「cap」の検索結果

無料の取得元では不足する世界の金融データを、有料サービスから探して取得するスキル。提供元の成功率や料金、入力条件を比較し、実行費用と残高も確認します。

• 無料取得元にない金融データの探索
• 有料データの料金と成功率の比較
• 課金前に入力条件を確認したいとき

中国本土と香港の株式相互取引による資金移動を分析するスキル。海外から中国A株、本土から香港株への売買や業種配分、両市場の価格差を整理します。

• 海外資金の中国A株売買を追いたいとき
• 本土資金の香港株への流入を調べたいとき
• 越境資金の業種配分の変化を確認したいとき

AIインフラやエネルギー転換の供給網を部材・設備まで分解し、供給不足の要所を担う上場企業を調査。希少性、財務、株価の割高・割安を検証し、候補を順位付きで整理します。

• AIインフラの隠れた供給企業調査
• エネルギー転換の供給制約比較
• 供給制約を担う企業の株価検証

過去データで売買戦略を検証するバックテストの失敗や成績異常を、結果ファイルとコードから診断し、原因の修正・再実行・指標の確認まで進めるスキル。

• バックテストの実行エラー調査
• 取引がゼロになる原因の特定
• 取引の遅れや低い資金利用率の確認

株式・暗号資産・為替などを組み合わせたバックテスト向けに、市場別の指標設定と価格変動に応じた配分調整を取り入れたシグナル生成コードを作るスキル。

• 株式と暗号資産の混合バックテスト
• 市場別に指標設定を変えたいとき
• 価格変動の差に応じた配分調整

やりたい作業に合うエージェント向けスキルを探し、配布元や導入実績を確認したうえで、候補の用途・詳細リンク・導入コマンドを案内し、インストールを支援するスキル。

• 作業や分野に合うスキルを探したいとき
• 導入前に配布元や利用実績を比較
• 候補の導入コマンドやリンクを知りたいとき

AI製品の信頼性や学習方法を、Andrej Karpathyの公開発言から整理した思考法で検討します。デモと実運用の差、LLMの得意不得意を具体的に掘り下げます。

• AI製品の実運用の信頼性を見極めたいとき
• ニューラルネットワークの実装学習計画
• LLMの得意分野と失敗傾向の検討

Evaluates and selects Threat Intelligence Platform (TIP) products based on organizational requirements including feed integration capability, STIX/TAXII support, workflow automation, analyst interface, and total cost of ownership. Use when conducting a TIP procurement, migrating between TIP solutions, or assessing whether the current TIP meets program maturity requirements. Activates for requests involving ThreatConnect, MISP, OpenCTI, Anomali, EclecticIQ, or TIP procurement decisions.

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Detect DNS-based data exfiltration by analyzing Zeek dns.log for high-entropy subdomains, oversized TXT/NULL records, and anomalous query volume or patterns. Use when investigating suspected DNS tunneling, covert C2 over DNS, or data exfiltration hidden in DNS queries against network traffic captured by Zeek.

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稼働中のコンテナを元のイメージと比較し、不審な実行ファイルやパッケージ追加、設定変更を検知して、正当な変更かの確認から隔離・再作成までを案内するスキル。

• コンテナ内の予期しない実行ファイルを探したいとき
• 稼働中のパッケージ追加や変更を調べたいとき
• 承認済みイメージとの一致を確認したいとき

Detect data exfiltration via DNS tunneling (tools like iodine, dnscat2, dns2tcp) by analyzing query entropy, subdomain length, query volume to single domains, TXT/CNAME/NULL record abuse, and oversized response payloads using passive DNS monitoring and statistical/ML methods. Use when hunting for covert DNS-based data exfiltration or building a passive DNS anomaly detection capability.

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社内LANのARP通信を監視・解析し、IPとMACアドレスの対応変更や重複、大量送信を手掛かりに、通信の盗聴につながるなりすましの兆候を調べるスキル。

• LAN内の盗聴が疑われるときの調査
• IPとMACアドレスの対応変更の監視
• IP重複やゲートウェイ偽装の確認

Detects and analyzes Bluetooth Low Energy (BLE) security attacks including sniffing, replay attacks, GATT enumeration abuse, and Man-in-the-Middle interception. Uses Ubertooth One and nRF52840 sniffers for packet capture, the bleak Python library for GATT service enumeration, and crackle for BLE encryption cracking. Use when assessing IoT device BLE security, monitoring for BLE-based attacks on wireless infrastructure, or performing authorized BLE penetration testing. Activates for requests involving BLE security assessment, Ubertooth sniffing, GATT enumeration, or BLE replay detection.

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Detects prompt injection using regex signature matching, heuristic scoring for structural anomalies, and DeBERTa-based transformer classification, flagging direct injections (system-prompt overrides, role-play escapes) and indirect injections (encoded payloads, obfuscation) per OWASP LLM Top 10 (LLM01:2025). Use for input validation layers in chatbots/agents/RAG pipelines, or for retrospectively classifying injection attempts in logs or incident investigations.

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Performs memory forensics analysis using Volatility 3 to extract evidence of malware execution, process injection, network connections, and credential theft from RAM dumps captured during incident response. Covers memory acquisition, process analysis, DLL inspection, and malware detection. Activates for requests involving memory forensics, RAM analysis, Volatility framework, memory dump investigation, volatile evidence analysis, or live memory acquisition.

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公開レポートやSNSなどの情報を照合し、攻撃者集団の別名、動機、標的、手口、関連サーバーを整理して、関与の確信度を含む調査資料を作るスキル。

• 攻撃者集団の公開情報の集約
• 別名・標的・動機を情報源間で比較
• 関連ドメインやIPの関係整理

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

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不審なURLをURLScan.ioの隔離環境で調べ、画面・転送先・通信先からフィッシングの兆候を確認し、関連ドメインやIPなどの調査情報を抽出するスキル。

• メール内の不審なリンクを調べたいとき
• なりすましや認証情報の入力欄の確認
• 転送経路とドメイン・IP・ハッシュの抽出

Ask a local external advisor CLI (Claude or Gemini) and capture a reusable artifact

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Persistent markdown project wiki stored under repository omx_wiki with keyword search and lifecycle capture

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Comprehensive patterns for creating, maintaining, and managing Architecture Decision Records (ADRs) that capture the context and rationale behind significant technical decisions.

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Manages clusters, instances, and backups for AlloyDB for PostgreSQL, and integrates with AlloyDB MCP tools for automated database operations including AI-powered search and vector capabilities.

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When the user wants to optimize any form that is NOT signup/registration — including lead capture forms, contact forms, demo request forms, application forms, survey forms, or checkout forms. Also use when the user mentions "form optimization," "lead form conversions," "form friction," "form fields," "form completion rate," or "contact form." For signup/registration forms, see signup-flow-cro. For popups containing forms, see popup-cro.

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When the user wants to optimize signup, registration, account creation, or trial activation flows. Also use when the user mentions "signup conversions," "registration friction," "signup form optimization," "free trial signup," "reduce signup dropoff," or "account creation flow." For post-signup onboarding, see onboarding-cro. For lead capture forms (not account creation), see form-cro.

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