「prompt」の検索結果

Instructions for handling API keys and credentials safely, verifying their presence, and prompting the user to add them if missing using a safe protocol.

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Comet preset path: Non-bug small changes (tweak). Skip brainstorming and full plan, directly open → lightweight build → light verify → archive. Applicable for copy, configuration, documentation or prompt local optimization.

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Transforms a rough idea into a detailed design document with implementation plan. Follows Prompt-Driven Development — iterative requirements clarification, research, design, and planning.

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Interactive terminal control via tmux for TUI apps, prompts, and long-running CLI workflows.

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Review a proposed change against requirements, regressions, verification evidence, and relevant security risks.

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Prepare compact factual project context for another session or coding tool without copying transcripts or secrets.

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Implement a new-project slice through the relevant checks and working user journey.

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Create project agent instructions and tool configuration from agreed product and technical decisions.

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Write or revise an MVP product requirements document with scope and observable acceptance criteria.

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Research an app idea or resolve product and technical uncertainties before committing to a design.

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Diagnose and fix a reproducible failure in an existing project. Use for crashes, broken behavior, or failing checks, not greenfield planning.

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Select the appropriate planning, implementation, or debugging workflow for an app project.

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Add one bounded feature to an existing app while preserving current behavior. Do not restart the full new-project workflow.

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Exercise a running product against acceptance criteria and report evidence. Build success alone does not verify behavior.

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Write an MVP technical design from agreed requirements, including architecture choices and relevant tradeoffs.

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Lookup documented AKS fixes only when the prompt includes an exact catalog signature and all of its qualifiers: VMCannotFitEphemeralOSDisk; NodePoolMcVersionIncompatible; 'NodeImageVersion is not accepted'; AKS SkuNotAvailable with size, location, and zone; ZonalAllocationFailed with insufficient zone capacity; OverconstrainedAllocationRequest with listed constraints; nested AKS vmssCSE/CSE VMExtensionError_OutboundConnFail, VMExtensionError_K8SAPIServerConnFail, or VMExtensionError_K8SAPIServerDNSLookupFail; or AllocationFailed with the full cataloged internal-error or insufficient-regional-capacity message. Never use for quota errors, code-only or bare wrappers, generic symptoms, incomplete signatures, or failures outside AKS; use aks-troubleshooting or azure-diagnostics.

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List, find, and show Azure resources across subscriptions or resource groups. Handles prompts like "list the websites in my subscription", "list my web apps", "show my app services", "list virtual machines", "list my VMs", "show storage accounts", "find container apps", and "what resources do I have". USE FOR: list websites, list web apps, list app services, show websites in subscription, resource inventory, find resources by tag, tag analysis, orphaned resource discovery (not for cost analysis), unattached disks, count resources by type, cross-subscription lookup, and Azure Resource Graph queries. DO NOT USE FOR: deploying/changing resources (use azure-deploy), cost optimization (use cost-optimization from the optional azure-cost plugin), or non-Azure clouds.

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Use this skill when a user wants to create, run, or analyze evaluation suites for Microsoft 365 Copilot declarative agents with the public @microsoft/m365-copilot-eval CLI. Trigger on intents such as "evaluate my agent", "test my agent", "run my evals", "create eval prompts", "add multi-turn tests", "tune evaluator thresholds", "why is my agent failing", or "set up eval environment variables".

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Build AI applications using the Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects). Use when working with Foundry project clients, creating versioned agents with PromptAgentDefinition, running evaluations, managing connections/deployments/datasets/indexes, or using OpenAI-compatible clients. This is the high-level Foundry SDK - for low-level agent operations, use azure-ai-agents-python skill.

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Design new Claude skills from structured idea specifications. Use when the skill auto-generation pipeline needs to produce a Claude CLI prompt that creates a complete skill directory (SKILL.md, references, scripts, tests) following repository conventions.

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Configures and runs agents with different adapters including Claude, OpenAI, CrewAI, Lyzr, and GitHub Models. Supports local execution, remote git repos, and one-shot prompts. Use when the user wants to run an agent, switch LLM providers, configure adapter settings, or launch agents from git repositories.

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科研分析策略规划助手。根据用户的科研分析需求，通过调研顶尖期刊/会议论文的分析方法，制定个性化、可落地的最优分析策略。适用于需要制定实验设计、数据分析流程、技术路线的场景；兼容旧名 make-research-plan 的 prompt 触发。

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Design a diary study — prompts, cadence, duration, participant criteria, and analysis frame. Use when behaviour unfolds over days or weeks. For a single-session study, use `usability-test-plan`.

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把短剧分镜和冻结关键帧写成可直接复制的视频提示词 Markdown，也可按用户要求写时间线配乐/主题曲意图。用户提到文生/图生视频动作、人物表演、运镜、口型、环境运动、镜头时长、起止状态、把分镜转成视频提示词或写配乐提示词时使用；不生成媒体、不创作歌词、不改分镜边界。

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