「ai」の検索結果

GAIA評価を実行するrufloとHALの仕組みを比較し、コード実行やブラウザ操作などの機能差を整理します。改善の優先順位と実装の手間を検討するためのスキルです。

• GAIA対応の次の開発計画を立てたいとき
• コード実行やブラウザ機能を比較したいとき
• 改善の優先順位と実装負担を検討したいとき

既存の広告文や商品紹介を、伝えたい内容と書き手の声を保ちながら推敲します。分かりやすさ、根拠、具体性、行動への導線を点検し、古い情報やAI特有の定型表現も見直します。

• LPや商品紹介文を見直したいとき
• AIで書いた原稿を自然にしたいとき
• 古くなったページを更新したいとき

商品デモや解説、SNS向け動画を作るため、AIによる映像生成、アバター、コードによる動画制作、既存映像の再編集を目的に合わせて選び、制作手順を組み立てます。

• 画面録画と字幕で商品デモを作りたいとき
• AIアバターで解説動画を作りたいとき
• 同じ型でSNS動画を複数作りたいとき

自律型AIエージェントの設計から実装・評価まで、必要な工程と関連スキルを案内します。単体・複数エージェントの構成、ツール連携、記憶の設計を整理します。

• 自律型AIエージェントを設計したいとき
• 複数エージェントの役割分担を作りたいとき
• LangGraphで状態を保つ処理の設計

独自のコンテナイメージを使うAzure AI Foundryのホスト型エージェントを、Pythonで作成し、設定やバージョン管理を進める手順を案内します。

• 独自コンテナでエージェントを作成
• CPU・メモリ・環境変数の設定
• エージェントのバージョン管理

暗号資産の購入と外部ウォレットへの送付を、Binance Onchain PayのAPIで扱います。見積もり取得、決済リンク作成、注文状況の照会まで対応します。

• 暗号資産の購入・送付を準備したいとき
• 支払い方法と手数料を確認したいとき
• 加盟店向け決済リンクの作成

CTFの隔離環境で、稼働中のコンテナと設定ファイルの違いを調べ、マウントされた秘密情報や補助プロセスが実際の通信・動作にどう結び付くかを整理するスキル。

• コンテナの設定と稼働状態の比較
• 秘密情報を使うプロセスの特定
• 補助・初期化コンテナの影響調査

リポジトリのAI活用準備度をAgentRCで評価し、9つの観点のスコアや改善案をHTMLにまとめます。組織独自の採点方針にも対応します。

• AIエージェント導入前の準備度確認
• 評価結果から改善の優先順位を決めたいとき
• 組織独自の基準で採点したいとき

Detect and humanize AI-generated Chinese text. 20+ rule detection categories plus statistical features (sentence-length CV, short-sentence fraction, comma density, perplexity, GLTR, DivEye) plus scene-aware LR fusion (rule × 0.2 + LR × 0.8) trained on three scenes: general / academic / longform 长文本 (≥1500 字)。Unified CLI: ./humanize {detect,rewrite,academic,style,compare}. 8 style transforms (casual/zhihu/xiaohongshu/wechat/academic/literary/weibo/novel)。 Multi-paragraph rewriting (paragraph length CV、跨段 trigram 重复) plus best-of-N humanize (默认 N=10 取最低 LR)。165 replacement patterns + CiLin 同义词词林 38873 with collision blacklist。 Academic paper AIGC reduction for CNKI/VIP/Wanfang (知网/维普/万方 AIGC 检测降重)。 Pure Python, no dependencies, offline。v5.0.0 — HC3 fused 准确率 95%、学术 hero 100→35 (-65)、 工作汇报 96→13 (-83)、长篇博客 96→41 (-55)。 Use when user says: "去AI味", "降AIGC", "人性化文本", "humanize chinese", "AI检测", "AIGC降重", "去除AI痕迹", "文本改写", "论文降重", "知网检测", "维普检测", "AI写作检测", "让文字更自然", "detect AI text", "humanize text", "reduce AIGC score", "make text human-like", "去ai化", "改成人话", "去机器味", "降低AI率", "过AIGC检测", "长文本改写", "小说改写"

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When the user wants to choose an SEO-friendly domain for a new site—brand vs keyword domain, TLD selection, or domain best practices. Also use when the user mentions "domain choice," "pick domain," "SEO-friendly domain," "brand domain," "EMD," "PMD," "exact match domain," "partial match domain," "TLD," ".ai domain," ".com vs .io," "domain length," "domain history," or "defensive domain registration." For migration, use rebranding-strategy.

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Apply the NIST AI Risk Management Framework (NIST AI 100-1 + the NIST AI 600-1 Generative AI Profile) to a specific AI system, governance question, or impact assessment. Three modes — consult, governance plan, full assessment — all cite Subcategories (`GOVERN 1.1`) and Profile Action IDs (`GV-1.2-001`) verbatim. Use when the user mentions the AI RMF, NIST RMF, NIST AI 100-1, NIST AI 600-1, GenAI Profile, the four functions (Govern / Map / Measure / Manage), the trustworthy AI characteristics, the 12 GAI risks (confabulation, harmful bias, information integrity, CBRN, data privacy, etc.), or asks "what does NIST say about X" for an AI system.

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Assess compliance with the EU General-Purpose AI (GPAI) Code of Practice under the AI Act (Regulation (EU) 2024/1689). Use when asked to determine GPAI model provider obligations, assess Code of Practice compliance, evaluate transparency or copyright requirements for GPAI models, check systemic risk obligations, build a GPAI compliance roadmap, or prepare for AI Office requests. Covers all three Code chapters (Transparency, Copyright, Safety & Security), the 12 commitments and their measures, systemic risk classification (Article 51), provider obligations (Articles 53 and 55), open-source exemptions, enforcement timeline, Commission/AI Office supervision, and DACH-specific overlays such as BSI cybersecurity and works council implications. Triggers on phrases like "GPAI compliance", "Code of Practice assessment", "GPAI model obligations", "systemic risk evaluation", "AI Act transparency requirements", "GPAI copyright policy", "general-purpose AI compliance".

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Use Neo4j GenAI Plugin ai.text.* functions and procedures for in-Cypher embedding generation, text completion, structured output, chat, tokenization, and batch ingestion. Covers ai.text.embed(), ai.text.embedBatch(), ai.text.completion(), ai.text.structuredCompletion(), ai.text.aggregateCompletion(), ai.text.chat(), ai.text.tokenCount(), ai.text.chunkByTokenLimit(), and provider configuration for OpenAI, Azure OpenAI, VertexAI, and Amazon Bedrock. Requires CYPHER 25. Replaces deprecated genai.vector.encode(). Use when writing pure-Cypher GraphRAG, embedding nodes in-graph, generating structured maps from prompts, or calling LLMs inside Cypher queries. Does NOT handle neo4j-graphrag Python library pipelines — use neo4j-graphrag-skill. Does NOT handle vector index creation/search — use neo4j-vector-index-skill.

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各プログラミング言語の既存リンターエコシステムを活用してカスタムlintルールを作成するスキル。 人間向けではなくAIエージェント向けのリンターであり、エラーメッセージはAIに対する修正指示プロンプトとして機能する。 Rust(dylint)、TypeScript/JavaScript(ESLint)、Python(pylint)、Go(golangci-lint)等、 言語ごとの標準的な方法でカスタムルールを `lints/` ディレクトリに作成する。 以下の場合に使用する: (1) プロジェクト固有のコーディングルールをAIに強制させたいとき、 (2) 違反時にAIが読める修正指示を出力するlintルールを作りたいとき、 (3) 命名規則・構造パターン・一貫性ルールをAI駆動のリンティングで強制したいとき。 トリガー: 「リンタールールを作成」「lintルールを追加」「このパターンを強制」 「AIリンター」「カスタムlint」「コードルール」「命名ルール」「構造ルール」 「create a linter rule」「add a lint rule」「enforce this pattern」「AI linter」。

Generate Claim, ClaimResponse, and ExplanationOfBenefit (EOB) resources for healthcare billing including professional, institutional, pharmacy (Rx), dental, and vision claims. Use when user mentions claims, EOB, explanation of benefit, billing, reimbursement, adjudication, pharmacy claims, Rx claims, denied claims, copay, deductible, or allowed amount.

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Use when configuring or troubleshooting email deliverability for Marketing Cloud or Salesforce orgs: sender authentication (SPF, DKIM, DMARC), private sending domain setup, dedicated IP warm-up, list hygiene practices, and sender reputation monitoring. NOT for building a Marketing Cloud email — use admin/email-studio-administration. NOT for unsubscribe and consent — use admin/consent-management-marketing. Also covers the Salesforce Core deliverability surface: EmailAdministrationSettings, EmailAuthorizationSettings, EmailDomainKey (DKIM), EmailRelay, EmailDomainFilter, OrgWideEmailAddress verification, bounce management, and the 5,000-a-day outbound email cap.

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Migrating Classic email templates (Text, HTML with Letterhead, Custom HTML, Visualforce email) to Lightning Email Templates (LET) and the Email Template Builder. Covers merge-field translation, Letterhead-to-Enhanced-Letterhead conversion, Visualforce email retention strategy, folder reorganization, sender-context (OrgWideEmailAddress) preservation, and downstream Email Alert / Process Builder / Flow rewiring. NOT for transactional Apex email sending (use apex/apex-outbound-email-patterns) or marketing email broadcasts (use Marketing Cloud / Account Engagement).

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Use this skill when defining AI governance policies, designing human oversight workflows, documenting bias mitigation strategies, or meeting regulatory transparency requirements for Salesforce AI features. Trigger keywords: responsible AI, AI bias, AI audit trail, AI transparency, human-in-the-loop, AI risk inventory, AI disclosure. NOT for the MLOps pipeline or Policy-as-Code engine architecture — use architect/ai-governance-architecture. NOT for Trust Layer technical configuration — use agentforce/einstein-trust-layer.

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AI compliance analysis for EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF, GDPR, OECD, financial services regulations (SEC, FCA, FINRA, DORA, MiFID II), and other frameworks. Use when asked to generate a compliance checklist for an AI tool or use case, determine if a risk assessment is required, score an AI tool's risk level, identify where an AI tool or use case could run afoul of regulatory requirements, perform a gap analysis, recommend remediation steps, assess a vendor, draft an acceptable use policy, map training requirements, or review jurisdiction-specific AI rules. Triggers on phrases like "compliance checklist", "risk assessment", "risk score", "does this comply", "EU AI Act", "ISO 42001", "NIST AI RMF", "AI governance", "gap analysis", "vendor assessment", "acceptable use policy", "MNPI", "AI training requirements", or any request to evaluate an AI tool or use case for regulatory compliance or risk.

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Reviews marketing, packaging, web or sustainability text against the environmental-claim rules the user supplies (house policy, regulator guidance extract, industry code) and returns a DRAFT claims review: every environmental claim quoted verbatim with location and family, the evidence the text or evidence pack offers for it with date and scope, the supplied rule passages that bear on each claim, observations as read, and separate question lists for legal and for marketing. No compliance, greenwashing or substantiation verdict. Use when the user asks to "review these green claims", "check this copy against our environmental claims policy", "what evidence do we have for carbon neutral here", "list the sustainability claims in this brochure" or "prepare questions for legal on this eco campaign". Do not use for mapping general factual claims to evidence, use claims-evidence-map instead. Drafts for human review; never approves, authorises or signs off.

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Customize WooCommerce transactional emails the classic PHP-template way (NOT the block email editor) — extend WC_Email, declare $id / $title / $template_html / $template_plain / $placeholders, hook trigger() to a woocommerce_order_status_*_notification action, register via the woocommerce_email_classes filter. Plus the canonical template-override pattern (copy templates/emails/*.php to your theme's /woocommerce/emails/ folder; wc_get_template resolves them automatically), and the get_default_subject / get_default_heading override pattern for admin-customizable strings. Use when adding a new transactional email (custom shipped notification, vendor split, internal alert), overriding an existing template, or customizing strings that the admin Settings cannot reach. Triggers on WC_Email, woocommerce_email_classes, woocommerce_order_status_*_notification, wc_get_template_html, template_html / template_plain in WC context, "transactional email" / "send WooCommerce email programmatically".

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Send and receive transactional emails with Cloudflare Email Service (Email Sending + Email Routing). Use when building email sending (Workers binding or REST API), email routing, Agents SDK email handling, or integrating email into any app — Workers, Node.js, Python, Go, etc. Also use for email deliverability, SPF/DKIM/DMARC, wrangler email setup, MCP email tools, or when a coding agent needs to send emails. Even for simple requests like "add email to my Worker" — this skill has critical config details.

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ドメインのサブドメイン、SSL証明書、登録情報、DNSレコードを調べるスキル。複数ドメインの一括調査や登録状況の推定に対応し、結果をJSONで返します。

• 公開ログからサブドメインを探したいとき
• SSL証明書の期限を確認したいとき
• 登録情報やDNS設定を調べたいとき

文書を意味の近さで検索する仕組みをChromaで構築するスキル。文書と付随情報の保存・更新、条件による絞り込み、検索結果を使うAIアプリの試作に使えます。

• 意味の近さで文書を検索したいとき
• 検索資料に基づくAI回答を試作するとき
• 文書データをローカルに保存したいとき