Interactive scientific and statistical data visualization library for Python. Use when creating charts, plots, or visualizations including scatter plots, line charts, bar charts, heatmaps, 3D plots, geographic maps, statistical distributions, financial charts, and dashboards. Supports both quick visualizations (Plotly Express) and fine-grained customization (graph objects). Outputs interactive HTML or static images (PNG, PDF, SVG).
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foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills☆ 3,6752026年8月31日 更新
Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.
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davepoon/buildwithclaude☆ 3,6322026年10月12日 更新
图片去背景 / 抠图 / 换背景：用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。基于 shared/scripts/remove_bg.py（rembg u2net）。与 green-screen 区别：green-screen 处理绿幕视频，本 SKILL 处理任意图片；与 ecom-details-image 区别：那个出电商视觉方案，本 SKILL 只做抠图。
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ZJU-REAL/Easel☆ 3,5722026年10月12日 更新
通用图像处理加工：改尺寸/缩放、裁剪、补边适配平台尺寸、格式转换（png/jpg/webp）、 压缩到目标大小、加文字或图片水印、圆角、多图拼接、生成缩略图、读图片信息。 基于 image_ops.py 确定性处理。 使用时机：用户说"改尺寸"、"缩放图片"、"裁剪"、"压缩图片"、"加水印"、"转格式"、 "圆角"、"拼图/多图联排"、"缩略图"、"适配小红书/朋友圈尺寸"、"把图 pad 成 1:1"。 和 card-*（卡片类）的区别：card-* 是"HTML 设计→渲染出图"， image-editing 只加工已有图片，不负责视觉设计。
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ZJU-REAL/Easel☆ 3,5722026年10月12日 更新
把 Markdown 文稿排版并转换为 HTML、可打印 PDF 或长图 PNG。当用户说“Markdown/MD 转 HTML/PDF/图片、文章导出长图、MD 排版/渲染”时使用。仅处理 Markdown；DOCX/PPT 不在范围内，层级大纲转脑图用 mindmap。
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ZJU-REAL/Easel☆ 3,5722026年10月12日 更新
[omh] Architecture picture of a codebase: turn a repository into one readable, interface-level PlantUML architecture picture - packages or modules, the public symbols other units actually import, bounded import edges - and get it rendered to a single PNG a chat surface can show. Use when the user says: codebase-uml, codebase uml, uml, plantuml, uml diagram, class diagram, package diagram, module diagram.
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rlaope/oh-my-hermes☆ 3,3612026年10月13日 更新
Validates Terminal User Interface (TUI) output using freeze for screenshot capture and LLM-as-judge for semantic validation. Supports both visual (PNG/SVG) and text-based validation modes.
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mikeyobrien/ralph-orchestrator☆ 3,1742026年10月13日 更新
Query images with a local Ollama vision model without loading the image into the main agent context. Use when you need to describe a screenshot, check whether rendered content is present, detect overlapping elements, or ask any visual question about a PNG/JPEG/WebP file. Requires Ollama running locally with the Gemma 4 multimodal model (`gemma4` on Ollama). Script: .agents/skills/vision/scripts/ask.py. Trigger phrases: "describe image", "what does this screenshot show", "does the canvas contain content", "check screenshot visually", "look at this image", "any overlapping elements", "vision query".
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gridaco/grida☆ 2,6712026年10月13日 更新
SciPilot Skills 家族成员，负责科研数据可视化——但定位不是"画图工具"， 而是"可视化顾问"。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合用户的论证目标推荐图型，主动拦截科研画图的经典错误（小样本画均值柱掩盖 分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图、把分类点连成折线等），最后 产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。 覆盖纯数据图：折线、柱状、散点、箱线 / 小提琴、热力图、误差棒、分布图（直方 图 / KDE）、相关性矩阵 / 散点矩阵、多面板组合。技术栈 matplotlib + seaborn + SciencePlots（静态）+ plotly（交互）。中英文双语，中文模式自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 并修复负号方框，支持中文期刊"宋体正文 + Times New Roman 数字"混排。默认色盲安全配色 + 冗余编码 + 灰度预览。出图后做 "视觉自检闭环"：渲染 PNG 预览→程序自检缺字/文字裁切/刻度重叠→AI 读图复核遮盖 与子图对齐→回改重渲，直到通过。 当用户的任务涉及以下任何情况时主动触发：论文配图、科研画图、数据可视化、 不知道用什么图、怎么展示数据、用什么图好、期刊投稿图、figure、出版级图表、 matplotlib、seaborn、plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、 中文论文图表、多面板。**即使用户只是给一批数据问"这个怎么画"或"用什么图 好"，也应使用本技能——本技能首要能力是"判断该用什么图"，其次才是绘制。** 不做示意图、流程图、架构图。
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Haojae/scipilot-figure-skill☆ 2,6232026年6月15日 更新
draw.io diagram creation, editing, and review. Use for .drawio XML editing, PNG conversion, layout adjustment, and AWS icon usage.
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softaworks/agent-toolkit☆ 2,5482026年3月6日 更新
Excalidraw canvas toolkit for creating, editing, and refining diagrams on a live canvas. Use when an agent needs to (1) draw or lay out diagrams, (2) iteratively refine them by describing the scene and screenshotting its own work, (3) export/import .excalidraw files or PNG/SVG images, (4) save/restore canvas snapshots, (5) convert Mermaid to Excalidraw, or (6) perform element-level CRUD, alignment, distribution, grouping, duplication, and locking. Primary interface is the bundled CLI (npx -y mcp-excalidraw-server <command>) which auto-starts the canvas server; MCP tools and a REST API are equivalent alternatives.
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yctimlin/mcp_excalidraw☆ 2,5372026年10月10日 更新
Steganography detection and extraction playbook. Use when analyzing images (LSB, PNG chunks, JPEG DCT, EXIF), audio (spectrogram, DTMF), files (polyglots, appended data, ADS), and text (whitespace, zero-width, homoglyphs) for hidden data.
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yaklang/hack-skills☆ 2,4402026年9月13日 更新
Turn a raster logo (PNG/JPG/WebP/screenshot) into a clean minimal SVG with edge smoothness as the primary hard gate and IoU optimized as high as reasonably possible without a fixed global threshold, then into a choreographed logo animation delivered as standalone JS-rendered HTML, applying Disney's 12 animation principles. Use when asked to animate a logo, build a logo reveal / splash screen / brand intro, convert a logo image into animated SVG or HTML, add motion to a vectorized mark, or create loading/idle/hover motion for a brand mark. v2: also handles self-crossing draw-on choreography (split-fill, exact easing subdivision, tip glint), closed variable-width ribbon fitting, and quantitative motion QA (easing probe, ink-delta continuity sweep).
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nolangz/pixel2motion☆ 2,4182026年8月21日 更新
Create diagrams and visualizations using Mermaid.js v11 syntax. Use when generating flowcharts, sequence diagrams, class diagrams, state diagrams, ER diagrams, Gantt charts, user journeys, timelines, architecture diagrams, or any of 24+ diagram types. Supports JavaScript API integration, CLI rendering to SVG/PNG/PDF, theming, configuration, and accessibility features. Essential for documentation, technical diagrams, project planning, system architecture, and visual communication.
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mrgoonie/claudekit-skills☆ 2,2282026年4月3日 更新
Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.
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openakita/openakita☆ 1,9992026年9月24日 更新
Draw ROB2 risk-of-bias plots, including a Traffic Light Plot and a Summary Bar Plot. Input is a CSV file with ROB2 assessments for each study; output are two PNG plot files.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新
A low-level plotting library for comprehensive customization. Use when fine-grained control over every plot element is needed, creating new types of charts, or integrating into specific scientific workflows. Can export to PNG/PDF/SVG for publication. For quick statistical charts, use seaborn; for interactive charts, use plotly; for journal-style, publication-ready multi-panel charts, use scientific-visualization.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新
Generate Meta-analysis funnel plots and perform publication bias testing. Takes CSV file with Meta-analysis data as input, outputs funnel plot PNG, Egger test and Begg test results.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新
Generate Baujat plots for heterogeneity analysis. Identify studies that contribute most to the overall meta-analysis results and heterogeneity, helping discover potential outlier studies. Input meta-analysis data CSV, output Baujat plot PNG and contribution data CSV.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新
Generate meta-analysis forest plots for binary classification data. Input is a CSV file containing study names, event counts and sample sizes for experimental and control groups. Output includes forest plot PNG and data table CSV.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新
Generate forest plots for meta-analysis of continuous data. Input a CSV file containing study names, means, standard deviations, and sample sizes for experimental and control groups. Output forest plot PNG and data table CSV.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新
Generate forest plots for meta-analysis of survival data. Input is a CSV file containing study names, HR and 95% confidence intervals, output forest plot PNG and data table CSV. Supports both R and Python scripts.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新
Generate radial plots (Radial Plot/Galbraith Plot) for heterogeneity analysis. Visually assess heterogeneity across studies by displaying the relationship between standardized effect sizes and precision. Input: Meta-analysis data in CSV format; Output: Radial plot PNG and data CSV.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新
Generate leave-one-out sensitivity analysis plots for meta-analysis. Input is a CSV file containing meta-analysis data; outputs are a sensitivity forest plot (PNG) and a sensitivity data table (CSV) showing pooled effect estimates after excluding each study in turn.
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aipoch/medical-research-skills☆ 1,9482026年9月17日 更新