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概要と使いどころ
Search Google Cloud (GKE) server logs of the DEV environment (dev.voxt.ai). Use when troubleshooting anything that needs the server side of the story — stream stalls, RPC peer changes / reconnects, watchdog closures, mesh/node churn, pod restarts — or when the user says "check GCP logs", "check server logs on dev", or gives a dev.voxt.ai timeline from a client console log.
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Publish a tested Voxt release to the stores: Google Play production, App Store review (iOS + Mac Catalyst), Microsoft Store certification. Use when the user says "promote the release", "publish the apps", "release to the stores", "/promote-release", or after /prepare-release once the staged builds have been tested.
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LLM brand manipulation — build a consensus web so ChatGPT, Claude, Perplexity, and Google AI Overviews mention your brand when people ask about your category. Uses surround sound methodology, entity SEO, and LLM citation science. Use when "get mentioned in AI", "LLM brand presence", "surround sound", "AI search visibility", "Perplexity ranking", "ChatGPT mentions", "AI Overview inclusion", "entity authority", "brand mentions in AI", or any request to influence how AI systems perceive and recommend your brand.
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Write platform-compliant ad copy for Meta, Google, TikTok, LinkedIn, Pinterest, Snapchat, Amazon, or X. Loads TOS rules automatically. Shows char counts and format preview.
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Research competitor ads using Meta Ad Library, Google Ads Transparency Center, and TikTok Creative Center. Analyze creative patterns, hooks, offers, and landing pages.
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Daily ad performance check-in across platforms. Pulls live metrics from Meta, Google, and LinkedIn via deterministic scripts, compares against benchmarks and previous period, flags overspend/underperformers/policy issues, and outputs a quick daily summary with action items. Use when "daily ad review", "how are my ads doing today", "ad check-in", "morning ad report", "daily ad summary", "check ad performance", "ad dashboard", "daily ads", or any request for a recurring or quick-glance ad performance review.
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Pull performance data for published content across every surface — LinkedIn, Dev.to, Google Search Console, GA4, and AI citation tracking (Perplexity, Anthropic, OpenAI). Grades each piece as winner, average, or underperformer and surfaces whether an AI search engine has cited it.
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线上事故响应时使用。适用于服务不可用、性能退化、数据异常等生产事故。融合 Google SRE Incident Management + PagerDuty Response Framework。
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事故复盘时使用。适用于 P1/P2 事故后 24~72 小时内的 Blameless Postmortem。融合 Google SRE Postmortem + 5 Whys + 改进项跟踪。
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可靠性工程时使用。适用于 SLO 定义 / 错误预算管理 / Chaos Engineering / 灾备演练。融合 Google SRE SLO + Netflix Chaos Monkey。
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容量规划时使用。适用于扩缩容决策、大促准备、成本优化、资源预测。融合 Google SRE Capacity Planning + 负载测试 + 成本模型。
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设计产品成功指标和埋点时使用。适用于 PRD 第 12 节、上线效果评估、季度复盘。优先使用 Google HEART 五维度 + GSM（Goals-Signals-Metrics）流程。
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评估系统性能 / 容量 / 压测时使用。适用于上线前性能基线、SLA 验证、容量规划、性能退化排查。融合 Google SRE Workbook、Brendan Gregg USE Method、k6/JMeter 实践。
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度量项目交付效能时使用。适用于团队效能分析、季度复盘、改进决策。优先使用 Google DORA 四大指标（部署频率、前置时间、失败率、恢复时间）。
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上线放行决策 / 阻断不达标交付时使用。适用于版本发布前门禁、CI/CD 自动门禁、阶段性质量评估。融合 SonarQube Quality Gate、DORA Change Failure Rate、Google Beyoncé Rule。
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确保项目对齐 OKR 战略目标时使用。适用于项目启动、季度规划、项目优先级决策。优先使用 Google OKR 方法 + 项目-OKR 对齐检查。
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LLM 集成全流程。覆盖 OpenAI / Anthropic / Google / 开源模型接入、Prompt 工程、 Function Calling、Agent 编排、Token 优化、安全防护、生产化部署。 触发关键词：LLM、GPT、Claude、Gemini、Prompt、Function Calling、Tool Use、 Agent、Chain、Structured Output、Streaming、Token、Rate Limit。
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实现日志 / 指标 / 追踪三大支柱时使用。覆盖 OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / Jaeger / Datadog / Sentry 集成。融合 Google SRE 三支柱 + 结构化日志 + Trace Context 传播。
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配置监控和告警时使用。适用于 Prometheus / Grafana / Loki / PagerDuty / SLO 定义 / 告警规则设计。融合 Google SRE 四大黄金信号 + USE Method + 告警分级。
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Google Workspace CLI for Gmail, Calendar, Drive, Contacts, Sheets, and Docs.
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Query Google Places for text search, place details, resolve, reviews, or scriptable JSON via goplaces.
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Ultimate UI/UX design intelligence: an Anti-Slop layer that kills AI tells (em-dash, AI purple glow, generic names, template layouts), tunable Design Dials (variance/motion/density) and Style Modes (functional, minimalist, brutalist, soft-premium, marketing), 161 industry color palettes in a shadcn-aligned semantic token schema, 48 UX Laws, 37 Design Tests, UX Heuristics (Nielsen + Krug), Harvester extraction, Figma & Google Stitch integration, MCP server, Component Generator, and BM25 search across 17 domains + 19 framework stacks. One command = complete design system. Use when designing or reviewing UI/UX, choosing colors/typography, fixing generic AI-looking designs, or building Web App / SaaS / Mobile screens.
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Ultimate Design System Intelligence. Manage, extract, replicate, and improve UI design systems. Extracts design tokens visually from existing sites (Harvester v5), manages multi-page tokens, and utilizes MCP servers like Google Stitch and Pencil.dev to generate complete, consistent design systems (Shadcn UI, Halo, Lunaris, Nitro). Use when the user asks to "extract design from a URL", "create a Shadcn design system", "analyze design tokens", "build a design system for", or "copy the UI style of".
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Track and manage tasks across multiple AI coding agents (Codex, Google Antigravity, Cursor, Gemini CLI, Claude Code) through the Mission Control web UI at http://localhost:6969. Use when you need a visual kanban for multi-agent work, dispatching tasks, monitoring agent activity, or syncing task state from a CLI agent.
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