, and extension workflows.

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Routes Distil-Whisper inference, PyTorch distillation training, and Flax reproduction workflows.

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Routes EasyCV training, evaluation, prediction, export, and data workflows.

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Route EdgeConnect requests for image inpainting setup, data preparation, training, checkpoint-backed testing, and evaluation.

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Use python-doctr (docTR) for OCR/KIE inference, document IO/export, model customization, datasets/training/evaluation, CLI helpers, deployment, and troubleshooting.

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Use DreamerV3 for world-model reinforcement learning training, embodied environment dataflow, JAX model internals, result operations, and troubleshooting.

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Use DreamerV2 2.2.0 for TensorFlow world-model reinforcement-learning training, custom Gym integration, typed experiment configuration, replay/checkpoint management, and JSONL/TensorBoard evaluation.

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Operate ECCV2022-RIFE video frame interpolation, benchmark evaluation, and training workflows from a source checkout.

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Guide ROS/Gazebo Velodyne mobile-robot navigation with the DRL-robot-navigation TD3 implementation, including simulator setup, environment contracts, bounded training, checkpoints, and policy evaluation.

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Use EasyR1 for multimodal LLM RL post-training, dataset/reward preparation, core API debugging, and checkpoint export workflows.

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Use DGL-LifeSci and dgllife for molecular graph learning, molecule featurization, datasets, property prediction, reaction prediction, binding affinity, model-zoo/pretrained models, and molecular generation workflows.

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