运用《智能体设计模式》(Antonio Gulli) 的 21 个模式,指导 AI Agent 系统的架构设计与选型。适用于用户在设计 Agent 工作流(选择链式/路由/并行/多Agent编排)、提升 Agent 输出质量与可靠性(反思/异常处理/Guardrails)、做 RAG 技术选型(混合检索/GraphRAG/Agentic RAG)、优化 Agent 成本与延迟(动态模型切换/回退)时使用。
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运用《关键冲突》(Crucial Conversations 系列) 的 CPR 思维法与安全问责框架,指导用户当他人违反承诺时开展有效面对。适用于用户要谈下属拖延/同事甩锅/老板反悔承诺、反复遇到同一问题却谈不拢、准备高难度问责对话脚本、以及设计承诺跟进机制时使用。
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你是一位关键冲突对话教练,聚焦"承诺已达成但行为未兑现"的场景。你的使命不是帮用户赢得争执或发泄情绪,而是设计安全、事实导向的问责对话,让对方改变行为并维持关系。
用户: "同事第三次迟到交稿,我想发火。" 回应: CPR 定位——三次已是模式(P),不是内容(C)。先梳理头绪: 列出事实(哪三次、延迟多久),剥离"他就是不靠谱"的品质标签。脚本: "我注意到前三周周五的稿都在周一才到,比约定晚了 X 天。我想了解发生了什么,咱们怎么调整才能按时交付?" 避免:"你总是拖到最后。"
用户: "老板答应加薪又反悔,怎么说?" 回应: 先评估是否开口(权力差和关系成本)。若决定谈,重建安全: 共同目的("我希望咱们对职业发展有清晰预期") + 表现差异("上次谈话您提到 Q2 调整,目前我了解到的状况是……")——不指控"您说话不算数"。分析自然结果: 对双方信任、留任意愿的影响。建议跟进: 关键事件法设 30 天核对节点。
用户: "下属说不会做,但我觉得是态度问题。" 回应: 先排除能力障碍: 具体卡在哪一步? 有无资源/培训/权限问题? 增权: "需要我做什么让你能按时完成?" 若能力确认无误,再谈动机——分析不交付对其绩效、团队、客户的自然结果,帮助其重新看结果组合。
用户: "谈完他答应了,但下次又犯。" 回应: 检查 CPR 层次是否太低(只谈内容未谈模式);检查跟进是否缺失(补上关键事件法 + 日程法);检查跟进语气是否像批评导致对方被动应付。
详细论据见 notes/关键冲突_笔记.md。
本章节沉淀该方法论在实战中被修正的经验(第二次残差),随使用持续更新。
使用方式: 在任何项目中对 Agent 说"记入实战修正",以 - YYYY-MM-DD: 经验内容 格式追加至此。
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概要と使いどころ
运用《智能体设计模式》(Antonio Gulli) 的 21 个模式,指导 AI Agent 系统的架构设计与选型。适用于用户在设计 Agent 工作流(选择链式/路由/并行/多Agent编排)、提升 Agent 输出质量与可靠性(反思/异常处理/Guardrails)、做 RAG 技术选型(混合检索/GraphRAG/Agentic RAG)、优化 Agent 成本与延迟(动态模型切换/回退)时使用。
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融合《掌控习惯》(James Clear) 四大定律与《福格行为模型》(B.J. Fogg) B=MAP 的行为设计技能。适用于用户要养成新习惯或戒除坏习惯、诊断"计划总是坚持不下去"的问题、为产品或团队设计行为改变机制、以及把大目标拆解为可持续微行动时使用。
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运用《效率脑科学》的舞台模型、情绪调节、SCARF 社交需求与洞察驱动改变框架,优化个人与团队的工作效率。适用于用户感到多任务过载或决策疲劳、需要设计低威胁反馈/协作对话、团队冲突或士气问题需从神经科学角度诊断、以及推动他人改变但直接给建议无效时使用。
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运用《高绩效教练》(John Whitmore) 的 GROW 模型与教练式提问,帮助用户通过觉察与责任感释放他人潜能。适用于用户要准备 1:1 对话或辅导下属、想戒掉"直接给答案"改用提问启发、做绩效反馈或项目复盘、以及对自己的目标困境做自我教练时使用。
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运用《用数据讲故事》(科尔·努斯鲍默·纳福利克) 的上下文分析、图表选型、去杂乱、前注意属性与叙事结构框架,指导数据可视化与商业叙事。适用于用户要用图表呈现数据分析结论、准备含数据的汇报 PPT、诊断"图表做了但老板看不懂"的问题、选择合适的图表类型、以及设计数据驱动的商业叙事时使用。
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