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コードやコメントで使うダッシュと句読記号の表記を点検し、em dashやen dashをハイフンに置き換える方針と、データ中の既存文字を扱う例外を示すスキル。

• コードコメントのダッシュ置換
• 生成コードの句読記号を点検したいとき
• 既存データの記号の扱いを確認したいとき

フィンランド語の文章から、過剰な受け身や英語由来の不自然な構文、誇張などを見つけ、事実と文体の格式を保ちながら自然な語り口に整える編集スキル。

• AIのフィンランド語原稿を整えたいとき
• 英語由来の不自然な構文を直したいとき
• 正式な文体のまま定型表現を減らす編集

送信済みメールの挨拶や語調、構成を参考に、相手との関係や用件に合った業務メールを下書きするスキル。返信や提案、フォローアップを普段の文体に合わせます。

• プロジェクトの日程をメールで伝えたいとき
• 顧客の質問をフォローアップしたいとき
• 賛意と追加提案を返信したいとき

ローカルのJSON定義を使い、Azure AI Foundry上にエージェントを登録・更新するスキル。指示文の同期や実行用スクリプトの準備、登録結果の確認を支援します。

• JSON定義から複数エージェントを登録
• エージェントの指示文を同期したいとき
• 定義ファイルと同期スクリプトの準備

Dataverseで実現したい業務をもとに、テーブル構成や処理方式を設計し、Pythonの実装コードを作成します。エラー処理、ログ、性能面の提案も含みます。

• 顧客・文書管理の仕組みを設計したいとき
• データ移行や定期同期の実装
• 注文処理や承認フローの実装

依頼した図を編集可能な.drawioファイルとして作成し、資料に使えるPNG・SVG・PDFへ書き出します。図のXMLを埋め込んで再編集にも備えます。

• サービスと外部システムの構成図作成
• Word文書に貼るPNG図の準備
• draw.ioで再編集できる図の共有

READMEやAPI仕様、設定例を実際のコードと照合し、古い説明や記載漏れを点検。根拠となる箇所と影響、更新の方向性を読み取り専用の監査で整理するスキル。

• PR変更後の文書確認
• READMEの導入手順の点検
• API・環境変数の説明との照合

Spring BootのJavaプロジェクトのひな形を作り、データベース接続設定やDocker Compose、API仕様の表示、テスト用の依存関係を整えます。

• Java 21で新規開発を始めたいとき
• ローカルのデータベース環境構築
• API仕様表示と構造テストの依存関係追加

ローカルのコードを読み、根拠付きの構成資料を作成します。古いシステムの刷新では、起動やテストの可否を調べ、現実的な検証方法を含む段階的な移行計画にまとめます。

• コードの引き継ぎ資料を作りたいとき
• システム構成や依存関係を把握したいとき
• 旧システムの移行や刷新を計画したいとき

アプリやインフラの変更に向けて、事前確認から段階的な導入、稼働確認、問題発生時の切り戻し、関係者への連絡までをまとめた展開計画を作るスキル。

• 本番リリースの計画を作りたいとき
• 切り戻し手順と判断条件の整理
• 展開後の稼働確認項目の作成

AIの回答から検証可能な主張を抽出し、ウェブの出典と照合します。矛盾や架空の引用の疑いを点検し、人が確認できるリンク付きレポートにまとめるスキル。

• AIの報告書の統計や引用を確認したいとき
• 会話中の事実確認を継続したいとき
• 法律の説明を出典と照合したいとき

機能要件や実装計画をもとに、テスト戦略、作業チェックリスト、品質保証計画を作成し、GitHubで管理する検証作業の優先度や依存関係まで整理するスキル。

• 要件や実装資料からテスト計画を作りたいとき
• 検証作業をGitHub Issue向けに分解したいとき
• 性能・安全性・利用しやすさを検証したいとき

実在するファイルと行番号にひもづくコードの案内を、読者の役割や目的に合わせて作成し、新人の学習、PRレビュー、不具合調査に使える.tourファイルにまとめるスキル。

• 新メンバー向けのコード案内
• PRの変更点とリスクの共有
• 不具合や障害に関わる処理の追跡

Azureのリソースグループを調べ、ネットワークやデータの流れ、認証の関係をMermaidの構成図にし、一覧と説明をMarkdownにまとめるスキル。

• 既存のAzure環境を把握したいとき
• 引き継ぎ用の構成資料の作成
• ネットワーク・データ・認証関係の整理

コード変更に着手する前に、修正対象、依存関係、関連テスト、参考になる既存実装を調べ、必要な変更とリスクをレビュー用の一覧に整理するスキル。

• コード変更の影響範囲を把握したいとき
• 関連テストと依存関係を探したいとき
• 参考になる既存実装を探したいとき

アプリにGitHub CopilotのAIエージェントを組み込み、独自ツールの呼び出し、応答の逐次表示、会話の保存・再開を実装するスキル。

• アプリにAIアシスタントを組み込みたいとき
• エージェントが呼び出す独自ツールの追加
• 生成中の応答を逐次表示

既存コードから手本となる実装を探し、exemplars.mdに整理するためのAI向け指示文を作るスキルです。技術や分析の深さ、分類方法を指定し、チームの実装方針を共有します。

• チーム向けに既存コードの手本を収集
• 新機能で踏襲する実装パターンの文書化
• コード例集の分析範囲と形式を指定

要件書や技術計画をもとに、開発作業をGitHub Issuesの階層へ分解し、依存関係・優先度・見積もり・進捗管理の自動化まで計画するスキル。

• 機能要件をGitHub Issuesに分解
• 作業の依存関係と優先度の整理
• スプリントの見積もりと完了条件の準備

Pythonスクリプトの構成や命名を整え、処理の理由が分かる初心者向けコメントを追加します。導入手順から使用例まで説明するREADME.mdも作成します。

• Pythonスクリプトの教材化
• 初心者にコードの仕組みを伝えたいとき
• 導入手順と使用例の文書化

AIエージェントのコード・レポート・分析を評価基準やテストで点検し、自己批評と修正を繰り返す処理や、生成役と評価役を分ける仕組みの設計を支援するスキル。

• AI出力に自己点検と修正を加えたいとき
• 生成処理と評価処理を分けたいとき
• テスト結果で生成コードを改善したいとき

コードから技術構成や設計パターン、依存関係を読み取り、構成図と実装例、新機能を追加する際の指針を含む、実装に沿った設計資料を作るスキル。

• 初めて触るコードの全体像を知りたいとき
• 部品の依存関係やデータの流れの文書化
• 設計をそろえて新機能を追加したいとき

Arizeのトレースやデータセット、評価設定などを直接開く共有リンクを作成。ログにあるIDと対象期間を使い、確認したい画面へチームを案内します。

• トレースをチームに共有したいとき
• ログのIDから画面を開きたいとき
• データセットや評価器のリンク作成

リポジトリのAI活用準備度をAgentRCで評価し、9つの観点のスコアや改善案をHTMLにまとめます。組織独自の採点方針にも対応します。

• AIエージェント導入前の準備度確認
• 評価結果から改善の優先順位を決めたいとき
• 組織独自の基準で採点したいとき

Adobe Illustratorの繰り返し作業を自動化するスクリプトの作成・修正を支援します。図形や文字、レイヤーの操作から一括処理、各種形式への書き出しまで扱います。

• 図形や文字の繰り返し編集を自動化したいとき
• Illustratorファイルを一括出力したいとき
• データから図版のバリエーションを作りたいとき