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概要と使いどころ
Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.
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Manages datasets, tables, and jobs in BigQuery, and integrates with BigQuery ML and Gemini for advanced data analytics and AI-driven insights. Use when you need to interact with BigQuery, run SQL queries, manage BigQuery resources, or leverage BigQuery's built-in ML capabilities. Also use when performing data analysis, ingesting data into BigQuery, or developing AI applications on BigQuery.
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Use when working with Protocol Buffer (.proto) files, buf.yaml, buf.gen.yaml, or buf.lock. Covers proto design, buf CLI, gRPC/Connect services, protovalidate constraints, schema evolution, and troubleshooting lint/breaking errors.
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AI-powered bank compliance and regulatory review assistant - screen marketing materials, KYC documents, AML alerts, and NFRA/CBIRC compliance checks. Updated for 2025-2026 regulations including 商业银行资本管理办法 (Basel III China 2024), 消费者权益保护规定升级, FATF mutual evaluation 2025, and 反洗钱法修订. Keywords: bank compliance, KYC, AML, regulatory review, NFRA, Basel III, China banking, 合规审查, 合规审核, 监管合规, 反洗钱, KYC尽调, 客户身份识别, 受益人识别, 制裁筛查, 交易监控.
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当您的律师协会来问"给我看看您是如何为 AI 辅助工作计费的"——而 ABA 512、佛罗里达 24-1、加利福尼亚、纽约和哥伦比亚特区都已发布意见——您需要一个经得起审查的工件。billable-time 就能产生它。 从您的 Claude Code 会话日志中，它起草可审查的计时条目，外加可打印的 HTML 审计包，包括：SHA-256 证据链（源文件 + matter.yml + 活动披露包 + 可验证工件自哈希）、律师身份和签名块、包含五个法域起始语言的律师协会意见披露包，以及由文件名和工具形态导出的、内容感知的确定性叙述——默认绝不来自提示文本。 该工具拒绝自行计费。--strict 模式在任何审计不变式失败（宽泛路径、缺少律师、缺失/未核验披露）时拒绝交付工件。提供 Node CLI 和自包含浏览器版本（无后端；JSONL 绝不离开页面）。15 个不变式测试验证该契约。AGPL-3.0。
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反洗钱（AML）审查与合规检查技能。当用户需要进行反洗钱审查、可疑交易分析、客户尽职调查、制裁名单筛查、交易监测报告、合规风险评估等任务时触发。适用于金融机构合规人员、风控人员、审计人员对账户、交易、客户进行反洗钱合规审查的场景。
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Pixel-faithful clone of any web UI into the user's existing stack, using whatever sources are available — a screenshot alone, a live URL, raw HTML/CSS, or any combination. Use this skill whenever the user wants to recreate, match, replicate, or "clone" a design from a screenshot, image, URL, Figma export, or HTML dump. Trigger on phrases like "clone this", "match this design", "build this from screenshot", "recreate this page", "make it look like this", "rebuild this UI", "copy this layout", or any time the user provides a visual reference and asks for a faithful implementation. Do not undertrigger — even if the user just drops a screenshot without explicit phrasing, this skill applies.
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Automate AI ML API tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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Build signal-based forms in Angular v21+ using the new Signal Forms API. Use for form creation with automatic two-way binding, schema-based validation, field state management, and dynamic forms. Triggers on form implementation, adding validation, creating multi-step forms, or building forms with conditional fields. Signal Forms are experimental but recommended for new Angular projects. Don't use for template-driven forms without signals or third-party form libraries like Formly or ngx-formly.
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Train an ML model in the QuantConnect ML-Training-Pipeline with thermal-safe GPU usage and rigorous validation. Arguments: <architecture|script> [--dry-run] [--seeds 0,1,7,42,99] [--folds 5] [--bg]
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PRD 到 UI 线框 / 结构阶段：当需要把 PRD 的界面定义先转成 screen inventory、状态模型、ASCII 布局、低保真 HTML mockup， 并先确认结构/状态而不是视觉 polish 时使用。这个 Skill 只负责 UI mockup 的结构阶段；如果用户要高保真、真实前端项目对齐、 project-native preview、component map、implementation notes 或“开发完全复刻”，必须转用 ui-mockup-desktop-workbench。
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Product Research / 产品研究编译器：当用户要围绕一个产品问题做系统调研、竞品证据、替代方案、行业信号、 用户与市场研究、最佳实践提炼、产品候选池、本地 HTML 研究看板、可视化研究报告或跨职能 Dashboard 时使用。 当用户只有大白话、模糊方向、业务愿望或 Roadmap/PRD 前置材料想法，需要先转成清晰研究目标、研究问题和输出要求时也使用。 适合把研究转成 Research Project、学习报告、证据矩阵、PM 决策看板、候选池、模板、实践任务、业务判断、商业化输入或高门槛应用研究前置。适合“系统研究一个主题” “整理到 Obsidian”“做深度专题”“研究行业最佳实践”“概念解读”“概念源流”“PM 技术评审提问脚本” “行业演进看板”“这个主题对我的产品决策有什么用”“让我系统学会并输出 learning report HTML”。不适合创建 Skill、评审 SKILL.md、普通即时搜索或一次性摘要。 当用户已经要在明确候选项中选一个、需要最终推荐和排除理由时，应使用 decision-research。 当 decision-research 或 grill-me 返回一个可研究、可关闭的精确证据 gap 时，也使用本 Skill 只补 Evidence Delta。
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PRD 到高保真 UI 交付对齐 / 桌面工作台 UI mockup：当用户已有 PRD、UI 规范、真实前端项目路径、截图或页面状态清单， 需要先从 PRD 提炼 UI 结构、状态模型和 ASCII 布局，再进入高保真 mockup、项目原生 preview 或开发交付 handoff 时使用。 优先输出项目原生 preview route/component；只有早期概念确认或无法接入真实项目时才输出 standalone HTML。 必须包含结构阶段产物、screen contract、component map、implementation notes、截图/验证结果和 HTML/preview 的迁移边界。
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Use this skill when authoring or editing Docker Compose files (compose.yaml / docker-compose.yml), running multi-container stacks, or containerizing a Drupal/PHP application — e.g. "set up a local Drupal stack with nginx and MariaDB", "add Redis to my compose file", "why won't my containers start", "split dev and prod compose configuration". Also trigger for compose commands (up, down, logs, exec, watch) and healthcheck/dependency issues between services.
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Slack Gateway operations guide. Socket Mode credentials, config.toml bindings, serve restart, receiver debugging, reaction behavior. Triggers on "serve", "gateway", "slack", "바인딩", "binding", "소켓", "socket", "폴러", "poller", "config.toml".
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Expert data engineer for ETL/ELT pipelines, streaming, data warehousing. Activate on: data pipeline, ETL, ELT, data warehouse, Spark, Kafka, Airflow, dbt, data modeling, star schema, streaming data, batch processing, data quality. NOT for: API design (use api-architect), ML training (use ML skills), dashboards (use design skills).
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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).
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Render an HTML/CSS/JS template to local MP4 via headless Chromium (Playwright) + ffmpeg. NOT live browser recording, screen recording, or AI video gen (mk:multimodal).
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Create a self-contained, visually polished HTML showcase page for a topic or set of artifacts. Supply a mission (topic summary) and optional artifact paths explicitly — the skill never auto-scans the repo. Writes output to assets/showcase/<mission>/. Screenshots are optional (requires Puppeteer). Publishing is local-only by default; publish requests without a configured path fail clearly.
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Generate novel UI from a text prompt via Stitch AI. Exports Tailwind/HTML, produces DESIGN.md for mk:frontend-design handoff. NOT for implementing existing designs — use mk:figma or mk:frontend-design for that.
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Use when generating visual artifacts — explanations, diagrams, slides, or diff visualizations. Triggers on "explain X visually", "diagram this", "show as slides", "diff against main". NOT for rendering a plan as HTML (see mk:visual-plan), live media generation (see mk:multimodal), browser QA (see mk:qa), or plan critique (see mk:plan-ceo-review).
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Analyze suspicious SMS/email messages, phishing links, redirects, domains, payloads, malware indicators, and suspected C2 infrastructure safely. Use when the user provides spam, smishing/phishing content, raw .eml headers, URLs, QR links, attachments, hashes, strange payloads, redirect chains, DNS/WHOIS/RDAP questions, C2 clues, exploit-chain questions, or asks what defenses to apply.
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This skill should be used when the user asks about "plugin settings", "store plugin configuration", "user-configurable plugin", ".local.md files", "plugin state files", "read YAML frontmatter", "per-project plugin settings", or wants to make plugin behavior configurable. Documents the .claude/plugin-name.local.md pattern for storing plugin-specific configuration with YAML frontmatter and markdown content.
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