本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

bggg-tiktok-search

使用本地真实 Chrome 登录态做 TikTok 调研,支持 WebBridge、Chrome/CDP、Apple Events 或人工辅助路径。

当用户要求在 TikTok 上搜索关键词、搜索博主、采样视频、打开博主主页、 采集最近作品、提取视频链接/标题/作者/互动指标、截图留证、 输出 CSV/Markdown/JSON 调研包,或做 TikTok 博主/内容/选题/带货方向研究时, 使用此 skill。

它不依赖第三方 TikTok API,核心原则是只做可见页面读取、滚动、截图和结构化整理。

インストール方法を見る

含まれるファイル(10)

  • SKILL.md7.7 KB
  • evals/evals.json2.5 KB
  • projects/.gitkeep0 B
  • README_EN.md1.3 KB
  • README.md1.7 KB
  • references/codex-browser-workflows.md4.2 KB
  • references/implementation-notes.md4.1 KB
  • scripts/__init__.py1 B
  • scripts/tk_real_chrome.py19.0 KB
  • scripts/tk_research.py25.9 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

BGGG TikTok Search

目标

用用户本地真实 Chrome 的 TikTok 登录态完成内容调研、博主搜索、视频采样、主页采集和截图留证。默认只读取公开或用户可见页面,不做点赞、关注、评论、私信、发布或账号设置修改。

前置条件

任选一种控制路径:

  1. WebBridge:本地 WebBridge daemon 和浏览器扩展可用。
  2. Chrome/CDP:用户自己启动带 remote debugging 的 Chrome,脚本通过 Playwright 连接。
  3. Apple Events:macOS Chrome 开启 View > Developer > Allow JavaScript from Apple Events 后使用 scripts/tk_real_chrome.py。
  4. 手动辅助:当登录、验证码、地区弹窗或风控出现时,让用户在真实 Chrome 里处理后继续。

WebBridge 健康检查:

WEBBRIDGE_URL="${WEBBRIDGE_URL:-http://127.0.0.1:10086}"
curl -s "$WEBBRIDGE_URL/status"

CDP 健康检查:

python3 <skill-dir>/scripts/tk_research.py check-cdp

工作流

  1. 判断任务类型:
    • 关键词找视频 → search
    • 关键词找博主 → authors
    • 已有博主主页 → creator
    • 用户已经把 Chrome 打到目标页 → current
  2. 操作 Chrome:
    • navigate 打开 TikTok 搜索页/博主页。
    • fill 输入搜索词,click 触发搜索。
    • snapshot 读取页面内容,定位视频卡片。
    • evaluate 提取结构化数据(URL、作者、标题、互动数)。
    • 截图留证,避免把 base64 截图直接贴进上下文。
    • 滚动加载更多,重复提取。
  3. 结果保存:
    • 结构化数据写入 collected_items.json。
    • 截图保存到 screenshots/。
    • 生成 research_notes.md 做业务蒸馏。
  4. 后续衔接:
    • 要下载视频 → 交给 bggg-tiktok-downloader
    • 要分析视频 → 交给 bggg-tiktok-readvideo

WebBridge 操作示例

1. 打开 TikTok 并搜索关键词

# 打开 TikTok 首页(新标签页,session 隔离)
curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"action":"navigate","args":{"url":"https://www.tiktok.com","newTab":true,"group_title":"TikTok Research"},"session":"tiktok-search"}'

# 获取页面 snapshot,找到搜索框的 @e ref
curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
  -d '{"action":"snapshot","session":"tiktok-search"}'

# 在搜索框填入关键词(用 @e ref 或 CSS selector)
curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
  -d '{"action":"fill","args":{"selector":"input[type=search]","value":"skincare routine"},"session":"tiktok-search"}'

# 点击搜索按钮或按回车
curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
  -d '{"action":"click","args":{"selector":"button[type=submit]"},"session":"tiktok-search"}'

2. 提取视频卡片数据

# 用 evaluate 提取视频列表的结构化数据
curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
  -d '{"action":"evaluate","args":{"code":"(() => { const cards = [...document.querySelectorAll(\"[data-e2e=search-card-video]\")].slice(0, 10); return cards.map((c, i) => { const link = c.querySelector(\"a\"); const author = c.querySelector(\"[data-e2e=search-card-user-avatar]\"); const metrics = [...c.querySelectorAll(\"[data-e2e=video-views]\")]; return { index: i, url: link ? link.href : null, title: c.innerText.slice(0, 200), author: author ? author.getAttribute(\"href\") : null, raw_text: c.innerText.slice(0, 500) }; }); })()"},"session":"tiktok-search"}'

TikTok DOM 经常变化,上面的 selector 只是示例。实际使用时先用 snapshot 读当前页面结构,再写对应的 evaluate 提取逻辑。

3. 截图留证

python3 <skill-dir>/scripts/tk_research.py screenshot "search_001"

4. 滚动加载更多

curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
  -d '{"action":"evaluate","args":{"code":"window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight); return document.body.scrollHeight;"},"session":"tiktok-search"}'

滚动后等待 2-3 秒让内容加载,再 snapshot 或 evaluate 提取新出现的卡片。

5. 打开博主主页采集作品

# 导航到博主主页
curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
  -d '{"action":"navigate","args":{"url":"https://www.tiktok.com/@creator","newTab":true},"session":"tiktok-creator"}'

# 提取主页视频列表
curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
  -d '{"action":"evaluate","args":{"code":"(() => { const items = [...document.querySelectorAll(\"[data-e2e=user-post-item]\")].slice(0, 10); return items.map((item, i) => { const link = item.querySelector(\"a\"); const views = item.querySelector(\"[data-e2e=video-views]\"); return { index: i, url: link ? link.href : null, title: item.innerText.slice(0, 100), views: views ? views.innerText : null, raw_text: item.innerText.slice(0, 300) }; }); })()"},"session":"tiktok-creator"}'

输出目录结构

bggg-tiktok-search/projects/tiktok-research/YYYYMMDD_HHMMSS_<slug>/
├── collected_items.json
├── research_notes.md
└── screenshots/
    ├── search_001.png
    ├── search_002.png
    └── ...

collected_items.json 结构

{
  "method": "kimi-webbridge",
  "query": "skincare routine",
  "source_url": "https://www.tiktok.com/search?q=skincare%20routine",
  "session": "tiktok-search",
  "items": [
    {
      "url": "https://www.tiktok.com/@creator/video/1234567890123456789",
      "author": "@creator",
      "author_url": "https://www.tiktok.com/@creator",
      "title": "visible caption or card text",
      "metric_1": "visible metric",
      "metric_2": "visible metric",
      "date": "visible date",
      "raw_text": "short visible evidence",
      "screenshot": "screenshots/search_001.png",
      "notes": "why this item matters"
    }
  ]
}

调研输出建议

最终回复用户时优先给:

  1. 调研包路径:JSON、CSV、Markdown、截图。
  2. 最高价值候选视频或博主列表。
  3. 内容结构洞察:选题、开头钩子、账号定位、带货意图、镜头/话术模式。
  4. 下一步建议:是否进入下载、转写、深度拆解或飞书多维表格沉淀。

注意事项

  • TikTok DOM 经常变化,evaluate 里的 selector 需要按实际页面结构调整。先用 snapshot 确认当前结构再写提取逻辑。
  • 遇到登录、风控、地区限制或验证码,让用户在真实 Chrome 里手动处理后继续。不要代解 CAPTCHA。
  • 不做点赞、关注、评论、发私信、发帖、改账号设置等外部副作用动作;如果用户明确要求,动作前必须确认。
  • 不要提交 Cookie、浏览器 profile、截图、CSV、JSON 采集结果或任何运行产物到公开仓库。
  • 截图文件写到 projects/tiktok-research/.../screenshots/;不要把 base64 截图直接贴进上下文。
  • 任务结束后关闭 session:
    curl -s -X POST "$WEBBRIDGE_URL/command" \
      -d '{"action":"close_session","session":"tiktok-search"}'
    
  • references/implementation-notes.md 记录了从其他 browser-use skill 学到的设计模式;第三方参考项目不随本 skill vendored。

更多实现细节按需读取 references/implementation-notes.md。

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

把图片、截图、海报、PPT 页面截图、HTML 或 SVG 设计稿转换成可编辑 PPTX 的 Codex skill。 当用户需要 image2ppt、image2pptx、图片转 PPT、截图转 PPT、PNG/JPEG 转可编辑幻灯片、 HTML/SVG 转 PPTX、把设计图拆成图片组件和文本框再拼成 PowerPoint、 或希望复用 Codex 内置生图能力把平面图重建为多元素可编辑 PPT 时,应该使用此 skill。 在 Codex 中处理二进制图片时,默认结合 imagegen skill:先用 Codex 视觉理解版式, 再用内置图片生成/编辑能力生成或清理多个组件图片,最后用本 skill 的脚本拼装 PPTX。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

把一张或多张图片整理成 PSD 图层文件的创作与转换 skill。当用户需要 image2psd、图片转 PSD、 多张图片拼成 PSD、海报/设计稿拆成多个图层、白底转透明、颜色聚类拆层、把 Codex/AI 生图结果拆成元素图再合成 PSD、 或希望输出 layered PSD、可在 Photoshop/Photopea 中编辑的分层栅格文件时,应该使用此 skill。 在 Codex 中使用时,默认结合 imagegen skill:先用 Codex 视觉/生图能力理解、补齐或重建元素,再用本 skill 的脚本落地 PSD。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

Collect Amazon.com written product reviews at scale through Woot's public review AJAX route, retain every attempt and error log, reconcile partial runs, and normalize exact review text into auditable JSONL. Use for VOC, competitor review mining, low-star complaint analysis, listing research, or batch ASIN review acquisition without Amazon credentials. Amazon data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

Collect auditable Reddit search results and full comment trees at scale, preserve the source JSON, and normalize posts and comments into analysis-ready JSONL. Use for VOC, market research, community discovery, keyword snowballing, or any task that needs Reddit post and comment text without inventing unavailable fields. Reddit data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

Collect auditable public X/Twitter posts by controlling the user's already logged-in Chrome, searching X's rendered web interface, scrolling visible results, and extracting original post text and metadata from DOM into normalized JSONL. Use for VOC research, social listening, multilingual keyword discovery, competitor monitoring, or historical search when X requires the user's browser session and cookies, credentials, internal GraphQL, paid APIs, or search-engine snippets must not be exported or used. X data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

Skill 进化器(饕餮)— 通过"吞噬"并分析其他 skill 的优势来强化目标 skill。 当用户想要:整合两个 skill、用一个 skill 优化另一个、对比分析两个 skill 的优劣、 把某个 skill 的优点提炼到另一个 skill 中、或者说"把 X 喂给 Y"、"用 X 来优化 Y"、 "整合这两个 skill"、"吃掉这个 skill"、"skill 进化"、"skill 升级"、"合并 skill" 等意图时,必须触发此 skill。即使用户没有明确说"饕餮",只要涉及到两个 skill 之间的 能力迁移、对比分析、或优势提取,都应该使用此 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

binggandata のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する