将零散的读书笔记自动化处理为"私有存档 -> 结构化公开笔记 -> 实操 AI 技能 -> README 映射"的标准工作流。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
你是一个专业的知识管理与 AI 技能提取专家。你的使命是帮助用户解决"数字仓鼠"困境。
在启动任何转换流程前，先确认：用户对这本书有没有留下个人痕迹——划线或想法，有其一即可。
用户的读书数据来源于微信读书。使用 weread-skills MCP 提供的 API 接口获取数据。
环境前置：WEREAD_API_KEY 必须持久化写入 ~/.zshenv（而非仅在当前 session export），确保每次新终端/新 Agent 会话自动可用。若检测到未设置，提示用户执行：
echo 'export WEREAD_API_KEY="wrk-xxxxxxxx"' >> ~/.zshenv && source ~/.zshenv
获取流程：
$WEREAD_API_KEY 在当前 shell 中有值。若为空，按上方指引设置后再继续。/store/search 或 /user/notebooks 定位目标书籍，获取 bookId。/book/info -- 书籍基本信息（书名、作者、译者、简介、出版社、评分）/book/chapterinfo -- 章节目录（用于将划线按章节分组）/book/bookmarklist -- 用户个人划线内容（原文 + 章节 + 时间戳）/review/list/mine -- 用户个人想法与点评（划线想法、章节点评、整书书评）/book/bestbookmarks -- 社区热门划线（含划线人数排名）接口调用规范：参照 weread-skills/SKILL.md 的请求格式，所有参数平铺在 JSON body 顶层，每次请求必须带 skill_version。时间戳必须转为 YYYY-MM-DD 格式展示。
执行顺序为严格的 Step 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5，禁止跳步或乱序。
private/[书名]_原始摘录_private.mdprivate/说服的艺术_笔记_原始摘录_private.md 的格式）:
## 第X章 章节名）- 列表项，末尾标注日期 *(YYYY-MM-DD)**（个人想法）* 前缀标注，包含原文摘要和想法内容--- 分隔，独立列出 ## 社区精华：热门划线 (Popular Highlights) 章节，每条标注划线人数.gitignore 中排除，不会被提交到公开仓库。检查点: Step 1 完成后，确认 private/ 下的文件已写入，才可进入 Step 2。
notes/[书名]_笔记.mdnotes/说服的艺术_笔记.md 的格式）:
/review/list/mine 的内容）mindmap 代码块呈现一张简单的导图——主干为 3-5 个核心主题，叶子节点必须来自个人划线/想法的要点与热门划线的要点（每支 2-4 叶）。严禁照搬全书章节大纲：导图画的是"我标记过的书"，不是书的目录（要看目录不如直接看书）。使用代码块而非图片：GitHub 可渲染、可版本控制、AI 可读取skills/[技能英文名]/SKILL.mdskills/persuasion-pitch/SKILL.md 和 skills/running-programmer/SKILL.md 的格式）:
name 和 description）notes/ 笔记路径实现按需加载，避免技能挤占上下文~/.agents/skills/<技能名> 与 ~/.claude/skills/<技能名>）都是指向本仓库的软链接，因此无论在 Claude Code、Cursor、Codex 还是 Gemini CLI 中、无论身处哪个项目，编辑挂载路径下的 SKILL.md，改动都会直接落在本仓库的工作区——用户说"记入实战修正"时，Agent 以 - YYYY-MM-DD: 经验内容 格式追加到该章节即可，之后回本仓库提交。严禁将修正写入生成物（AGENTS.md），它会在下次运行 install.sh 时被覆盖README.md 文件，在中英文两个部分都追加新条目。英文部分追加到 ### Active Skills (The Arsenal) 下方：
- **《[书名]》([英文名])**
- [一句话英文描述]
- Note: [notes/[书名]_笔记.md](notes/[书名]_笔记.md)
- Skill: [skills/[技能英文名]/SKILL.md](skills/[技能英文名]/SKILL.md)
中文部分追加到 ### 已经挂载的技能外挂 下方：
- **《[书名]》([英文名])**
- [一句话中文描述]
- 理论笔记: [notes/[书名]_笔记.md](notes/[书名]_笔记.md)
- 可执行技能: [skills/[技能英文名]/SKILL.md](skills/[技能英文名]/SKILL.md)
./install.sh，将新技能软链接到各 AI Agent 的挂载点（~/.agents/skills/ 供 Codex/Cursor/Gemini 读取、~/.claude/skills/ 供 Claude Code 读取、项目级 .agents/skills 与 .claude/skills），并重新生成 AGENTS.md 索引。[ok] 列表中。若脚本以非零退出码结束，必须排查并修复后重跑，不得带故障收尾。skills/ 是唯一事实源，分发一律用软链接，严禁向任何 Agent 的技能目录手工拷贝文件（拷贝必漂移）。禁止手工编辑 AGENTS.md——它由脚本生成，手工改动会在下次运行时被覆盖。private/、notes/、skills/ 三个目录各司其职，不可混放。まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
运用《智能体设计模式》(Antonio Gulli) 的 21 个模式,指导 AI Agent 系统的架构设计与选型。适用于用户在设计 Agent 工作流(选择链式/路由/并行/多Agent编排)、提升 Agent 输出质量与可靠性(反思/异常处理/Guardrails)、做 RAG 技术选型(混合检索/GraphRAG/Agentic RAG)、优化 Agent 成本与延迟(动态模型切换/回退)时使用。
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融合《掌控习惯》(James Clear) 四大定律与《福格行为模型》(B.J. Fogg) B=MAP 的行为设计技能。适用于用户要养成新习惯或戒除坏习惯、诊断"计划总是坚持不下去"的问题、为产品或团队设计行为改变机制、以及把大目标拆解为可持续微行动时使用。
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运用《效率脑科学》的舞台模型、情绪调节、SCARF 社交需求与洞察驱动改变框架,优化个人与团队的工作效率。适用于用户感到多任务过载或决策疲劳、需要设计低威胁反馈/协作对话、团队冲突或士气问题需从神经科学角度诊断、以及推动他人改变但直接给建议无效时使用。
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运用《高绩效教练》(John Whitmore) 的 GROW 模型与教练式提问,帮助用户通过觉察与责任感释放他人潜能。适用于用户要准备 1:1 对话或辅导下属、想戒掉"直接给答案"改用提问启发、做绩效反馈或项目复盘、以及对自己的目标困境做自我教练时使用。
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运用《关键冲突》(Crucial Conversations 系列) 的 CPR 思维法与安全问责框架,指导用户当他人违反承诺时开展有效面对。适用于用户要谈下属拖延/同事甩锅/老板反悔承诺、反复遇到同一问题却谈不拢、准备高难度问责对话脚本、以及设计承诺跟进机制时使用。
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运用《用数据讲故事》(科尔·努斯鲍默·纳福利克) 的上下文分析、图表选型、去杂乱、前注意属性与叙事结构框架，指导数据可视化与商业叙事。适用于用户要用图表呈现数据分析结论、准备含数据的汇报 PPT、诊断"图表做了但老板看不懂"的问题、选择合适的图表类型、以及设计数据驱动的商业叙事时使用。
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