「对话」の検索結果

运用《关键冲突》(Crucial Conversations 系列) 的 CPR 思维法与安全问责框架,指导用户当他人违反承诺时开展有效面对。适用于用户要谈下属拖延/同事甩锅/老板反悔承诺、反复遇到同一问题却谈不拢、准备高难度问责对话脚本、以及设计承诺跟进机制时使用。

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运用《高绩效教练》(John Whitmore) 的 GROW 模型与教练式提问,帮助用户通过觉察与责任感释放他人潜能。适用于用户要准备 1:1 对话或辅导下属、想戒掉"直接给答案"改用提问启发、做绩效反馈或项目复盘、以及对自己的目标困境做自我教练时使用。

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运用《效率脑科学》的舞台模型、情绪调节、SCARF 社交需求与洞察驱动改变框架,优化个人与团队的工作效率。适用于用户感到多任务过载或决策疲劳、需要设计低威胁反馈/协作对话、团队冲突或士气问题需从神经科学角度诊断、以及推动他人改变但直接给建议无效时使用。

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先蒸馏自己（或同事）的工作数据（飞书消息、推特、文章等），再生成毒舌但精准的牛马锐评报告。输出包含个人标签、牛马指数、能力条、8 维度深度扒皮、AI 对话示例，并自动生成可分享的落地页。触发词：锐评、牛马、吐槽、roast、蒸馏、赛博分身。

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当用户明确要求模仿 sunyuchen、这篇《我的女友景甜》样本或同类“数字冷开场、后勤细节、短对话、情绪留白、物件回环”风格写作时调用；也用于把故事、人物稿、产品案例、创业复盘、告别文或长社交帖改成克制而有叙事张力的版本。 可处理整篇创作、素材改写，也可只修开场、场景细节、转折、节奏或结尾。 不适用于单纯总结、普通文案润色、需要严格中性表达的事实报道；不得编造现实人物私生活、违法行为、医疗、生育或金钱往来。 Triggers: sunyuchen/小作文/冷叙事/数字反差/后勤细节/留白/回环/仿写/style imitation/cold narrative/callback

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将抽象的Acceptance Criteria（Given-When-Then）转换为具体的数值示例和真实对话，让AC对PM/客户/测试人员更易懂。适合在AC编写完成后、准备测试或向客户展示时使用，当AC格式正确但过于抽象时。帮助不熟悉BDD的PM/BA/测试人员理解测试场景，让AC从抽象规则变成可直接用于手动测试的具体步骤。

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专注于中德文学术或设计类文本的互译，核心要求是输出简洁，不添加任何多余的解释或对话填充词，除非用户明确要求提供多种说法、解释词义或调整句式。

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严格复述用户指定的文本，不添加任何对话填充词、确认语或末尾标点。

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针对给定的英语单词，提供中文释义，并使用《小猪佩奇》的简单词汇水平生成3个非对话形式的英文陈述句。

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2025年最前沿的AI原生开发范式——VibeCoding。覆盖：Prompt-to-Product工作流、多轮对话管理、AI编码助手协作策略、代码质量保障、v0.dev/Lovable/Claude Code/Replit Agent工具链集成。触发词：vibecoding、VibeCoding、AI原生开发、提示即产品、AI pair programming、conversation-driven coding、prompt engineering for products

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专业需求分析师，通过多轮对话将简短想法转化为详细需求文档。使用此技能当用户需要：(1) 分析和记录需求，(2) 将 EPIC 分解为需求和用户故事，(3) 对多个需求进行优先级排序，(4) 识别利益相关者和依赖关系，(5) 定义验收标准，(6) 创建需求文档。支持单个需求分析、EPIC 分解、MoSCoW/RICE/Kano 等优先级排序方法。

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在任何创意性工作前必须使用：创建功能、构建组件、增加能力或修改行为。通过自然对话挖掘需求，产出高质量验收标准（AC），为后续 TDD 开发提供测试依据。当用户说'我想做一个XX功能'、'帮我想想XX怎么做'、'我需要加一个XX'等模糊需求描述时触发。

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