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概要と使いどころ
Automate construction data processing using LLM (ChatGPT, Claude, LLaMA). Generate Python/Pandas scripts, extract data from documents, and create automated pipelines without deep programming knowledge.
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Track construction submittals through the review process. Manage approvals, revisions, and compliance.
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Track material orders, deliveries, and inventory on construction sites. Monitor lead times, delivery status, and stock levels.
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Semantic search in the DDC CWICR construction cost database using vector embeddings (BGE-M3, 1024-dim, per-language Qdrant collections). Find similar work items and resources for cost estimation across 8 national bases and 30 markets in 26 languages.
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Process and manage construction change orders. Track costs, approvals, and impact on schedule and budget.
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Analyze construction site photos to track progress, detect safety issues, and compare against BIM models using computer vision.
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Load and parse DDC CWICR construction cost database from multiple formats: Parquet, Excel, CSV, Qdrant snapshots. Foundation for all CWICR operations.
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Analyze construction resources (labor, materials, equipment) from DDC CWICR database. Calculate resource requirements, productivity metrics, and optimization recommendations.
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Optimize crew composition using CWICR labor norms. Balance productivity, cost, and skill requirements for construction crews.
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Calculate construction costs using DDC CWICR resource-based methodology. Break down costs into labor, materials, equipment with transparent pricing.
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Track and manage construction warranties. Monitor expiration dates, claims, and manufacturer documentation.
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Process construction change orders using CWICR data. Calculate cost impact, compare to original estimate, and generate change order documentation.
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Convert between construction measurement units. Handle metric/imperial conversion, area/volume calculations, and unit normalization for CWICR data.
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Build cost assemblies from CWICR work items. Combine multiple items into reusable templates for common construction elements.
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Automatically classify and extract information from construction documents using NLP. Categorize RFIs, submittals, change orders, specifications, and contracts.
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Synchronize construction digital twins with real-time data. Connect BIM models with IoT sensors, progress updates, and field data for live project visualization and monitoring.
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Optimize prefabrication and modular construction workflows. Plan module sequencing, factory scheduling, transportation logistics, and on-site assembly for maximum efficiency.
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Tendering and reporting in OpenConstructionERP: prepare tender BOQs, compare bids, manage risks, and generate reports (weekly, monthly, closeout). Use when a project goes to tender or needs reporting.
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Load national and market cost bases into OpenConstructionERP: the 8 national bases (Turkey Birim Fiyat, China Dinge, Brazil SINAPI, Spain BCCA, Italy Prezzario Toscana, Greece GGDE, Vietnam Dinh Muc, Indonesia AHSP), the 30 global markets, and 48 PPP market catalogs per base. Use when importing a cost database, repricing into a market, or troubleshooting a load.
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Analyze construction labor productivity using data analytics. Track worker performance, identify inefficiencies, predict resource needs, and optimize crew allocation for maximum efficiency.
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Plan organizational capacity for construction projects. Forecast resource needs, identify capacity gaps, and support strategic planning for project pursuit and staffing.
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Create interactive KPI dashboards for construction projects. Track schedule, cost, quality, and safety metrics in real-time.
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Create bills of quantities and estimates in OpenConstructionERP: search cost items, build BOQ sections, link BIM elements in bulk, validate the BOQ, and export GAEB/XLSX/JSON. Use for any estimating workflow on the platform.
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Building energy simulation and analysis for construction. Calculate heating/cooling loads, evaluate envelope performance, optimize HVAC sizing, and ensure energy code compliance.
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