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概要と使いどころ
将商品资料、包装与资质、目标平台、目标人群和视觉参考转成可直接执行的电商视觉方案，包括转化策略、Campaign Style Lock、主图/详情页/Listing/A+ Storyboard、图内文案、设计说明、生图 Prompt、证据与合规审查。适用于淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音小店，以及 Amazon、Shopify、TikTok Shop、Temu、Shopee、Lazada 等电商场景；当用户提到主图、详情页、Listing、A+、商品卖点、视觉脚本、图片规划、图内文案、生图 Prompt、点击率/转化率、平台合规、广告法审查、设计师执行稿或跨境商品本地化时使用。不得编造资质、数据、销量、评价、认证或功效；涉及当前平台规则或高风险合规结论时优先核验官方最新来源。
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数据库迁移助手 - Schema 对比、迁移脚本生成
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用于混淆脚本、恶意样本、自定义加密协议、C2 流量、PE/.NET 二进制、RC4/AES 通信、YARA、shellcode、进程注入与反分析等恶意软件类 CTF 题;触发名:ctf-malware
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通过 Gemini 官网（gemini.google.com）执行生图、对话等操作。用户提到"生图/画图/绘图/nano banana/nanobanana/生成图片"等关键词时触发。操作方式分三级优先级：首选 MCP 工具 → 次选 Skill 脚本 → 最次连接 Skill 浏览器手动操作（需用户授权）。禁止自行启动外部浏览器访问 Gemini。
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SSH/服务器操作助手。用于远程服务器、user@host、SSH 配置、上传下载、部署、跳板机、隧道、端口转发、服务器命令执行等任务；以 ~/.ssh/config 的 Host 别名为唯一服务器清单，优先密钥认证，通过本 skill 的 Python 脚本封装 OpenSSH 操作。
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把一张或多张图片整理成 PSD 图层文件的创作与转换 skill。当用户需要 image2psd、图片转 PSD、 多张图片拼成 PSD、海报/设计稿拆成多个图层、白底转透明、颜色聚类拆层、把 Codex/AI 生图结果拆成元素图再合成 PSD、 或希望输出 layered PSD、可在 Photoshop/Photopea 中编辑的分层栅格文件时，应该使用此 skill。 在 Codex 中使用时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉/生图能力理解、补齐或重建元素，再用本 skill 的脚本落地 PSD。
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把图片、截图、海报、PPT 页面截图、HTML 或 SVG 设计稿转换成可编辑 PPTX 的 Codex skill。 当用户需要 image2ppt、image2pptx、图片转 PPT、截图转 PPT、PNG/JPEG 转可编辑幻灯片、 HTML/SVG 转 PPTX、把设计图拆成图片组件和文本框再拼成 PowerPoint、 或希望复用 Codex 内置生图能力把平面图重建为多元素可编辑 PPT 时，应该使用此 skill。 在 Codex 中处理二进制图片时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉理解版式， 再用内置图片生成/编辑能力生成或清理多个组件图片，最后用本 skill 的脚本拼装 PPTX。
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将飞书多维表格中的产品图和爆款视频自动处理为 TikTok 带货视频：优先处理人工标记的返工任务，再认领新任务，拆解画面/文字/声音钩子，生成1–2段脚本、九宫格分镜和视频提示词，按单个或多个已授权Google账号路由Gemini/Flow额度，完成生成、续接、下载、消除可见星形水印、检查并后期补齐必要文字钩子，最后回传待验收成品。用于用户提到爆款复刻、TikTok带货视频、Gemini/Flow生视频、多Google账号、Chrome账号切换、额度轮询与日志、屏幕文字钩子、字幕缺失或乱码、人工验收返工、尾帧续接、九宫格分镜、视频去水印或飞书任务轮询时。
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指导用户使用py2exe工具将Python脚本打包为Windows可执行文件，涵盖setup.py配置、依赖库安装、控制台与GUI模式选择，以及解决EXE无法打开或闪退等常见问题。
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编写Premake5的Lua函数，用于一次性自动配置静态库的头文件包含路径（包括第三方依赖）和链接设置，解决多路径包含问题。
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使用Python 2.7编写SVN状态检查函数，根据SVN命令输出返回特定的整数状态码，处理本地不存在但SVN中标记为删除的文件情况。
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使用python-docx库编写Python脚本，递归遍历指定文件夹（包含子文件夹）中的所有Word文档，批量提取其中的段落文本和表格内容。
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编写Python脚本，利用正则表达式匹配文件中的特定模式（如GOPub数字=PMSPIGO），提取其中的数字，根据数字范围应用条件逻辑，并在匹配行下方追加新行。
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用于递归扫描磁盘文件结构，自动跳过无权限或无效路径的文件，并通过JSON序列化与Base64编码进行数据传输的Python脚本生成技能。
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编写Python脚本，实现每天定时从MongoDB获取数据，进行Gzip压缩，并通过HTTP POST请求同步到指定URL，同时处理BytesIO二进制传输错误。
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通用自媒体内容生产与经营工作流。用于自媒体内容创作、选题策划、热点或竞品研究、多平台改写、短视频脚本、数字人视频、动画解说视频、YouTube 与抖音视频号小红书多平台视频发布、发布包、公众号草稿、内容数据分析、周复盘、月复盘和继续未完成任务。负责识别请求类型，调用创作简报、内容策略、热点竞品、平台文案、短视频与视频制片、视频发布、数据复盘和交付归档模块，并管理方向确认、标题确认、终稿确认和发布授权。
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将自媒体创作里程碑保存成文件，管理版本、核验路径、生成完整发布包并更新内容索引。用于保存平台第一版完整成稿、多平台合集、短视频脚本、分镜、定稿、发布包和复盘报告，或用户说“保存一下、整理交付、归档、生成发布清单”时。标题微调、删一句和临时候选不单独保存新版本。
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PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。
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PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。
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薪资谈判教练。模拟前 FAANG 招聘官 + 薪酬策略师，把「拿到 offer → 签字」这一步拆成 6 个动作：Offer 诊断（Base / RSU / Sign-on / Bonus 每项标 LOW/MED/HIGH leverage）→ 谈判杠杆图（我的力量 / 招聘官的力量 / 弱点）→ 策略排序（Base → RSU → Sign-on → Bonus，按 context 调整）→ 脚本生成（电话 / 邮件 / 招聘官回话模拟）→ Counter 模拟（"这是最好的了" / "预算固定" / "会考虑其他候选人" 三种硬回答）→ 最终建议（要什么 / 别推什么 / 何时停）。三步：贴 offer → 说 context（有没有竞争 offer / deadline / 级别 / 风险偏好 / 最看重什么）→ 自动生成并打开一份 HTML Negotiation Playbook。关键词：salary negotiation, offer negotiation, comp negotiation, RSU, sign-on, base salary, counter offer, competing offer, TC, total comp, 薪资谈判, offer 谈判, 谈薪, 反 offer, 加薪, 谈 package, levels.fyi, 招聘官话术, recruiter script。
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使用 video_generate.py 脚本生成视频，需要提供文件名和 prompt，可选提供首帧图片（URL或本地路径）。
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使用内置 image_generate.py 脚本生成图片, 准备清晰具体的 `prompt`。
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视频前三秒钩子分析技能。从分镜拆解结果中提取前三秒分镜数据，为钩子吸引力评估提供结构化上下文。运行脚本 `python scripts/analyze_hook_segments.py "<breakdown_json_file>"` 或通过 stdin 传入 JSON。输出包含前三秒分镜数量、总时长和每个分镜的详细信息（含关键帧 URL）。
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视频分析报告生成技能。整合分镜拆解数据和钩子分析结果，生成 Markdown 格式的专业视频分析报告。运行脚本 `python scripts/generate_report.py <breakdown_json> [hook_analysis_json]`，输出完整的 Markdown 报告，包含基本信息、前三秒钩子分析、分镜概览、BGM分析、场景分析等章节。
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