本文へ移動
cccskills

「detection」の検索結果

2,106 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Use the open-source free `Roslynator` analyzer packages and optional CLI for .NET. Use when a repo wants broad C# static analysis, auto-fix flows, dead-code detection, optional CLI checks, or extra rules beyond the SDK analyzers.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

managedcode/Orleans.RateLimiting292026年10月11日 更新

slop

無料

Invoke only when the user explicitly asks to review code through the "single level of abstraction / layered error handling" lens — a function does only its own layer's business logic while errors are handled above or below. The agent reports detections, raw-count measurements, and move directions. Apply only when the user explicitly requests this lens.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

PyModel/pythinker-code292026年10月14日 更新

Build AI monitoring systems with drift detection. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-monitoring-system related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

lionelsimai/claude-skills-collection292026年2月8日 更新

Build hallucination detection systems for AI. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-hallucination-detector related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

lionelsimai/claude-skills-collection292026年2月8日 更新

Design AI content detection systems for authenticity verification. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-content-detector related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

lionelsimai/claude-skills-collection292026年2月8日 更新

Build AI anomaly detection systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-anomaly-detector related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

lionelsimai/claude-skills-collection292026年2月8日 更新

graphify

無料

Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nmdra/Dotfiles282026年8月11日 更新

Execute git commits using the Conventional Commits specification. Use this skill whenever the user says "commit", "git commit", "/commit", "stage and commit", "make a commit", "save my changes", or asks to commit specific files or all changes. Also triggers on phrases like "push my changes" (commit first), "commit everything", "commit with message X", or whenever git diff/status suggests uncommitted work the user wants to save. Handles auto-staging, diff analysis, message generation, breaking change detection, batch splitting of unrelated changes, safe pushes, and pre-commit hook failures gracefully. Always use this skill rather than ad-hoc git commit commands.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nmdra/Dotfiles282026年8月11日 更新

Use when analyzing an existing TypeScript or JavaScript codebase to decide where and how to introduce Inngest. Covers repository discovery, framework and package detection, finding durability gaps in HTTP handlers, webhooks, cron jobs, queues, long-running jobs, AI agents, Agent Evals, polling loops, eval loops, and side-effect-heavy code, then producing and implementing an incremental integration plan.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

inngest/inngest-skills282026年9月29日 更新

Reviews code for quality and security issues. Combines code quality review with security vulnerability detection. Use when reviewing code after generation in Construction Phase.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ikeisuke/ai-dlc-starter-kit272026年7月26日 更新

Use when a Research Pilot project needs read-only gap detection or Evidence Need extraction from the Project Understanding Graph.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

QZhang2111/Research-Pilot272026年6月9日 更新

Run Phase 6 (convergence check) for the active VCSDD feature. Validates four-dimensional convergence: finding diminishment, finding specificity, criteria coverage, and duplicate detection.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sc30gsw/vcsdd-claude-code272026年4月5日 更新

Use this skill when evaluating VCSDD grading dimensions during adversarial review. Provides concrete evaluation checklists for each of the 5 dimensions and convergence signal detection.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sc30gsw/vcsdd-claude-code272026年4月5日 更新

Use as the default entry point for any CTI request that doesn't name a specific skill. Activates when a user asks to investigate an indicator, profile a threat actor, write an assessment, enrich IOCs, or build detection rules, and when a user asks where a report or article comes from, how reliable it is, to grade a source, check a report, or split a report into claims, or pastes a bare article URL. Routes to the right investigation, provenance, grading or analysis skill, then auto-applies rigor skills (source rating, TLP, confidence, likelihood) on the output.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Liberty91LTD/cti-skills272026年9月30日 更新

Use when you need to check an IP, domain, file hash, or URL against VirusTotal's reputation database. Returns detection ratio, verdict, community score, and key findings. Commonly invoked by investigation skills (/ip-investigation, /domain-investigation, /hash-investigation, /url-investigation) and by analysts enriching IOCs. Other agents/skills can chain this for VirusTotal enrichment.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Liberty91LTD/cti-skills272026年9月30日 更新

Use when you need host reconnaissance for an IP or domain — open ports, services, banners, OS detection, vulnerabilities. For domains, resolves DNS first then queries the IP. Commonly invoked by /ip-investigation and /domain-investigation. Retrieval only.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Liberty91LTD/cti-skills272026年9月30日 更新

Use when you need authoritative classification, threat-name, MITRE ATT&CK mapping, dynamic-analysis or sandbox results on a file hash, or when you need network threat intelligence for a URL/domain/IP from ReversingLabs Spectra Analyze (A1000). Returns verdict, risk score, AV detection ratio, threat name, behavioural tags, and pivot candidates (parent containers, extracted files, related samples by family). Commonly invoked by /hash-investigation and /malware-analysis. Other agents/skills can chain this for deeper malware enrichment beyond VirusTotal.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Liberty91LTD/cti-skills272026年9月30日 更新

Use when the user asks for a KQL query, a Microsoft Sentinel / Defender / Azure Log Analytics detection or hunt, or wants to translate a finding from `/hash-investigation` / `/malware-analysis` into KQL. Format spec + writing guide.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Liberty91LTD/cti-skills272026年9月30日 更新

Use when you need to check whether an organisation/domain has been claimed by a ransomware group, profile a specific ransomware group (TTPs, leak-site infra, IOCs, YARA), or aggregate ransomware victim claims by country/sector/timeframe. Backed by ransomware.live's leak-site scrapes — 27k+ victims across 330+ groups. Commonly invoked by /domain-investigation, /ransomware-ecosystem, /threat-actor-profiling, and detection-engineering workflows. Reads $RANSOMWARE_LIVE.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Liberty91LTD/cti-skills272026年9月30日 更新

Use when a user asks to check, identify, or characterize a file hash (MD5, SHA-1, SHA-256). Chains VirusTotal and OTX, optionally triggers /malware-analysis for deeper behavioral review. Returns detection signals, malware family, behavioral tags, and pivot candidates (communicating IPs, dropped files). Invoked by /cti-orchestrator when the target is a hash.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Liberty91LTD/cti-skills272026年9月30日 更新

Red team tactics principles based on MITRE ATT&CK. Attack phases, detection evasion, reporting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VoDaiLocz/kilo-kit-mcp272026年9月13日 更新

Use when monitoring, tracing, or debugging agentic workflows in production. Keywords: observability, tracing, OpenTelemetry, Langfuse, latency, token cost, loop detection, telemetry.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VoDaiLocz/kilo-kit-mcp272026年9月13日 更新

MATLAB R2026a workflow for signal processing, DSP, image processing, computer vision, lidar, medical imaging, deep learning, and AI-assisted reproducible experiments. Use for filters, spectrograms, wavelets, object detection, segmentation, classification, training, inference, and generated figures.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

wzyn20051216/matlab-agent-skills262026年7月6日 更新

benchmark

無料

Performance regression detection using the browse daemon. (gstack).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

charlieviettq/awesome-agent-skill262026年7月20日 更新