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セキュリティ事故の影響端末、隔離状況、侵害の痕跡、対応経過をダッシュボードにまとめ、対応チームの状況共有や経営層への報告を支援するスキルです。

• 進行中のセキュリティ事故の対応連携
• 影響端末と隔離状況を追跡したいとき
• 事故後に対応経過を振り返りたいとき

Windowsのレジストリやイベントログを照合し、USB機器の接続日時、ドライブ文字、利用者との関連を整理して、持ち出し調査に使う時系列を作るスキル。

• USB経由のデータ持ち出し調査
• 未承認USB機器の接続を確認したいとき
• USB接続とマルウェア実行の照合

書面で許可された環境で、Microsoft Entra IDのデバイスコードやアプリ同意を悪用するフィッシングを再現し、認証対策とアクセス範囲を検証します。

• 許可されたフィッシング演習
• Conditional AccessとMFAの検証
• アプリ同意の制限を確認したいとき

Foundryで開発したSolidityコントラクトを公開前に監査し、複数の解析とテスト、秘密鍵管理の確認から、修正点とデプロイ可否をまとめます。

• 公開前のSolidityコントラクト監査
• 資金移動処理のファズ・不変条件テスト
• 秘密鍵の保管とデプロイ手順の点検

不審なAndroidのAPKを実行せずに解析し、危険な権限の組み合わせや不審なAPI呼び出し、通信先を調べ、リスク評価をJSONレポートにまとめるスキル。

• 不審なAPKを実行せずに調べたいとき
• 危険な権限やAPI呼び出しの確認
• マルウェア検知ルール用の通信先抽出

SolidityのスマートコントラクトをSlitherとMythrilで解析します。再入攻撃や権限管理などの脆弱性を調べ、重要度と修正案を監査レポートにまとめるスキル。

• 公開前のSolidityコード点検
• 再入攻撃や権限管理の弱点を調べたいとき
• SlitherとMythrilの結果統合

許可されたActive Directoryのセキュリティ検証で、公開鍵の登録権限を悪用したアカウント掌握を確認し、追加した認証情報の削除と権限設定の改善点を整理します。

• BloodHoundで見つかった権限の評価
• パスワード変更なしの掌握を検証したいとき
• 演習でディレクトリ変更記録を生成

マルウェアが発生させた通信記録を解析し、外部からの指令通信や情報流出、追加ファイルの取得を調べ、検知ルールと調査結果をまとめるスキル。

• サンドボックスの通信記録解析
• マルウェアの指令通信の調査
• 情報流出とファイル取得の追跡

実行ファイルやメモリダンプからCobalt StrikeのBeacon設定を抽出し、通信先や通信間隔を調べるスキル。関連検体の照合や検知ルール作成を支援します。

• 不審なファイルから設定を抽出したいとき
• 攻撃側の通信先と通信特性の調査
• watermarkで検体を比較したいとき

曖昧なアイデアを一問ずつ掘り下げ、目的・成果・対象範囲・制約・完了条件を整理し、対象外の作業やエージェントが判断できる範囲まで明確にするスキル。

• 曖昧な機能案を整理したいとき
• 実装前に完了条件を決めたいとき
• 対象外の作業や判断権限を決めたいとき

OMX 0.21で削除された並列実行機能について、旧コマンドから `$team` への置き換えと、移行先が担うワーカーや共有タスクの管理範囲を案内するスキル。

• 削除されたコマンドの後継を知りたいとき
• 古い手順を `$team` に更新したいとき
• 並列ワーカーの管理担当を確認したいとき

Azure Functionsの開発で、言語別の実装方式や非同期処理、起動時の遅延対策を整理し、本番運用を見据えた関数の設計と実装を支援するスキル。

• 新規.NET関数の実行方式を選びたいとき
• Durable Functionsで非同期処理を連携
• 起動時の遅延やタイムアウトの見直し

開発アイデアを、構成図からファイル単位の実行手順まで具体化する計画用スキル。調査の根拠や設計判断をMarkdownの知識ベースに残し、矛盾の点検や次回の再開を支援します。

• 実装前にシステム全体を設計したいとき
• ファイルと依存関係を含む作業分解
• 設計の抜けや矛盾を点検したいとき

システム構成やAPIのやり取り、業務フロー、データベースの関係をMermaidのテキストで図にし、コードと一緒に更新・管理できる設計資料を作るスキル。

• システム構成を図で説明したいとき
• APIのリクエストと応答の可視化
• データベースのテーブル関係の文書化

学習済みの大規模言語モデルを4ビットに量子化し、必要なメモリを抑える手順を案内します。量子化済みモデルの読み込み、自前モデルの圧縮、追加学習との連携を扱います。

• 限られたGPUメモリでモデルを動かしたいとき
• 量子化済みモデルで文章を生成したいとき
• 学習済みモデルを圧縮して保存したいとき

PyTorchで報酬に基づくモデル学習を試すために、torchforgeの設定、報酬・損失関数の実装、複数GPUへの展開、学習中の問題への対処を案内します。

• GRPOで数学推論モデルを学習したいとき
• 独自の報酬関数や損失関数を試したいとき
• 複数GPUやノードへ学習を展開したいとき

文章や画像の意味を数値で表す埋め込みを生成し、意味検索や類似度比較、文書のグループ分けに使うスキル。多言語モデルの選択やローカル実行も案内します。

• RAG用の文書埋め込みを作りたいとき
• 意味の近い文章を探したいとき
• 文書を話題ごとにまとめたいとき

大量のデータから似たものを探す検索を、FAISSで実装するスキル。検索方式の選択からメモリ節約、GPU活用、索引の保存まで、速度と精度を考えて進めます。

• 大量データから類似候補を探したいとき
• 検索速度と精度に合う索引選び
• ベクトル検索のメモリ使用量削減

vLLMで大規模言語モデルをAPIとして提供し、応答速度や処理量、GPUメモリ使用量を調整するスキル。量子化、複数GPUでの実行、一括生成、監視まで扱います。

• OpenAI互換のモデルAPIを提供したいとき
• 大量のプロンプトの一括生成
• 限られたGPUメモリで量子化モデルを提供

LLMの知識・数学・コード生成・安全性などを100以上のベンチマークで評価し、DockerやSlurm、クラウドでの実行からモデル比較、結果の出力まで支援します。

• 同じ評価課題でモデルを比較したいとき
• Slurmで大規模評価を実行したいとき
• 安全性や画像理解を評価したいとき

Gemini CLIを呼び出し、複数ファイルのコードレビューや設計計画の点検、大量のコード・文書の分析を進めます。用途に応じたモデルと実行設定の選択も扱います。

• 複数ファイルの安全性と品質のレビュー
• 設計計画の不足を確認したいとき
• 大規模なコード全体の構成分析

複数工程の作業計画、調査結果、進捗を3つのMarkdownファイルに記録します。判断の理由やエラーへの対処も残し、長い作業でも目的と現在地を確認できます。

• 複数工程の計画と進捗を管理したいとき
• 調査で得た情報を残したいとき
• 実装履歴とテスト結果の記録

FigmaのデザインをReactとTypeScriptの画面に変換します。画像を参照しながら構造やデータを整理し、部品ごとのコード生成から組み込みまで進めるスキルです。

• Figmaの画面をReactで実装したいとき
• 部品構造と入力データの整理
• デザイン画像を確認しながら部品を生成

機械学習向けの大量データを読み込み、前処理や一括推論を複数のCPU・GPUに分散するスキル。手元の端末からクラスタまで、処理規模に応じた構成を案内します。

• メモリに収まらないデータを前処理したいとき
• 複数GPUで一括推論したいとき
• 画像や表データを学習用に整えたいとき