「gke」の検索結果

Für Arbeitsrecht AGB 310 Abs. 4: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Schnittstellenkarte mit Zuständigkeits- und Nachweisfragen.

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Für Deutsch Englisch AGB: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Schnittstellenkarte mit Zuständigkeits- und Nachweisfragen. Fachgebiet: AGB-Recht-Prüfer. Route: deutsch-englisch-digitale-inhalte-handbuch.

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Für Annahmefrist Leistungsfrist 308: prüft Frist, Form, Zuständigkeit und Eilbedarf; Ergebnis: Fristen- und Risikoampel.

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Für AGB bei Iso Verträgen International: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Schnittstellenkarte mit Zuständigkeits- und Nachweisfragen.

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Draw cloud architecture diagrams for AWS, Azure or GCP with the official provider icon sets, using TerraVision. Use whenever the user asks to draw, diagram, sketch or visualize a system on AWS, Azure or Google Cloud, or one built from their services (Lambda, DynamoDB, S3, EC2, EKS, RDS, API Gateway, Azure Functions, App Service, AKS, Cosmos DB, Cloud Run, GKE, BigQuery and the like), even if they never say 'cloud', 'diagram' or a tool name; also for a diagram of Terraform code. Prefer it over Mermaid, PlantUML, hand-written SVG or ASCII, which cannot use the official icons or VPC/subnet grouping. Not for diagrams that are not cloud infrastructure: sequence diagrams, flowcharts, class or ER diagrams, code or module structure, org charts, on-premises-only networks; use Mermaid or similar for those. Works with or without Terraform: with Terraform code the diagram comes from terraform plan; without it, write a small JSON graph and render it.

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Assess and migrate cross-cloud workloads to Azure with reports and code conversion. Supports Lambda→Functions, Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service, Fargate/Kubernetes/Cloud Run/Spring Boot→Container Apps. WHEN: migrate Lambda to Functions, AWS to Azure, migrate Beanstalk, migrate Heroku, migrate App Engine, Cloud Run migration, Fargate to ACA, ECS/Kubernetes/GKE/EKS to Container Apps, Spring Boot to Container Apps, cross-cloud migration.

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Apply modern Swift language patterns and idioms for non-concurrency, non-SwiftUI code. Covers if/switch expressions (Swift 5.9+), typed throws (Swift 6+), result builders, property wrappers, opaque and existential types (some vs any), guard patterns, Never type, Regex builders (Swift 5.7+), basic Codable shaping (CodingKeys, custom decoding, nested containers), modern collection APIs (count(where:), contains(where:), replacing()), basic FormatStyle usage, and string interpolation patterns. Use when writing core Swift code involving generics, protocols, enums, closures, or modern language features; route deep Codable to swift-codable, detailed formatting/localization to swift-formatstyle, and API naming to swift-api-design-guidelines.

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Implement Swift Codable models for JSON and property-list encoding and decoding with JSONDecoder, JSONEncoder, CodingKeys, and custom init(from:) or encode(to:). Use when parsing API responses, remapping keys, flattening nested JSON, handling date or data decoding strategies, decoding heterogeneous arrays, or integrating Codable with URLSession, SwiftData, or UserDefaults.

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Implement, review, or improve localization and internationalization in iOS/macOS apps — String Catalogs (.xcstrings), generated localizable symbols, stable key naming, LocalizedStringKey, LocalizedStringResource, pluralization, FormatStyle for numbers/dates/measurements, right-to-left layout, Dynamic Type, and locale-aware formatting. Use when adding multi-language support, setting up String Catalogs, enabling generated symbols for compile-time-safe localization keys, handling plural forms, formatting dates/numbers/currencies for different locales, testing localizations, or making UI work correctly in RTL languages like Arabic and Hebrew.

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Secure secrets in Google Cloud Secret Manager. Configure IAM policies, integrate with GKE, and manage secret versions. Use when managing secrets in GCP environments.

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Deploy and manage Google Kubernetes Engine clusters. Configure node pools, networking, and workload identity. Use when running Kubernetes on GCP.

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Design, review, and validate Google Cloud (GCP) architectures. Use when choosing GCP compute, storage, networking, or identity services, or applying the Google Cloud Architecture Framework (reliability, security, cost, performance).

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《小红书运营手册 · AI工作台》主页体检和简介改写技能。用于用户想优化主页第一眼、账号简介、昵称、头像描述、置顶笔记、信任感和定位表达时触发。输入可以是主页截图描述、昵称、简介、置顶笔记、账号定位、产品/服务和目标用户。输出主页诊断、问题优先级、简介改写和置顶建议。若用户重点询问内容到私信、购买、预约、体验或成交路径，应使用 xiaohongshu-conversion-path。

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《小红书运营手册 · AI工作台》评论区回复技能。用于用户想回复小红书评论、生成置顶评论、引导讨论、处理质疑、引导私信、维护账号人设或批量回复评论时触发。输入可以是笔记主题、账号语气、评论列表、是否希望转化和回复边界。输出多种语气回复、置顶评论和风险提醒。

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《小红书运营手册 · AI工作台》成交路径设计技能。用于用户想把小红书内容、主页承接、置顶笔记、评论区、私信和产品/服务转化串起来时触发，重点处理从刷到内容到私信、预约、购买、体验、反馈或成交的路径。适合服务号、产品号、个人 IP、自由职业者和小程序推广。输入可以是账号定位、产品/服务、客单价、用户顾虑、当前内容和转化目标。输出内容分工、信任路径、私信筛选和成交动作。若用户只想改简介、看主页第一眼或优化置顶表达，应使用 xiaohongshu-profile。

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《小红书运营手册 · AI工作台》选题策划技能。用于用户想做内容方向、选题池、系列选题、7天/14天/30天发布计划、产品种草选题、服务号内容规划或个人 IP 内容地图时触发。输入可以是账号定位、目标用户、产品/服务、近期目标、内容素材和已有选题。输出选题分类、优先级、系列规划和每篇内容角度。

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《小红书运营手册 · AI工作台》杂志感选题库技能。用于用户想把小红书账号当成一本杂志来办、确定内容母题（刊魂）、设计固定栏目、用开枝散叶方法批量生成选题、区分账号围绕业务还是围绕个人 IP、让每一篇都在攒信任或攒喜欢、或搭建可长期复用的选题库时触发。输入可以是账号定位、目标用户、产品或服务、个人经历和已有素材。输出母题、栏目结构、按信任和喜欢分类的选题库、每根栏目的角度公式和优先级建议。它负责战略层选题库，日历和系列排期交给 xiaohongshu-topic-planner。

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《小红书运营手册 · AI工作台》标题生成与优化技能。用于用户明确要为小红书笔记、封面短句、图文/短视频标题、种草、教程、测评、服务内容起标题、改标题、做标题方向选择时触发。输入可以是正文草稿、选题方向、产品卖点、账号定位、图片/视频描述或已有标题。默认用快速模式输出标题；用户要求分析、首推、理由、方向、诊断或优化时用诊断/优化模式。不要在普通文章标题、论文标题、新闻标题、课程命名等非小红书/社媒场景中自动触发。

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《小红书运营手册 · AI工作台》母技能。用于用户想整体优化小红书账号、内容、标题、主页、选题、评论区或成交路径，但不确定该用哪个具体技能时触发。负责判断问题类型、推荐子技能、组织组合工作流。不要替代子技能做完整输出；当用户只要标题、主页、母题栏目、选题、评论回复或成交路径时，直接切换或引导使用对应 xiaohongshu-* 子技能。

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Implement applications using Google Cloud Platform (GCP) services. Use when building on GCP infrastructure, selecting compute/storage/database services, designing data analytics pipelines, implementing ML workflows, or architecting cloud-native applications with BigQuery, Cloud Run, GKE, Vertex AI, and other GCP services.

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Prevent Kubernetes hallucinations by diagnosing and fixing failure modes: insecure workload defaults, resource starvation, network exposure, privilege sprawl, fragile rollouts, and API drift. Use when generating, reviewing, refactoring, or migrating manifests, Helm charts, Kustomize overlays, cluster policies, and platform-specific Kubernetes work for EKS, GKE, AKS, OpenShift, GitOps controllers, or observability stacks.

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Kubernetes is the operating system for the cloud. It schedules containers, handles networking, manages storage, and keeps your apps running. But K8s has a steep learning curve - abstractions on abstractions on abstractions. This skill covers the core concepts (Pods, Deployments, Services), production patterns (health checks, resource limits, HPA), and the gotchas that catch everyone (namespace confusion, service discovery, secret management). 2025 reality: You probably don't need to run your own cluster. Use managed K8s (EKS, GKE, AKS) unless you have a very good reason not to. Focus on writing good manifests, not managing etcd. Use when "kubernetes, k8s, kubectl, deployment manifest, helm chart, kustomize, pod, service yaml, ingress, horizontal pod autoscaler, hpa, kubernetes, k8s, containers, orchestration, devops, cloud-native, helm, kustomize" mentioned.

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Klare, überprüfbare Website-Texte für eine definierte Zielgruppe entwerfen und überarbeiten. Nutze diesen Skill für Landingpages, Startseiten, Produkt- und Preisseiten, Überschriften, Handlungsaufforderungen, Nachweisabschnitte und die Überarbeitung vorhandener Texte. Führt ein Aussageverzeichnis, verbindet Fähigkeit, Wirkung und Beleg, erhält Einschränkungen statt sie zu glätten und verzichtet auf falsche Dringlichkeit, erfundene Referenzen und manipulative Muster. Achtet auf Anrede, Preisangaben, Rechte an Zitaten und Logos sowie Barrierefreiheit. Standard ist ein Entwurf im Chat, keine Veröffentlichung.

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Google Cloud Platform CLI - manage GCP resources. Use when working with Compute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Storage, BigQuery, or other GCP services.

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