「json」の検索結果

Customise the prd-taskmaster plugin workflow via curated brainstorm questions. The AI asks, the user answers in plain English, and the skill writes their preferences to .atlas-ai/config/atlas.json. Future runs of prd-taskmaster read that file and apply user preferences to phase gates, validation strictness, default provider, preferred execution mode, and template choice. For deeper tweaks beyond the curated questions, users can hand-edit files in .atlas-ai/customizations/. Use when the user says "customise workflow", "customize workflow", "adjust my PRD settings", "tune the skill", or wants to change how prd-taskmaster behaves.

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Collect auditable public X/Twitter posts by controlling the user's already logged-in Chrome, searching X's rendered web interface, scrolling visible results, and extracting original post text and metadata from DOM into normalized JSONL. Use for VOC research, social listening, multilingual keyword discovery, competitor monitoring, or historical search when X requires the user's browser session and cookies, credentials, internal GraphQL, paid APIs, or search-engine snippets must not be exported or used. X data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).

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把 TikTok、Reels、YouTube Shorts、UGC 广告、本地 MP4/MOV/WebM 等视频拆成 Codex 可读的视频上下文。 当用户要求 Codex 看懂视频、读视频、分析视频、总结视频、找 hook、找爆点、提取字幕、 语音转文字、ASR、批量转写 TikTok 视频或音频、 生成视频 timeline、抽关键帧、做 contact sheet、分析口播/画面/节奏、制定 TikTok 9:16 剪辑方案、 或把原始视频素材变成 edit_plan.json 并用 FFmpeg 渲染短视频时，应该使用此 skill。 本 skill 独立内置 ffprobe/ffmpeg/whisper.cpp/tesseract 可选流程，不依赖其他 BGGG skills。

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亚马逊 Sif 关键词情报侦察系统（Skill 1）。用户输入 ASIN，获取 Sif 三张报表（关键词调研/反查流量词/查广告词）， Python 完成分层、机会评级、缺口分析，三表交叉输出 PD 主攻词单。支持「用户手动导出」与「AI 浏览器导出」两种方式。 路径通过工作区 .sif-config.json 解析，不写死本机路径。Agent 以亚马逊关键词策略顾问角色解读结果并引导参数。 若 ASIN 有历史记录则自动触发 sif-keyword-tracker。触发：sif关键词、PD备战关键词、ASIN关键词调研、运行skill1。

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Collect Amazon.com written product reviews at scale through Woot's public review AJAX route, retain every attempt and error log, reconcile partial runs, and normalize exact review text into auditable JSONL. Use for VOC, competitor review mining, low-star complaint analysis, listing research, or batch ASIN review acquisition without Amazon credentials. Amazon data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).

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使用本地真实 Chrome 登录态做 TikTok 调研，支持 WebBridge、Chrome/CDP、Apple Events 或人工辅助路径。 当用户要求在 TikTok 上搜索关键词、搜索博主、采样视频、打开博主主页、 采集最近作品、提取视频链接/标题/作者/互动指标、截图留证、 输出 CSV/Markdown/JSON 调研包，或做 TikTok 博主/内容/选题/带货方向研究时， 使用此 skill。它不依赖第三方 TikTok API，核心原则是只做可见页面读取、滚动、截图和结构化整理。

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用于递归扫描磁盘文件结构，自动跳过无权限或无效路径的文件，并通过JSON序列化与Base64编码进行数据传输的Python脚本生成技能。

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Operately test layout, naming (.projections.json), factories, feature/e2e steps, external query/mutation auth specs, and how to run Elixir/API/JS/EE tests. Use when adding, renaming, splitting, or reviewing tests; choosing where a test belongs; writing Factory/TurboCase/FeatureCase or ExternalApi QuerySpec/MutationSpec tests; or running make test / feature tests.

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Build REST endpoints with API Resources, Sanctum authentication, and versioned route groups in Laravel. Use when creating JsonResource classes, adding token-based auth, or defining rate-limited API routes.

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Configure structured logging with Pino, Prometheus metrics, and health checks for NestJS services. Use when adding JSON logging, request tracing with correlation IDs, Prometheus metric endpoints, or liveness/readiness health checks.

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Add Flutter translation assets, locale initialization, localized strings, locale switching, and plurals with easy_localization and CSV or JSON files. Use for Flutter i18n work; not RTL-only layout or locale-specific date formatting.

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Enforce structured JSON logging, OpenTelemetry distributed tracing, and RED metrics across backend services. Use when adding request correlation, setting up tracing spans, defining SLO burn-rate alerts, or instrumenting middleware.

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按需把一部成片拆成可复用的制作参考：测镜头节奏与响度，标注段落与音轨分工，把原片事实与可迁移方法分开， 导出不含原片人名台词的 production_reference.json 供下次制作参考。不在默认生产路径上。 触发词：拆片、拆解成片、制作参考、参考模板、production reference。

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合成视频解说最终成片：把旁白音频铺到源视频上，按旁白窗口压低原声，生成 SRT / ASS 字幕并可烧录， 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置； 输出 recap 成片和字幕。触发词：视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。

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Recommend safe Bash permissions for Elixir mix commands in settings.json. Use when permission prompts slow workflow, "fix permissions", "reduce prompts", "auto-allow mix".

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Analyze skill effectiveness across sessions. Computes per-skill metrics (action rate, friction, outcomes), identifies degrading skills, and generates improvement recommendations. Requires session-scan data in metrics.jsonl.

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CONTRIBUTOR TOOL - Cut a plugin release: bump plugin.json version, finalize CHANGELOG, update README if needed, gate on make ci, commit, tag vX.Y.Z, and create the GitHub release. Use when shipping a new plugin version. NOT distributed.

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Recommend safe Bash permissions for Elixir mix commands in settings.json. Use when permission prompts slow workflow, "fix permissions", "reduce prompts", "auto-allow mix".

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This skill should be used when the user asks to "create a plugin", "scaffold a plugin", "understand plugin structure", "organize plugin components", "set up plugin.json", "use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "add commands/agents/skills/hooks", "configure auto-discovery", or needs guidance on plugin directory layout, manifest configuration, component organization, file naming conventions, or Claude Code plugin architecture best practices.

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This skill should be used when the user asks to "add MCP server", "integrate MCP", "configure MCP in plugin", "use .mcp.json", "set up Model Context Protocol", "connect external service", mentions "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} with MCP", or discusses MCP server types (SSE, stdio, HTTP, WebSocket). Provides comprehensive guidance for integrating Model Context Protocol servers into Claude Code plugins for external tool and service integration.

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加权采样算子。读取JSONL记录，按数值型权重字段执行随机采样，支持有放回和无放回两种模式。当用户提到加权抽样、按权重抽样、优先级采样、重要性重采样等需求时使用此skill。即使用户没有明确说出“加权采样”，只要任务涉及按记录权重选择样本，就应该使用此skill。不负责按类别分层均衡、普通随机采样或文本内容过滤。

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PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。

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TSV格式化器。用于加载和格式化tsv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到TSV格式化、TSV数据加载、读取TSV文件、TSV转JSONL等需求时使用此skill。

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时间窗口采样算子。读取JSONL时间序列记录，按指定时间窗口分组后在每个窗口内均匀抽取样本。 当用户提到按天抽样、按小时抽样、周期性抽样、时间窗口采样等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"时间窗口采样"，只要任务涉及按时间粒度分组后抽样，就应该使用此skill。 不负责时间字段清洗、时间聚合统计或异常检测。

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