Builds drip email campaigns for leads not ready to buy. Determines segment and buying stage, selects content per stage, and generates a complete 5-7 email sequence over 30 days with timing and content.
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概要と使いどころ
Builds drip email campaigns for leads not ready to buy. Determines segment and buying stage, selects content per stage, and generates a complete 5-7 email sequence over 30 days with timing and content.
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Analyzes email sequence performance metrics. Evaluates open rates, click rates, reply rates, and conversion by step. Identifies drop-off points, benchmarks against industry averages, and recommends optimizations.
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PR作成前や大きな修正後に、自分の変更を目的に必要な最小限へ整理します。重複した設計やテストを見直し、必要な動作を守りながら差分を縮めるスキルです。
OpenClawのPRやIssueの重複を根拠付きで判断し、関連する作業をprtagsで一つのグループに整理して判断理由と確信度を記録するスキルです。
動作確認やPR用の録画に字幕、注目箇所のズーム、再生速度の変更を加え、元動画を証拠として残しながら説明付きのMP4に仕上げるスキル。
DiscordにつながるOpenClawのエージェントやセッションへ質問を送り、送信先を確認したうえで、セッション側の判断に任せる投稿や明示指定の投稿を扱います。
Feishuのファイルで共同編集者と共有権限を確認し、依頼に沿って追加・削除するスキル。対象と相手の識別情報を確かめ、必要な範囲の権限を設定します。
共有のレビュー手順と補助スクリプトを使い、対象リポジトリ固有の要件も踏まえてコードを確認するスキル。OpenClawの共通インストールを参照します。
OpenClawのセキュリティ勧告を確認・修正し、非公開フォークの未完了PRや公開条件を検証。承認を経た公開と、公開後の状態確認まで扱うスキル。
OpenClawのGit履歴からリリース用の変更履歴を作り直します。利用者に関わる変更をまとめ、Issue・PRへの参照や貢献者の記載漏れを検証します。
OpenClawのIssueやPRを点検するボットを運用し、報告の確認から修正ジョブの作成、権限や検証条件に沿った自動修正・マージまで扱います。
音声の周波数や音量、リズムなどの特徴を画像にし、複数の図を並べて確認するスキル。時間区間、配色、画像サイズを指定して出力できます。
PDFの指定ページに対し、タイトルの変更や誤字の修正を自然な言葉で指示するスキル。nano-pdfを使い、編集後は対象ページと出力内容を確認します。
課題や外部からのPRを分類し、報告内容の検証や不足情報の整理を進めます。対応状況を管理し、エージェントや人が着手するための作業説明を残すスキル。
人が行う必要のあるサービス設定や移行作業を、対話型のbashスクリプトにまとめます。画面操作の案内、秘密情報の入力、設定値の保存を段階ごとに進めます。
開発テーマを小さな作業に分け、スプリントへの割り当てから実装・レビュー・マージ確認までを、外部のプロジェクト管理ツールなしでリポジトリ内のファイルに記録します。
既存のテストと不足箇所を棚卸しし、要件・業務ルール・不具合を識別番号と実行結果に結び付け、何が検証済みかをテスト台帳で追跡します。
ローカルにある複数のAI開発エージェントのログを集計し、トークン数やAPI換算費用をSVGカードにします。READMEや資料に載せる利用状況をまとめられます。
繰り返すLLMへのAPIリクエストで、共通の指示や資料を再利用しやすく並べるスキル。キャッシュ利用量と費用、応答時間を確認し、構成の見直しを支援します。
JavaのSpring Bootサービスで、認証やアクセス権、入力検証などの安全対策を見直すスキル。秘密情報の管理からAPIの呼び出し制限、依存関係まで確認します。
Spring Bootの変更をビルド、コード解析、テスト、セキュリティ検査で確認するスキル。差分もレビューし、公開・デプロイ前の合否と修正点をまとめます。
機能追加やコード整理の後に、ビルド・型・lint・テスト・秘密情報の検索・差分を6段階で確認するスキル。合否と修正事項をまとめ、PRを作成できる状態か報告します。
AIエージェントがスキルやルールを実際に守るか、指示の強さが異なる3段階のシナリオで検証し、遵守率とツール呼び出しの時系列をレポートにまとめます。
回答前に詳しさを4段階で選び、文章量の目安となるトークン数を確認するスキル。短い結論から詳細な解説まで、選んだ水準に合わせて回答を調整します。