「tools」の検索結果

Kortix向けのブログやSNS、サムネイル画像を、掲載先のサイズとブランド規定に合わせて制作します。画像生成からロゴ・文字の合成、書き出しまで扱います。

• ブログのメイン画像やOG画像の制作
• SNSカードやサムネイルの制作
• 実際のKortix画面を使った紹介画像

ブラウザやモバイルの操作をAIで進め、画面上の結果を検証するテストを作るスキル。e2eの設定から実行、失敗調査、不具合を再現するテストの作成まで案内します。

• AI操作でブラウザの利用手順を検証
• モバイルの模擬環境で操作を検証
• レポートやトレースから失敗を調査

契約書や法務メモ、訴状、利用規約などを構成から執筆し、定義語や条項参照、引用形式を節ごとに検証しながら、Word形式の法律文書に仕上げます。

• 契約書や秘密保持契約を起草したいとき
• 判例調査を伴う法務メモの作成
• 利用規約やプライバシーポリシーの作成

Webサイトの移動やフォーム入力、クリック、画像保存、データ抽出をエージェントに任せるスキルです。画面操作の自動化やWebアプリの動作確認に使えます。

• フォーム入力やページ移動の自動化
• 画面保存とページ内データの抽出
• Webアプリの不具合を探したいとき

PDFの新規作成や結合・分割、文字・表・画像の抽出、フォーム記入を支援します。スキャン文書の文字認識や形式変換も、作業に合うツールで進めます。

• PDFの結合や必要ページの切り出し
• 報告書から本文や表を抽出したいとき
• スキャン資料を文字認識したいとき

静的サイトからログイン付きの社内ツール、データベースまで、Kortix Appsで構築・公開し、稼働管理や過去の版への復旧も支援するスキルです。

• 静的サイトや単一ページアプリの公開
• チーム認証付きの社内CRMを作成
• APIやデータベースの構築

外部サービスの操作を探し、接続アカウントを選んで実行するスキル。認証情報を直接渡さず、CLI や SDK からアプリ連携や繰り返し処理を組み立てます。

• 外部サービスで使える操作の検索
• 接続アカウントを選びたいとき
• サービス接続の追加

作業の評価基準や繰り返し身につけた行動をローカルに記録し、会話の圧縮後も試行履歴を引き継ぎながら、KPI形式の報告や応答スタイルの切り替えを行う拡張スキル。

• 会話をまたいで作業基準を記録したいとき
• 会話の圧縮後に試行履歴を復元したいとき
• KPI形式で作業を振り返りたいとき

Install, connect or troubleshoot A0 CLI host access, local files and remote tools.

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Create Agent Zero profiles with agent.yaml, prompt overrides, tools and extensions.

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Meta-prompting standard library for generating, optimizing, and composing prompts programmatically via Standards, Handlebars Templates, and Tools; output is always a prompt to use elsewhere, not final content. USE WHEN meta-prompting, template generation, prompt optimization, prompt engineering, write a prompt, create system prompt, Handlebars template, eval prompt, judge prompt. NOT FOR generating final content (use the appropriate domain skill).

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Bing Webmaster Tools + IndexNow extension. Microsoft Copilot citations are fed by the Bing index; this skill makes Bing visibility, link data, and IndexNow URL submission first-class.

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Audit and fix agent readiness: the Lighthouse Agentic Browsing fraction, accessibility tree for agents, robots.txt and Content-Signal for AI agents, WAF treatment of agent traffic, llms.txt, Markdown delivery, ai-catalog.json, /.well-known discovery files, and WebMCP tools. Exclude AI citability and brand signals (seo-geo) and commerce protocol depth (seo-ecommerce).

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DeepEval evaluation workflow for AI agents and LLM applications. TRIGGER when the user wants to evaluate or improve an AI agent, tool-using workflow, multi-turn chatbot, RAG pipeline, or LLM app; add evals; generate datasets or goldens; use deepeval generate; use deepeval test run; send results to Confident AI; monitor production; run online evals; inspect traces; or iterate on prompts, tools, retrieval, or agent behavior from eval failures. AI agents are the primary use case. Covers Python SDK, pytest eval suites, CLI generation, traced evals, Confident AI reporting, and agent-driven improvement loops. DO NOT TRIGGER for unrelated generic pytest, non-AI test setup, or non-DeepEval observability work unless the user asks to compare or migrate to DeepEval; for instrumenting an app with DeepEval tracing, @observe, or framework integrations (use the `deepeval-tracing` skill); or for raw OpenTelemetry / OTLP export without the deepeval package (use the `deepeval-otel` skill).

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Use when the user wants the dsh agent to self-improve from past usage, asks about a nightly/offline 'sleep' or 'dream' cycle, skill/memory consolidation, or says things like 'make my agent better the more I use it', 'review my past sessions', 'learn my preferences', 'consolidate what you learned', 'run the sleep cycle', or wants to schedule background self-optimization. Drives the skillopt_sleep engine through the skillopt_* tools: harvest past sessions -> mine recurring tasks -> replay via a selected backend -> consolidate validated skills behind a held-out gate.

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Slack workspace management and automation specialist

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Linear project management expert for issues, cycles, projects, and workflow automation

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This skill should be used for the tool-interface layer of an agent system specifically: writing tool descriptions agents can route on, designing tool schemas and response formats, naming conventions, actionable error recovery messages, MCP server design, tool-set consolidation, and deciding when to add or remove an individual tool. Use this when the unit of work is a single tool or a set of tools. Route project-shape, pipeline architecture, and task-model-fit decisions to project-development; route deciding whether to introduce sub-agents to multi-agent-patterns.

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This skill should be used when a model gets read-write control over its own live context window instead of a harness-scheduled compaction policy: the context exposed as an editable file the model rewrites with code tools, model-driven eviction and in-place updates, the harness invariants that keep self-editing safe (pinned prefix, edit gate, edit receipts, budget readouts, rollback on overflow), the prefix-cache cost of mid-context edits, and steering or training the model's own context-editing strategy. Route note content and fixed-threshold summarization to context-compression, cache-stable layout under harness control to context-optimization, file offloading to filesystem-context, and loop governance to self-improvement-loops.

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How to work as a member of Rowboat Spaces, the team chat where people and agents work together. Load it once per session, before acting on any request that reaches you from Rowboat; it covers your setup, mentions and hand-offs, the tools, and files.

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Generate a Wren MDL project by exploring a database with available tools (SQLAlchemy, database drivers, MCP connectors, or raw SQL). Guides agents through schema discovery, type normalization, and MDL YAML generation using the wren CLI. Use when: user wants to create or set up a new MDL, onboard a new data source, or scaffold a project from an existing database.

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Browser automation CLI for AI agents. NEVER run browser-act commands directly via Bash — always invoke this skill first. Use browser-act when a user mentions it by name, includes or asks to run a browser-act CLI command (e.g., browser-act browser list), or to: fetch, view, or extract rendered content from URLs, access pages requiring JavaScript, handle verification prompts, maintain authenticated sessions, fill forms and click through workflows, type, select, upload, take screenshots, capture XHR/fetch/HAR responses, open multiple URLs in parallel, extract content that loads on scroll or click, visually inspect or verify page layout/styling/rendering, automate browser tasks, or list/check/manage configured browsers and sessions. Prefer browser-act over built-in fetch or web tools.

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MCP server integrating Slither + Aderyn + SWC patterns into Claude Code for smart contract auditing. Use when analyzing Solidity files, running DeFi-specific detectors, or generating invariants. 10 MCP tools, 86 SWC detectors, DeFi preset pack, CI/CD workflow.

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Investigate, implement and verify code changes directly in a repository using Leon's file, search and shell tools.

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