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概要と使いどころ
Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whis...
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Azure App Configuration SDK for Python. Use for centralized configuration management, feature flags, and dynamic settings. Triggers: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "feature flags", "configuration", "key-value settings".
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Spectral vector search using graph Laplacian eigenstructure. Use when cosine/L2 similarity misses latent structure in your embeddings.
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Generate AI music and songs with Diffrythm, Tencent Song Generation via inference.sh CLI. Models: Diffrythm (fast song generation), Tencent Song Generation (full songs with vocals). Capabilities: text-to-music, song generation, instrumental, lyrics to song, soundtrack creation. Use for: ba...
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Automate AWS GuardDuty threat detection findings processing using EventBridge and Lambda to enable real-time incident response, automatic quarantine of compromised resources, and security notification workflows.
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Check upgrade safety for a Tamanu upgrade that spans many versions: verify that every intermediate hotfix is included in the target version, and surface the new configuration/settings, data migrations, and FHIR rematerialisation impact the upgrade brings. Use when the user wants to check an upgrade from one Tamanu version to another (e.g. "check hotfixes from v2.31 to v2.47"), confirm no intermediate hotfix was dropped, or understand what config, migrations, and FHIR rework a multi-version jump requires. Handles Tamanu's train-release model (release/X.YY branches vs vX.YY.Z patch tags) and the cherry-pick model where the same logical fix has different SHAs on different branches. Purely git-based — no live database or Canopy access needed. Not for cutting a release (see release-cutoff-checks) or deciding which tests to run (see scope-tamanu-release-tests).
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Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
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Query the user's local and synced-device data via the screenpipe REST API at localhost:3030 — recordings, audio, UI, meetings, connected services, and memory. Use for screen activity, other-device or cross-device history, productivity, media export, connections, durable memory, or discovering and automating saved workflows.
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Pull fresh call recordings and transcripts from Fireflies.ai into an Obsidian vault over the official GraphQL API, then distill action items and commitments and reindex. Incremental and idempotent by transcript id. Triggers: "/fireflies-sync", "pull fireflies", "sync call recordings".
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Pull fresh meetings from Granola (summaries, transcripts, participants) into an Obsidian vault over the official API. Incremental and idempotent by note id and updated_at, so re-runs make no duplicates. Triggers: "/granola-sync", "pull granola", "refresh meetings".
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Internal audit support skill aligned with IIA (Institute of Internal Auditors) International Standards. Provides risk-based audit planning, audit program development, workpaper documentation, finding development (Condition/Criteria/Cause/Effect), and Corrective Action Request (CAR) tracking. Use when: planning annual/quarterly audits, creating risk assessment matrices, developing audit programs and test procedures, documenting audit workpapers, writing audit findings and reports, tracking corrective actions and follow-ups, preparing for external audits (SOX, ISO). Triggers: "internal audit", "audit plan", "audit program", "audit workpaper", "audit finding", "risk assessment", "CAR tracking", "corrective action", "IIA Standards", "COSO framework", "監査計画", "監査プログラム", "監査調書", "是正措置", "リスク評価".
Specialist for the entire job application process. Analyzes job postings, optimizes profiles (LinkedIn/CV), and generates tailored cover letters. Generates ASCII CVs from a SQLite database and folder structure. cv_generator.py is ported standalone -- no BACH runtime required.
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Evidenzbasierte Windows-Speicherbereinigung mit kontrolliertem Notfallmodus, physischer Belegungsmessung, Prozess- und Entstehungsforensik sowie reversiblen Maßnahmen gegen wiederkehrende Speicherfüller.
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Spezialist fuer den gesamten Bewerbungsprozess. Analysiert Stellenanzeigen, optimiert Profile (LinkedIn/CV) und generiert massgeschneiderte Anschreiben. Generiert ASCII-Lebenslaeufe aus einer SQLite-Datenbank und Ordnerstruktur. cv_generator.py ist standalone portiert -- keine BACH-Runtime noetig.
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Psychoedukation zu Depression, Angststörungen, PTBS, bipolarer Störung, Schizophrenie, ADHS und Borderline. Wissensvermittlung ohne Diagnose.
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Points to the standalone module steuer-assistent: a local, offline-first receipt worksheet for German employee income-related expenses (Werbungskosten) -- record, sum to the cent, private ZIP export. Use this skill when Werbungskosten receipts should be prepared in a structured way -- with a clear boundary: not tax advice, no deductibility check, no creation or submission of a tax return (that happens via ELSTER or approved software).
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Grundlagen der lösungsfokussierten Kurztherapie nach Steve de Shazer und Insoo Kim Berg: Wunderfrage, Ausnahmen-Exploration, Skalierung, Ressourcenaktivierung.
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Erzeugt aus einem Bestand offener und gefallener Entscheidungen einen strukturierten ASCII-Abhängigkeitsgraphen (maximal 100 Spalten) für das Terminal. Bewertet Knoten nach fünf festen Kriterien: sinnvoll, empfohlen, usertypisch (Richtung und decision-avatar-Konfidenz getrennt), zusammenpassend und widersprechend; Kanten tragen Beziehungstyp und Belegstatus. Deckt Blocker, Freischaltungen, Reihenfolgen und widersprüchliche Empfehlungen gnadenlos auf. Nutze diesen Skill bei "welche Entscheidungen hängen voneinander ab", "Abhängigkeitsgraph der Entscheidungen", "Entscheidungspfad visualisieren", "Widersprüche zwischen Entscheidungen prüfen", "Reihenfolge der Beschlüsse", /decision-path. NICHT nutzen, um Entscheidungen erst zu inventarisieren -- das macht decision-briefing; NICHT nutzen, um das empfohlene Gesamtkonzept zur Abnahme zu bündeln -- das macht decision-draw; NICHT für kompakte Fünfteiler- Einzelblöcke mit Optionen und Pro/Contra -- das macht decision-shot; NICHT für die Einzelfall-Erwägung mit Frameworks -- das macht decide.
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Grundlagen der Schematherapie nach Jeffrey Young: Schemata, Modi, Inneres-Kind-Konzept und Bewältigungsstile — psychoedukativ vermittelt.
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Meta-/Umbrella-Skill für die Familie „Therapie / Beratung". Kennt alle therapeutischen Skills (Stabilisierung, Methoden-Überblick, Gesprächsführung + deregistrierte Spezialverfahren) und leitet zum passenden weiter. Nutze diesen Skill, wenn unklar ist, welcher Therapie-/Beratungs-Skill passt, ein Überblick über die verfügbaren Verfahren gebraucht wird, oder eine Beratungs-/Krisensituation zuerst eingeordnet werden muss. Auch auslösen bei „welche Therapiemethode passt", „Beratung strukturieren", „Krise — was tun", „therapeutisches Vorgehen wählen".
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Genogramm-Arbeit: Familien-Beziehungsmuster erkennen und reflektieren. Mehrgenerationen-Perspektive, Genogramm-Symbole, Muster-Erkennung und Ressourcen in der Familiengeschichte.
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Erstellt oder überarbeitet einen Skill FÜR DIESES ÖKOSYSTEM: delegiert die generische Interview-/Entwurfs-/Eval-Schleife an das offizielle skill-creator-Plugin (Anthropic, Apache-2.0), setzt aber zusätzlich die ellmos-Anforderungen durch, die das offizielle Plugin nicht kennt — Haus-Frontmatter (9 Felder), Kategorie/Sichtbarkeits-Regeln, anbieter-/nutzer-/ellmos-neutrale aber ellmos-sensitive Erkennung via grounding-seed, mitgelieferte config.json (inkl. Lernvertrag) + connections.json, Anbieter-/Vendor-Bewusstsein (State-of-the-Art-Alternativen inkl. eigener ellmos-Komponenten vorschlagen), einen Selbstaktualisierungs-Abschnitt UND einen wiederverwendbaren Lern-/Abdeckungs-Dateisatz (user-usecases.json, usecase-gaps.json, known-providers-and-abilities.json, gap-closing-analysis.json — an skill-creators evals.json und A2A/AgentSkill angelehnt, kein Parallelstandard). IMMER nutzen, wenn ein NEUER Skill für dieses System entstehen oder ein bestehender auf ellmos-Konformität nachgerüstet werden soll — auch bei "erstelle einen Skill", "bau mir einen Skill für X", "skill-creator nutzen", "neuen Skill anlegen", "diesen Skill ellmos-konform machen", "Lernvertrag/Verhaltenscodex für einen Skill anlegen", "Usecase-Abdeckung eines Skills prüfen". Für reines Skill-FINDEN/ROUTEN stattdessen skill-finder, für Landschafts-Audit skill-explorer.
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Teststrategie-Berater für Softwareprojekte — wählt die richtigen Teststufen (Unit/Integration/System/Abnahme), Testarten (funktional, nicht-funktional, änderungsbezogen) und Testentwurfsverfahren (Äquivalenzklassen, Grenzwerte, Entscheidungstabellen, explorativ) für die jeweilige Situation und SDLC-/CI-Phase, inkl. Testpyramide, CI/CD-Gates, Shift-Left und Best Practices. Nutze diesen Skill IMMER, wenn Tests geschrieben, geplant, priorisiert oder bewertet werden sollen — bei "schreibe Tests", "Teststrategie", "Testplan", "Testkonzept", "was/wie soll ich testen", "welche Tests fehlen", "Testabdeckung verbessern", "QA aufsetzen", Fragen zu Regression/Smoke/Sanity/Last/Stress/Security-Tests oder beim Einrichten einer Test-Pipeline — auch wenn "Test" nur beiläufig fällt. Abgrenzung — für die TDD-Schleife selbst superpowers:test-driven-development, für Bug-Diagnose bugfix-protocol, für systematische Bug-Suche bugsweep nutzen.
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Regelmäßiger Pflegedurchlauf für ein bereits veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 1, günstig und oft wiederholbar): zuerst alle Distributionsflächen des Projekts ermitteln (npm, PyPI, Registries, Marketplaces, Stores, Website) und Änderungen später dorthin spiegeln, dann Topics setzen, Privacy-Gate, Dokumente auf Veröffentlichungsabsicht prüfen und interne Planungsdateien nachträglich ignorieren, Banner ergänzen, Aussagen im README gegen den echten Code-Stand abgleichen, Darstellung verbessern, Sprachfassungen der README vervollständigen, Sichtbarkeitsmaßnahmen umsetzen, Eintrag auf der Organisationsseite prüfen sowie offene Issues und Pull Requests abarbeiten. Nutze diesen Skill, wenn ein bestehendes Repo gepflegt, aufgeräumt, aktualisiert, aufgehübscht oder "mal wieder durchgesehen" werden soll, wenn ein Repo veraltet oder unaufgeräumt wirkt, bei Formulierungen wie "Repo-Pflege", "after care", "Nachpflege", "Repo auf Stand bringen", "aufräumen und pushen" oder bei rotierenden Qualitätsrunden über mehrere Repos. Für die tiefe Runde inkl. Rechtscheck und orga-übergreifenden Querverweisen stattdessen full-after-care nutzen; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.
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